Python
-
Как создать систему SIEM на Python с использованием искусственного интеллекта и LLMs для анализа журналов и обнаружения аномалий
В этом учебном пособии мы создадим упрощенную систему анализа журналов SIEM с искусственным интеллектом, используя Python. Наш акцент будет сделан на анализе журналов и обнаружении аномалий. Мы пройдем через процесс внедрения журналов, обнаружения аномалий с помощью легковесной модели машинного обучения и даже затронем, как система может реагировать автоматически. Этот практический концептуальный проект продемонстрирует, как искусственный интеллект может улучшить мониторинг безопасности практичным и доступным способом. Содержание Что такое системы SIEM? Необходимые условия Настройка проекта Как реализовать анализ журналов Как создать модель…
-
Как работают магические методы Python: Практическое руководство
Вы когда-нибудь задавались вопросом, как Python работает с объектами при использовании операторов, таких как + или -? Или как он знает, как отображать объекты при их печати? Ответ кроется в магических методах Python, также известных как методы “дандер” (double under). Магические методы – это специальные методы, позволяющие определить, как ваши объекты будут вести себя в ответ на различные операции и встроенные функции. Именно они делают объектно-ориентированное программирование в Python таким мощным и интуитивным. В этом руководстве вы узнаете, как использовать…
-
Python Обратный Список: Как Перестроить Ваши Данные
Обратный порядок списка является основополагающим в программировании на Python и часто используется в алгоритмах, обработке данных и общем решении задач. Независимо от того, сортируете ли вы данные, анализируете последовательности в обратном порядке или хотите добавить изюминку в ваш код, знание того, как перевернуть список, является важным навыком. В этом руководстве мы исследуем самые эффективные методы Python для обращения списка. Я разобью каждую технику и предоставлю четкие объяснения и примеры кода, чтобы вы могли выбрать лучший подход для вашей конкретной задачи.…
-
Как создать панель управления трафиком сети в реальном времени с помощью Python и Streamlit
Вы когда-нибудь хотели визуализировать свой сетевой трафик в реальном времени? В этом уроке вы научитесь создавать интерактивную панель анализа сетевого трафика с помощью Python и Streamlit. Streamlit — это фреймворк Python с открытым исходным кодом, который вы можете использовать для разработки веб-приложений для анализа и обработки данных. К концу этого урока вы узнаете, как захватывать необработанные сетевые пакеты с сетевой карты (NIC) вашего компьютера, обрабатывать данные и создавать красивые визуализации, которые будут обновляться в реальном времени. Содержание Почему важен анализ…
-
Начало работы с AWS Lambda: пошаговое руководство
AWS Lambda – это мощная служба бессерверных вычислений, которая позволяет запускать код без управления инфраструктурой, так что вы можете сосредоточиться исключительно на написании кода, не беспокоясь о предоставлении или поддержке серверов. В этом руководстве мы рассмотрим AWS Lambda, начиная с настройки вашей первой функции и интеграции ее с другими сервисами AWS. Независимо от того, обрабатываете ли вы потоки данных или создаете API, это руководство поможет вам начать работу с бессерверным развертыванием с использованием AWS Lambda. Что такое AWS Lambda? AWS…
-
Усиленное обучение с Gymnasium: Практическое руководство
Обучение с подкреплением (RL) – один из трех основных парадигм машинного обучения, кроме него есть еще обучение с учителем и без учителя. В RL агент учится взаимодействовать с окружающей средой для максимизации накопленных вознаграждений. Он изучает оптимальное действие в различных условиях окружающей среды методом проб и ошибок. Обучение с подкреплением с обратной связью от человека (RLHF) позволяет агенту изменять поведение на основе входных данных человека на каждом шаге. RL решает проблемы, такие как автомобили без водителя, автоматизированный трейдинг, компьютерные игроки…
-
12 Дней DigitalOcean (День 5) – Автоматизация напоминаний о днях рождения с помощью ежедневных триггеров
Добро пожаловать в День 5 12 Дней DigitalOcean! Вчера вы настроили Службу Напоминания о Дне Рождения, чтобы она работала на DigitalOcean Functions, что означает, что она теперь безсерверная и готова к облаку. 🎉 Сегодня вы сделаете шаг вперед, автоматизировав её, чтобы она работала по собственному расписанию — без необходимости ручного ввода. К концу этого руководства ваша служба (или любая другая функция, над которой вы работаете) будет запускаться автоматически в установленное время каждый день. Это означает, что вам больше не нужно…
-
Как создать ловушку в Python: практическое руководство по безопасности и обману
В кибербезопасности honeypot — это обманная система, созданная для привлечения и обнаружения потенциальных атакующих, пытающихся скомпрометировать систему. Так же, как горшок с медом, выставленный на открытом воздухе, привлекает мух. Думайте о этих honeypots как о камерах безопасности для вашей системы. Так же как камера безопасности помогает нам понять, кто пытается проникнуть в здание и как они это делают, эти honeypots помогут вам понять, кто пытается атаковать вашу систему и какие методы они используют. К концу этого учебного пособия вы сможете…
-
Исчерпывающее руководство по функции map в Python для обработки данных
Введение Мы можем использовать встроенную функцию Python map() для применения функции к каждому элементу в итерируемом объекте (например, списке или словаре) и возвращать новый итератор для получения результатов. map() возвращает объект map (итератор), который мы можем использовать в других частях нашей программы. Мы также можем передать объект map в функцию list() или другой тип последовательности, чтобы создать итерируемый объект. Синтаксис функции map() выглядит следующим образом: map(function, iterable, [iterable 2, iterable 3, …]) Вместо использования for цикла функция map() предоставляет способ…