Kafka
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扩展基于Kafka的工作负载的最佳实践
Apache Kafka 以其处理大量实时事件的能力而闻名。然而，为了处理数百万个事件，我们在实现 Kafka 生产者服务和消费者服务时需要遵循某些最佳实践。 …
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为Spring Boot应用程序设置本地Kafka容器
在当今的微服务和事件驱动架构中，Apache Kafka 已成为流应用的事实标准。然而，在与您的 Spring Boot 应用程序一起为本地开发设置 Kafka…
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事件驱动的人工智能：使用Kafka和Flink构建研究助手
自主智能体的崛起激发了人们对能够自主执行任务、提供建议以及执行复杂工作流程的智能体的热情，这些工作流程将人工智能与传统计算相结合。但在现实世界的以产品为驱动的环…
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自适应框架的演变
合作工具正在快速发展，以满足现代需求。自适应框架通过提供实时个性化更新，以满足个体用户的需求，脱颖而出。这些框架克服了传统系统的僵化，提高了效率，促进了创新，并…
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如何设计事件流，第2部分
在第1部分，我们涵盖了一些关键主题。我建议你阅读它，因为下一部分在此基础上构建。 快速回顾一下，在第1部分，我们从宏观角度考虑了我们的数据，并区分了内部数据和外…
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保护您的数据管道：通过主题和配置备份避免Apache Kafka停机
Apache Kafka的故障发生在Kafka集群或其某些组件失效时，导致服务中断或降级。Kafka旨在处理高吞吐量、容错的数据流和消息传递，但可能因各种原因而…
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Apache Kafka集群类型的部署策略
组织开始采用单个Apache Kafka集群部署第一个使用案例来启动其数据流采用。对全组织范围的数据治理和安全性的需求，以及不同的SLA、延迟和基础设施要求引入…
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Apache Iceberg：湖屋和数据流的开源表格格式
每个数据驱动型组织都有运营和分析工作负载。各种数据平台（包括数据流、数据湖、数据仓库和湖仓解决方案以及云服务）中，最佳品种方法脱颖而出。在企业架构中，像Apac…
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使用Kubernetes和Kafka构建可扩展的AI驱动微服务
在软件架构不断变化的世界中，AI微服务和事件流是转变智能应用程序开发的关键元素。本文深入讨论了将AI微服务、 Kubernetes和Kafka相结合，为构建具有…