无服务器计算与GraphQL：现代应用开发

教程

AWS GraphQL TypeScript

在这篇文章中，我将引导您使用TypeScript、AWS Lambda和Apollo Server创建一个无服务器的GraphQL API。

无服务器计算

无服务器计算是一种云计算执行模型，在这种模型中，云提供商自动管理运行应用程序的基础设施。在这种模式下，开发者编写代码，云提供商负责运行、扩展和维护服务器，这意味着开发者不需要担心服务器管理、基础设施配置或扩展。术语“无服务器”并不意味着没有服务器参与，而是说服务器管理任务从开发者那里抽象出来。AWS Lambda 是亚马逊网络服务（AWS）提供的无服务器计算服务，它允许您在不配置或管理服务器的情况下运行代码

GraphQL

GraphQL是一种用于API的查询语言和执行这些查询的运行时。它允许客户端请求确切所需的数据，与可能过度获取或获取不足数据的REST相比，效率更高。使用GraphQL，客户端指定响应的形状和结构，在一次请求中检索多个资源。这种灵活性提高了性能并减少了网络开销。GraphQL是强类型的，有一个定义可用类型和操作的架构。它在现代应用程序中广泛使用，以优化前端和后端之间的通信，实现更响应和高效的数据管理。

Apollo Server

Apollo Server是一个流行的、开源的GraphQL服务器，它可以帮助开发者轻松地创建GraphQL API。它通过处理模式定义、查询执行和响应格式化，简化了构建健壮和可扩展GraphQL API的过程。Apollo Server支持数据获取、缓存和身份验证等功能，使其非常适合现代应用程序。它与各种数据源无缝协作，包括REST API、数据库和微服务。配备了用于性能监控和错误处理的内置工具，Apollo Server通常用于简化后端开发，为GraphQL环境中的客户端和服务器之间的通信提供高效和灵活的机制。

为什么使用TypeScript？

它是JavaScript的一个超集，为语言添加了静态类型。它帮助在开发过程中捕捉错误，提高代码的可读性，增强重构。通过提供类型安全和工具支持，TypeScript使得应用程序更加可维护和可扩展，使其成为大型项目或团队的理想选择。

为什么我觉得无服务器和GraphQL非常配套（或者说“代码中的爱情故事”）

优化资源使用：GraphQL精确的数据获取与无服务器按使用付费模型完美对齐，确保高效资源利用。
简化后端：无服务器函数可以高效处理GraphQL解析器，简化后端架构。
提高性能：GraphQL减少数据开销的能力使得应用程序运行更快，尤其是与无服务器架构结合使用时。
可扩展性：这两种技术都擅长处理变化的负载，使得它们的组合具有很高的可扩展性。
成本效益：无服务器计算的按需付费模型，结合GraphQL高效的数据传输，可以带来显著的成本节省。

“无服务器和GraphQL的结合使得可以快速开发可扩展且高效的API。这是一个强大的组合，可以显著减少开发时间和运营成本。” – Nader Dabit, “全栈无服务器“

以下是使用AWS Lambda中的GraphQL部署服务的逐步指南。

第一步：初始化一个新的TypeScript项目并安装依赖。

Shell

mkdir serverless-graphql-api

​

cd serverless-graphql-api

​

npm init -y

​

npm install typescript @types/node --save-dev

​

npx tsc --init

​

npm install apollo-server-lambda graphql @types/aws-lambda

​

npm install --save-dev serverless-offline

第二步：定义包含所需元素的GraphQL架构。

TypeScript

import { gql } from 'apollo-server-lambda';

​

export const typeDefs = gql`

  type Query {

    auto: String

  }

​

  type Mutation {

    sayAuto(name: String!): String

  }

`;

​

第三步： 实现解析器：

TypeScript

export const resolvers = {

  Query: {

    auto: () => 'Hello from serverless GraphQL!',

  },

  Mutation: {

    sayAuto: (_: any, { name }: { name: string }) => `Hello, ${name}!`,

  },

};

第四步：创建Lambda处理器：

TypeScript

import { ApolloServer } from 'apollo-server-lambda';

import { typeDefs } from './schema';

import { resolvers } from './resolvers';

​

const server = new ApolloServer({

typeDefs,

resolvers,

});

export const graphqlHandler = server.createHandler();

第五步：配置无服务器部署。创建一个serverless.yml文件：

service: serverless-graphql-api

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs16.x
  stage: dev
  region: us-east-1

functions:
  graphql:
    handler: handler.graphqlHandler
    events:
      - http:
          path: graphql
          method: post
      - http:
          path: graphql
          method: get

plugins:
  - serverless-offline

您可以直接在AWS中使用Lambda编写代码（快速入门Hello World），并使用适当的部署选项，如CDK或Terraform。随着无服务器计算和GraphQL的不断发展，我们可以期待出现更多强大工具和实践。

结论

通过采用无服务器GraphQL，开发者可以创建易于扩展并精确满足客户端需求的API。这就像拥有一个水晶球，它总是知道精确获取和扩展哪些数据。

Source:
https://dzone.com/articles/serverless-computing-and-graphql