雲端中的Kubernetes：可觀察性指南

根據 Deming 所說的“如果你不測量它，你就無法管理它”，可觀察性和監控是我們測量服務的方式。

當談到處理部署和擴展時，Kubernetes 非常具革命性。但容器不斷地被創建和銷毀有時會在監控方面帶來挑戰。這就是觀察性發揮作用的地方，提供對系統表現及問題原因的關鍵洞察。

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在 Kubernetes 中的可觀察性是什麼？

人們喜歡將可觀察性視為一個總稱。但通常指的是指標、日誌和跟踪。這就像有一個窺探應用程序和基礎設施核心的鏡頭。通過收集和分析這些輸出，可觀察性幫助您在問題擾亂服務之前發現潛在問題，並優化整個系統的性能。

三件事情浮現在腦海：

指標

這些是數據，提供有關資源使用、錯誤率和性能的數據。一些流行的指標是 CPU 使用率和記憶體使用率的百分比，以及有關指標本身的附加元數據（有時稱為維度）。

日誌

日誌提供了系統內事件的詳細歷史記錄，例如錯誤或用戶操作。它們為故障排除和理解應用程序行為提供了上下文。我相信你之前見過「日誌」：

[2025-01-01 12:30:00] ERROR: Failed to connect to database on attempt 3, retrying...

追蹤

追蹤提供了請求在服務之間傳遞的端到端視圖，有助於識別瓶頸或延遲問題。通過跟踪多個微服務中的請求，你可以精確找出性能問題出現的地方。

日誌和追蹤聽起來可能相似，但它們是不同的。可以把日誌看作是發生過的事情的快照，而追蹤則告訴你整個系統中發生的方式和原因。

可觀察性並不僅限於組織中的一個角色，本身是不同角色之間傳遞的關鍵信息。例如，作為一名軟體工程師，你需要在應用程式代碼中加入指標、日誌和追蹤。現在，你需要一些工具來收集、存儲和分析這些數據，例如 Prometheus 用於指標和 Jaeger 用於追蹤。

如果你還沒有對可觀察性感到信服，我將總結一下：

1. 它通過識別性能瓶頸來確保一切順利且高效地運行。
2. 提高系統的韌性，幫助應用程序（希望）快速從故障中恢復。
3. 持續監控允許團隊及早檢測異常，防止安全漏洞並確保敏感數據受到保護。
4. 您可以建立一個看起來精彩的儀表板，幫助您更好地了解系統性能。它甚至可以幫助您節省大量基礎設施成本（看著你，AWS！）。

等等，我之前還提到了監控。那是什麼，它又有什麼不同呢？

儘管可觀察性和監控彼此相關，但它們有著不同的功能。監控涉及設置預定檢查/警報，以確保系統在可接受的參數範圍內運作，符合您的SLA/SLO。另一方面，可觀察性則提供對系統行為的全面理解。這不僅僅是知道甚麼時候出現問題；更重要的是了解為什麼以及如何發生。監控和可觀察性對於有效的系統管理至關重要。

Call Out: OpenTelemetry

OpenTelemetry（又稱OTel）是一個領先的開源API、SDK和工具集。使用它來對軟件的性能和行為進行儀器化、生成、收集和導出遙測數據（指標、日誌和跟蹤）。OpenTelemetry與許多熱門庫和框架集成，支持在不同的Kubernetes環境中進行基於代碼和零代碼的儀器化。

結論

總結，可觀察性 不僅僅是一項技術要求——對於希望在當今競爭激烈的市場中保持領先的組織而言，它是一項戰略性必要條件。通過利用合適的工具和策略，如 OTel 進行統一數據收集，組織可以監控、故障排除並持續優化其 Kubernetes 應用程序。通過更好的系統性能可見性，組織可以做出基於數據的決策，增強應用程序的可靠性，更有效地實現商業目標。

我不知道這句話是誰說的，但我喜歡這句話：停止猜測，開始了解！