LM 工作室 是一款用户友好的桌面应用程序，它允许您在您的 Linux 机器上本地下载、安装和运行大型语言模型（LLMs）。
使用 LM 工作室，您可以摆脱基于云的 AI 模型所带来的限制和隐私问题，同时仍能享受熟悉的 ChatGPT 式界面。
在本文中，我们将指导您使用 AppImage 格式在 Linux 上安装 LM 工作室，并提供一个在本地运行特定 LLM 模型的示例。
系统要求
在 Linux 上运行 LM 工作室 的最低硬件和软件要求如下：
- 至少具有 8GB VRAM 的专用 NVIDIA 或 AMD 显卡。
- 需要兼容 AVX2 的处理器和至少 16GB 的 RAM。
在 Linux 上安装 LM 工作室
开始之前，您需要从官方网站或仓库下载最新的 LM Studio AppImage。
下载 AppImage 后，您需要使其可执行并提取 AppImage 内容，这将自行解压到一个名为 squashfs-root 的目录中。
chmod u+x LM_Studio-*.AppImage ./LM_Studio-*.AppImage --appimage-extract
现在导航到提取的 squashfs-root 目录，并设置适当的权限给 chrome-sandbox 文件，这是一个应用程序需要安全运行的帮助程序二进制文件。
cd squashfs-root sudo chown root:root chrome-sandbox sudo chmod 4755 chrome-sandbox
现在您可以从提取的文件中直接运行LM Studio应用程序了。
./lm-studio
就是这样！LM Studio现在已安装在您的Linux系统上，您可以开始探索并在本地运行本地LLM。
在Linux上本地运行语言模型
成功安装并运行LM Studio后，您可以开始使用它来本地运行语言模型。
例如，要运行一个名为GPT-3的预训练语言模型，请点击顶部的搜索栏并输入“GPT-3”然后下载。
下载完成后，在左侧窗格中点击“聊天”选项卡。在“聊天”选项卡中，点击顶部下拉菜单并选择下载的GPT-3模型。
现在，您可以通过在聊天窗口底部的输入字段中键入消息来与GPT-3模型开始聊天。
GPT-3模型将处理您的消息并根据其培训提供回复。请注意，响应时间可能取决于您的系统硬件和下载的模型大小。
结论
通过使用LM Studio的AppImage格式在您的Linux系统上安装，您可以轻松地下载、安装并在不依赖基于云的服务的情况下本地运行大型语言模型。
这使您在享受先进 AI 模型优势的同时，能够更大程度地控制您的数据和隐私。请始终尊重知识产权，并遵守您下载和使用 LLMs 时 LM Studio 的使用条款。