Scala 初學者指南

教學

Scala

介紹

Scala是由瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）的教授、德國計算機科學家<Martin Odersky設計的。Martin於2001年開始創建Scala，並於2004年首次發布。

Scala代表著可擴展語言。它是一種通用目的的、面向對象的語言，與Java編程語言有幾分相似之處。它提供了對函數式編程的支持。Scala的許多設計決策都是為了解決Java編程語言的缺點。

Scala提供的一些功能包括：

Scala的源代碼可以編譯成Java字节碼，因此可以在Java虛擬機（JVM）上執行。
它與Java具有語言互操作性，使得用任一語言編寫的庫可以在Scala或Java代碼庫中引用。
與Java一樣，Scala也使用花括號語法。
它具有許多函數式編程語言（如Scheme、Standard Machine Learning和Haskell）的功能，包括柯裏化、類型推斷、不可變性、懶評估和模式匹配。
支援使用 JavaScript 的網際網路應用。
與 Java 不同，Scala 也支援運算子多載、選擇性參數、命名參數以及原始字串。

Scala 一個有趣的現實是它被許多公司如 Apple、Twitter、Walmart 和 Google 广泛使用，這是因為它的可擴展性以及在後端操作中的可用性。

Jupyter notebook 是計算機科學中最廣泛使用的工具，尤其是在數據科學領域。它還有助於 spylon-kernel 支援 Scala 開發。

注意：對於那些剛接觸 Jupyter notebook 的人來說，請隨時查看這個全面教程。

在 jupyter notebook 中設置 Scala 環境並不是什麼難事。讓我們快速地在幾個步驟中設置起來。

首先，您將安裝 spylon-kernel。

pip install spylon-kernel（Python 2）
pip3 install spylon-kernel（Python 3）
接下來，您將創建一個核心规格，讓您能在 jupyter 筆記本中選擇 scala-kernel。

python -m spylon_kernel install（Python 2）
python3 -m spylon_kernel install（Python 3）
然後，作為一個重要的步驟，您將安裝 pyspark 和 findspark，因為 spylon-kernel 也安裝了一些 spark 部件。

pip install pyspark findspark（Python 2）
pip3 install pyspark findspark（Python 3）
最後，啟動你的jupyter notebook，選擇spylon-kernel作為核心，然後就可以開始了！

val x = 2
val y = 3
x*y

x: Int = 2
y: Int = 3
res1: Int = 6

太好了！從上面的輸出可以看出，你在jupyter notebook中成功配置了Scala環境。

讓我們從在Scala中打印Hello, World!開始。

print("Hello, World!")

Hello, World!

如你所見，這非常簡單，只需一個print命令後跟要輸入的參數。

現在，讓我們來看看Scala中的一些與語法相關的細節：

Scala是區分大小寫的，這意味著識別符DataCamp和dataCamp在Scala中會有不同的含義。
在Scala中，所有的類名首字母應該是大寫。如果多個單詞組合起來形成類名，每個單詞的首字母都應該大寫。例如：class MyScalaDataCampTutorial。
Scala中的方法名稱與類別名稱略有不同，主要是為了區分方法名稱與類別名稱。方法名稱應該以小寫字母開頭（Source）。如果多個單詞組合形成方法的名稱，則每個內部單詞的第一個字母應該大寫。例如，def firstDatacampScalaTutorial()
在Scala中，程式檔案的名稱必須與物件名稱完全相符。當儲存檔案時，你需要使用物件名稱，並在名稱結尾加上.scala。例如，假設物件名稱為ScalaTutorial，則檔案應儲存為ScalaTutorial.scala。

注意：如果檔案名稱與物件名稱不符，那麼你的程式甚至無法編譯。
最後，像大多數編程語言一樣，Scala程式處理也是從main()方法開始的，這是每一個Scala程式的關鍵部分。