Apache
-
Обнаружение шаблонов в потоках событий с помощью FlinkCEP
Мы называем это событием, когда нажимается кнопка; датчик обнаруживает изменение температуры или происходит транзакция. Событие – это действие или изменение состояния, важное для приложения. Обработка потока событий (ESP) относится к методу или технике потоковой передачи данных в реальном времени по мере их прохождения через систему. Основная цель ESP – сосредоточиться на ключевой цели принятия действий по данным по мере их поступления. Это позволяет осуществлять аналитику и действия в реальном времени, что важно в сценариях, где низкая задержка является предпосылкой, например,…
-
Лучшие практики масштабирования рабочих нагрузок на основе Kafka
Апачи Кафка известен своей способностью обрабатывать огромное количество событий в реальном времени. Однако для обработки миллионов событий необходимо следовать определенным bew practices при реализации как служб производителя, так и потребителя в Кафке. Перед началомиспользования Кафки в ваших проектах давайте понимать, когда использовать Кафку: Потоки событий высокого объема. Когда ваше приложение/сервис генерирует непрерывный поток событий, таких как события активности пользователя, события кликов по веб-сайту, события данных датчиков, события ведения журнала или обновления рынка акций, способность Кафки обрабатывать большие объемы с низкой…
-
Топ 5 ключевых особенностей Apache Iceberg для современных озёр данных
Большие данные значительно эволюционировали с момента их появления в конце 2000-х годов. Многие организации быстро адаптировались к тенденции и построили свои платформы больших данных, используя инструменты с открытым исходным кодом, такие как Apache Hadoop. Позже эти компании столкнулись с проблемами управления быстро развивающимися потребностями в обработке данных. Они столкнулись с трудностями при обработке изменений на уровне схем, эволюции схем разбиения и возможностью возврата в прошлое для анализа данных. Я сталкивался с аналогичными проблемами, проектируя крупномасштабные распределенные системы в 2010-х годах…
-
Защита вашего конвейера данных: избегайте сбоев Apache Kafka с помощью резервного копирования тем и конфигурации
Отказ Apache Kafka происходит, когда кластер Kafka или некоторые из его компонентов выходят из строя, что приводит к прерыванию или ухудшению качества обслуживания. Kafka разработан для обработки потоков данных и сообщений с высокой пропускной способностью и отказоустойчивостью, но он может выйти из строя по разным причинам, включая сбои инфраструктуры, неправильные конфигурации и операционные проблемы. Причины возникновения отказов Kafka Почему возникает отказ Kafka Сбой брокера Избыточная нагрузка данных или неправильно подобранное оборудование могут привести к тому, что брокер перестанет отвечать, отказ…
-
Стратегии развертывания для типов кластеров Apache Kafka
Организации начинают внедрение потоковых данных с одного кластера Apache Kafka для развертывания первых использований. Потребность в общегрупповом управлении данными и безопасности, но с различными SLA, задержкой и потребностями в инфраструктуре, приводит к созданию новых кластеров Kafka. Несколько кластеров Kafka – это норма, а не исключение. Сценарии использования включают гибридную интеграцию, агрегацию, миграцию и аварийное восстановление. В этом блоге рассматриваются реальные истории успеха и стратегии кластеров для различных развертываний Kafka в различных отраслях. Apache Kafka: Фактический стандарт для архитектур событийного управления…
-
Apache Iceberg: Открытый формат таблицы для озерных домов и потоков данных
Каждая организация, работающая на основе данных, имеет операционные и аналитические нагрузки. Появляется подход “лучшая из breeds”, который использует различные платформы данных, включая потоковые данные, озера данных, хранилища данных и решения lakehouse, а также облачные услуги. Открытый формат таблицы, такой как Apache Iceberg, является важным в корпоративной архитектуре для обеспечения надежного управления данными и их обмена, бесшовной эволюции схемы, эффективной обработки больших объемов данных и экономически эффективного хранения, предоставляя при этом сильную поддержку транзакций ACID и запросов с возможностью путешествия во…
-
Как создать Apache WebServer на Azure VM?
Установка общедоступного веб-сервера в Azure с использованием виртуального машинки обеспечивает гибкость и контроль над вашей веб-хостинговой средой. В этом руководстве показано, как создать виртуальную машину Azure с установленным Apache, и объясняется не только как, но и почему каждый шаг важен для настройки статического веб-контентного сервера, доступного с Интернета. Предварительные требования Перед началом убедитесь, что у вас есть: Учетная запись Azure – Это дает вам доступ к облачным сервисам Azure. Основное знаниеAzure Portal – понимание интерфейса поможет вам эффективно навигации и…
-
Пересылка логов Apache в OpenSearch через Logstash
Введение эффективное управление логами веб-сервера является crucial для поддержания performanced вашего сайта, решения проблем и insights поведения пользователей. Apache является одним из наиболее popular web-серверов. Он генерирует логи доступа и ошибок, содержащие ценную информацию. Чтобы эффективно управлять и анализировать эти логи, вы можете использовать Logstash для обработки и forwarding их к Managed OpenSearch для indexing и visualization. в этой учебной поделе, мы вас guidance через установку Logstash на Droplet, настройка его для collection ваших Apache логов и отправка их к…
-
Как структурировать проект Terraform
Интродукция Структурирование проектов при помощи Terraform в соответствии с их использованием и представленной сложностью является важностью для обеспечения их поддерживаемости и расширяемости во время работы. Необходимо принимать системную методику организации файлов кода, чтобы проект остался масштабируемым при развертывании и был доступным для вас и вашей команды. В этой статье вы узнают о структурировании проектов при помощи Terraform в соответствии с их общей направленностью и сложностью. Затем вы создадите проект с простой структурой используя более часто использующие функции Terraform: переменные, локалы,…