ElasticSearch

Функция поиска является одной из самых критически важных функций современных приложений, будь то создание веб-сайтов, платформ электронной коммерции или приложений, основанных на данных. Но как создать мощные и эффективные поисковые движки, которые могут обрабатывать огромные объемы данных и быстро предоставлять релевантные результаты? Ответ заключается в Elasticsearch, одном из самых популярных и гибких поисковых движков, доступных сегодня. Если вы хотите узнать, как использовать Elasticsearch в своих проектах, этот курс – идеальная отправная точка! Мы только что опубликовали всесторонний курс на YouTube-канале…

Что такое Elasticsearch? Elasticsearch — это распределённый движок поиска и аналитики с открытым исходным кодом, построенный на базе библиотеки Apache Lucene. Elasticsearch также предлагает векторный поиск и генерацию с дополненной извлечением (RAG), что позволяет бесшовно поддерживать современные приложения ИИ. Приложения могут хранить структурированные и неструктурированные данные в Elasticsearch, с определённой схемой или без неё, отправляя JSON полезные нагрузки в кластер Elasticsearch. Архитектура Elasticsearch С нуля основные компоненты кластера Elasticsearch включают в себя: Документ Документ — это самая маленькая запись информации,…

В эпоху, характеризующуюся экспоненциальным увеличением генерации данных, организациям необходимо эффективно использовать это богатство информации, чтобы сохранить свое конкурентное преимущество. Эффективный поиск и анализ данных о клиентах — таких как выявление предпочтений пользователей для рекомендаций фильмов или анализ настроений — играют ключевую роль в принятии обоснованных решений и улучшении пользовательского опыта. Например, стриминговый сервис может использовать векторный поиск для рекомендации фильмов, адаптированных к индивидуальным историям просмотров и оценкам, в то время как розничный бренд может анализировать настроения клиентов для уточнения маркетинговых…

Стэк ELK – это аббревиатура для Elasticsearch, Logstash и Kibana, который предлагает следующие возможности: Elasticsearch: масштабируемый поисковый и аналитический движок с инструментом анализа логов и базой данных, сформированной приложениями, идеально подходящей для данных, управляемых приложениями. Logstash: инструмент обработки логов, который собирает логи из различных источников, разбирает их и отправляет в Elasticsearch для хранения и анализа. Kibana: мощный инструмент визуализации, позволяющий исследовать и анализировать данные, хранящиеся в Elasticsearch, с помощью интерактивных графиков, диаграмм и панелей. Инфраструктура Elasticsearch Прежде чем мы погрузимся…

Для компании вроде Uber, данные в реальном времени являются жизненно важными как для услуг, ориентированных на клиентов, так и для внутренних сервисов. Клиенты полагаются на данные в реальном времени для получения поездок и заказа еды в удобное для них время. Внутренние команды также зависят от актуальных данных для питания инфраструктуры за их клиентскими приложениями, таких как внутренний инструмент, который отслеживает аналитику аварийного завершения работы мобильного приложения. Uber перешел на Apache Pinot для питания этого внутреннего инструмента и испытал значительные улучшения…

Что такое Elasticsearch? Elasticsearch — это высокомасштабируемый и распределенный поисковый и аналитический движок, построенный на основе библиотеки поиска Apache Lucene. Он предназначен для обработки больших объемов структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, что делает его хорошо подходящим для широкого круга случаев использования, включая поисковые системы, анализ логов, электронную коммерцию и аналитику безопасности. Elasticsearch использует распределенную архитектуру, которая позволяет хранить и обрабатывать большие объемы данных на нескольких узлах в кластере. Данные индексируются и хранятся в фрагментах, которые распределяются по узлам для улучшения…

В Части 1 этой серии мы рассмотрели MongoDB, одну из самых надежных и устойчивых документально-ориентированных NoSQL баз данных. Здесь, в Части 2, мы рассмотрим другую quite unavoidably NoSQL базу данных: Elasticsearch. Не только популярную и мощную open-source распределенную NoSQL базу данных, Elasticsearch в первую очередь является поисковой и аналитической системой. Он построен поверх Apache Lucene, самой известной поисковой Java библиотеки, и способен выполнять операции реального времени по поиску и анализу структурированных и неструктурированных данных. Он предназначен для эффективной обработки больших…

Логи часто занимают большую часть информационных активов компании. Примерами логов являются деловые логи (например, журналы активности пользователей) и журналы эксплуатации и технического обслуживания серверов, баз данных, сетей или устройств IoT. Логи являются хранительницей бизнеса. С одной стороны, они предоставляют предупреждения о системных рисках и помогают инженерам быстро определять основные причины при устранении неполадок. С другой стороны, если изменить временной диапазон, можно выявить полезные тенденции и закономерности, не говоря уже о том, что деловые логи являются основой понимания пользователей. Однако, логи…

Elasticsearch представляет собой распределенный поисковый и аналитический движок, позволяющий хранить, искать и анализировать большие объемы данных быстро и почти в реальном времени. В этом учебнике по Elasticsearch вы познакомитесь с тем, что такое Elasticsearch, как он работает, и как его настроить, установить и запустить. Также вы поймете его преимущества и для чего используется Elasticsearch. Итак, начнем. Что такое ElasticSearch? Elasticsearch – это открытый исходный поисковый и аналитический движок, который позволяет хранить, искать и анализировать большие объемы данных в реальном времени.…