无服务器计算与 GraphQL：现代应用开发

在本文中，我將引导您使用TypeScript、AWS Lambda和Apollo Server創建無服務器的GraphQL API。

無服務器計算

無服務器計算是一種雲計算執行模型，在這種模型中，雲提供商自動管理運行應用程序的基础設施。在這個模型中，開發者撰寫代码，雲提供商則負責運行、擴展和維護服務器，意味著開發者不需要擔心服務器管理、基礎設施提供或擴展。 “無服務器”這個詞彙并不意味着沒有服務器參與，而是指服務器管理任務從開發者手中抽象化。AWS Lambda 是Amazon Web Services (AWS)提供的無服務器計算服務，讓您能夠在不提供或管理服務器的情況下運行代碼

GraphQL

GraphQL是一種用於API的查询语言和執行這些查询的运行時。它允許客戶端请求确切需要的数据，与REST相比，这更为高效，REST可能会过度获取或不足获取数据。通过GraphQL，客户端指定响应的形状和结构，在一次请求中检索多个资源。这种灵活性提高了性能并减少了网络开销。GraphQL是强类型的，有一个定义可用类型和操作的架构。它在现代应用程序中广泛使用，以优化前端和后端之间的通信，实现更响应和高效的数据管理。

Apollo Server

流行、開源的 GraphQL 服務器，助於開發者輕鬆創建 GraphQL API。它通過處理要提高的定義、查詢執行和回應格式化， simplify the process of building a robust and scalable GraphQL API。Apollo Server 支持如资料获取、缓存和认证等特性，使其對於現代應用程序來說高度適應。它與各種數據源无缝工作需要，包括 REST APIs、數據庫和微服務。凭借内置的性能监控和錯誤處理工具，Apollo Server 常被用來簡化後端開發，為 GraphQL 環境中的客戶端和服務器之間提供高效和靈活的通信。

為甚麼使用 TypeScript？

這是 JavaScript 的超集，為語言添加了靜態類型。它有助於在開發過程中捕获錯誤、提高代人阅读性以及增强重构。通過提供類型安全和支持工具，TypeScript 使更易於維護和可擴展的應用程序變得理想，使其成為大項目或團隊的理想選擇。

為甚麼我認為无服务器和 GraphQL 一起工作得很好（或在“代码中的一段爱情故事”）

1. 最佳化的資源使用：GraphQL 精確的數據獲取與无服务器按使用量付費模式完美對應，確保有效地資源利用。
2. 簡化的後端：無服务器函數可以有效地處理 GraphQL 解算器，簡化了後端架构。
3. 提升性能：GraphQL 減少數據開銷的能力强，搭配無服务器架構能使應用程序運行得更快。
4. 可伸縮性: 兩種技術皆擅长處理不同負載，使其組合具有高度可伸縮性。
5. 成本效益: 无服务器计算的按使用付费模式，加之GraphQL高效的数据传输，可帶來显著的成本节省。

“無服务器和GraphQL的組合可以使可伸縮且高效的API快速開發。這是一對強大的組合，可以顯著減少開發時間和運營成本。” – Nader Dabit, “全栈无服务器“

以下是使用AWS Lambda中的GraphQL部署服務的步驟。

• 步驟1: 初始化一個新的TypeScript項目並安裝依賴。

mkdir serverless-graphql-api

​

cd serverless-graphql-api

​

npm init -y

​

npm install typescript @types/node --save-dev

​

npx tsc --init

​

npm install apollo-server-lambda graphql @types/aws-lambda

​

npm install --save-dev serverless-offline

• 步驟2: 使用必要的元素定義GraphQL架构。

import { gql } from 'apollo-server-lambda';

​

export const typeDefs = gql`

  type Query {

    auto: String

  }

​

  type Mutation {

    sayAuto(name: String!): String

  }

`;

​

• 步驟3: 實現解算器：

export const resolvers = {

  Query: {

    auto: () => 'Hello from serverless GraphQL!',

  },

  Mutation: {

    sayAuto: (_: any, { name }: { name: string }) => `Hello, ${name}!`,

  },

};

• 步驟4: 創建Lambda處理程序：

import { ApolloServer } from 'apollo-server-lambda';

import { typeDefs } from './schema';

import { resolvers } from './resolvers';

​

const server = new ApolloServer({

typeDefs,

resolvers,

});

export const graphqlHandler = server.createHandler();

• 步驟5: 配置無服務器部署。創建一個serverless.yml文件：

service: serverless-graphql-api

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs16.x
  stage: dev
  region: us-east-1

functions:
  graphql:
    handler: handler.graphqlHandler
    events:
      - http:
          path: graphql
          method: post
      - http:
          path: graphql
          method: get

plugins:
  - serverless-offline

您可以直接在AWS中使用Lambda撰寫程式碼（快速的Hello World），並使用適當的部署選項如CDK或Terraform。由於無伺服器計算和GraphQL持續發展，我們可以期待出現更多強大的工具和實踐。

結論

通過 embrace serverless GraphQL，開發者可以創建可輕鬆擴展且精確滿足客戶需求的API。這就像擁有了一個总是一目了然、知道 Always exactly what data to fetch and scale 的晶體球。