使用Python创建数据库概览

教程

PostgreSQL SQLite

Python提供了多个模块用于数据库操作，包括sqlite3、MySQLdb和psycopg2等。这些模块使得存储、检索和高效处理数据变得简单。只要具备Python语言基础和SQL语法知识，就能有效且高效地构建、修改和管理数据库。

使用Python创建数据库的步骤

步骤1

首先，安装与您选择的数据库管理系统相匹配的数据库适配器。例如，若使用SQLite，可安装sqlite3模块；对于MySQL，则安装MySQLdb模块；而对于PostgreSQL，则安装psycopg2。本教程将考虑SQLite、MongoDB及MySQLdb。在Python代码中使用SQLite时，需导入sqlite3模块：

Python

import sqlite3

安装相应模块后，需创建一个数据库连接，这充当Python代码与数据库之间的桥梁，允许您发送命令并接收结果。例如，在SQLite中，可通过以下代码创建连接。

以名为school.db的数据库为例，连接方式如下所示：

Python

conn = sqlite3.connect('school.db')

步骤2

在数据库中创建表。要创建表，需使用从连接获取的游标对象编写SQL语句。例如，创建一个名为”employees”的表，包含”id”、”username”、”salary”、”department”和”email”列，可使用以下代码：

Python

conn = sqlite3.connect('school.db')

cursor = conn.cursor()



cursor.execute('''

CREATE TABLE employees (

  id INTEGER PRIMARY KEY,

  username TEXT,

  email,

  salary REAL,

  department TEXT

)

''')

步骤3

通过SQL命令和游标对象向数据库插入、更新和检索数据。要向表中添加数据，可以使用”INSERT INTO”SQL语句，并通过`commit()`方法保存数据。例如，以下代码向”employees”表插入数据：

Python

conn = sqlite3.connect('school.db')

cursor = conn.cursor()



cursor.execute("INSERT INTO employees (username, email, salary, department) VALUES ('Joseph', 'joseph@gmail,com' 70000, 'IT')")



conn.commit()

步骤4

从表中检索数据。要检索数据，可以使用”SELECT”SQL语句。例如，要从”users”表检索所有用户，可以使用以下代码：

Python

cursor.execute("SELECT * FROM employees")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:

    print(row)

步骤5

通过执行CREATE VIEW语句创建视图，并使用游标对象的`execute()`方法执行CREATE VIEW语句。

Python

# 执行CREATE VIEW语句
cursor.execute('''

CREATE VIEW employees_view AS

SELECT name, age, department, email, FROM employees;

''')

步骤6

关闭连接。完成数据库操作后，应关闭连接以释放资源。可通过调用连接对象的close()方法来关闭连接。例如：

Python

conn.commit()
conn.close()

MySQLdb示例

要在MySQLdb中创建数据库，首先导入MYSQLdb模块，并通过`connect()`方法连接到数据库。接着创建游标，用于执行SQL命令。使用`execute()`方法创建表并插入数据。提交更改后，利用游标从表中选择数据，并使用`fetchall()`方法获取所有数据。最后，关闭游标和数据库连接。

Python

import MySQLdb

连接数据库

conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="std", passwd="@12343!J", db="school.db")
创建游标执行SQL命令

cursor = conn.cursor()
创建表

cursor.execute("""

CREATE TABLE employees (

  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

  name VARCHAR(255),

  salary DECIMAL(10,2),

  department VARCHAR(255)

)

""")
向表中插入数据

cursor.execute("""

INSERT INTO employees (name, salary, department)

VALUES

    ("Joseph", 70000, "IT"),

    ("Jane", 80000, "Marketing")

""")
提交数据库变更

conn.commit()
从表中选择数据

cursor.execute("SELECT * FROM employees")



获取所有数据

employees = cursor.fetchall()
打印数据

for employee in employees:

    print(employee)
关闭游标和连接

cursor.close()

conn.close()

MongoDB示例

导入pymongo模块，使用`MongoClient()`类连接数据库。获取数据库和集合（相当于SQL中的表）的引用。使用`insert_many()`方法向集合插入数据。通过`find()`方法查询数据，并使用for循环获取数据。最后，使用`close()`方法关闭数据库连接。

Python

from pymongo import MongoClient
连接数据库

client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
获取数据库引用

db = client["school.db"]
获取集合引用

collection = db["employees"]



向集合插入数据

employee1 = { "name": "Joseph", "salary": 70000, "department": "IT" }

employee2 = { "name": "Jane", "salary": 80000, "department": "Marketing" }

collection.insert_many([employee1, employee2])
从集合查询数据

employees = collection.find()
打印数据

for employee in employees:

    print(employee)
关闭连接
client.close()

结论

总之，Python提供了多个模块以交互不同类型的数据库，例如MySQL和MongoDB。MySQLdb模块用于与MySQL数据库交互，而pymongo模块则用于与MongoDB数据库交互。这两个模块使得开发者能轻松执行诸如创建表、插入数据、查询数据等常见数据库操作。凭借Python的简洁性和易用性，它已成为开发数据库驱动应用的热门选择。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，使用这些模块都将使在Python中处理数据库变得轻而易举。

Source:
https://dzone.com/articles/an-overview-of-creating-databases-with-python-2