Python id()

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Python id()函数返回对象的“标识”。对象的标识是一个整数，保证在其生命周期内是唯一且恒定的。具有不重叠生命周期的两个对象可能具有相同的id()值。在CPython实现中，这是对象在内存中的地址。

Python会缓存常用数据类型的id()值，例如字符串、整数、元组等。因此，如果它们的值相同，您可能会发现多个变量引用同一对象并具有相同的id()值。让我们通过一个示例来验证这一点。

# 整数
a = 10
b = 10
c = 11
d = 12

print(id(a))
print(id(b))
print(id(c))
print(id(d))

输出：

注意，‘a’和‘b’的id()值相同，它们具有相同的整数值。让我们看看是否对字符串和元组也有类似的行为？

# tuples
t = ('A', 'B')
print(id(t))

t1 = ('A', 'B')
print(id(t1))

# strings
s1 = 'ABC'
s2 = 'ABC'
print(id(s1))
print(id(s2))

输出：

从输出中明显看出，Python会缓存字符串和元组对象，并使用它们来节省内存空间。

缓存只能用于不可变对象，注意到整数、字符串、元组都是不可变的。因此，Python实现可以利用缓存来节省内存空间并提高性能。

我们知道字典是可变的，让我们看看即使元素相同，不同字典的id()是否不同？

# dict
d1 = {"A": 1, "B": 2}
d2 = {"A": 1, "B": 2}
print(id(d1))
print(id(d2))

输出：

4519884624
4519884768

正如我们所料，字典对象返回不同的id()值，这里似乎没有缓存。

自定义对象的Python id()

让我们看一个获取自定义对象id()值的简单示例。

class Emp:
    a = 0


e1 = Emp()
e2 = Emp()

print(id(e1))
print(id(e2))

输出：

4520251744
4520251856

Python id()值保证对于一个对象是唯一且恒定的。我们可以利用这一点确保两个对象是否引用内存中的同一对象。

您可以在我们的GitHub存储库中查看完整的Python脚本和更多Python示例。