Kafka
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擴展基於Kafka的工作負載最佳實踐
Apache Kafka 以其能夠實時處理大量事件的能力而聞名。然而,為了處理數百萬個事件,我們在實施 Kafka 生產者服務和消費者服務時需要遵循某些最佳實踐…
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為Spring Boot應用程式設置本地Kafka容器
在當今的微服務和事件驅動架構中,Apache Kafka 是流式應用程序的事實標準。然而,將 Kafka 設置為本地開發環境以配合您的 Spring Boot …
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事件驅動的人工智慧:使用 Kafka 和 Flink 構建研究助手
代理型人工智慧的興起激發了人們對於自主執行任務、提出建議以及執行將人工智慧與傳統計算結合的複雜工作流程的代理的興奮感。然而,在現實的產品驅動環境中創建這樣的代理…
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適應性框架的演進
協作工具正在迅速演變以滿足現代需求。自適應框架通過提供實時、個性化的更新來滿足個別用戶的需求,從而脫穎而出。這些框架克服了傳統系統的僵化,提高了效率,促進了創新…
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如何設計事件流,第二部分
在第一部分,我們涵蓋了幾個關鍵主題。我建議你閱讀它,因為下一部分是以此為基礎的。 作為快速回顧,在第一部分中,我們從宏觀的角度考慮了我們的數據,並區分了內部數據…
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保護您的數據管道:通過主題和配置備份避免 Apache Kafka 宕機
當 Kafka 集群或其某些組件失敗時,就會發生 Apache Kafka 停機,導致服務中斷或降級。Kafka 設計用於處理高吞吐量、容錯的數據流和消息,但它…
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Apache Kafka 集群類型的部署策略
組織開始他們的數據串流採用時,會使用一個 Apache Kafka 集群來部署第一個用例。對於全組織範圍的數據治理和安全需求,但不同的服務水平協議、延遲和基礎設…
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Apache Iceberg:湖屋和數據流的開放表格式
每個數據驅動的組織都有運營和分析工作負荷。一種優秀的選擇方法伴隨著各種數據平臺的出現,包括數據流、數據湖、數據倉庫和湖倉解決方案,以及雲服務。像Apache I…
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使用Kubernetes和Kafka構建可擴展的AI驅動微服務
在 software architecture 日新月異的世界中,AI 微服務與事件串流是轉變智能應用開發的重要元素。本文深入探討了結合 AI 微服務、Kube…