Автоматизация оптимизации рабочей нагрузки Kubernetes с помощью StormForge

По мере того как рабочие нагрузки Kubernetes становятся все более сложными, обеспечение оптимального использования ресурсов при сохранении производительности становится значительной проблемой. Избыточное распределение ресурсов приводит к ненужным затратам, в то время как недостаточное распределение может ухудшить производительность приложения. StormForge предлагает подход на основе машинного обучения для автоматизации права на ресурсы рабочего процесса, помогая командам найти идеальный баланс между затратами и производительностью.

В этой статье представлен исчерпывающий гид по внедрению StormForge для оптимизации рабочей нагрузки Kubernetes.

Предварительные требования

Перед тем как начать, убедитесь, что у вас есть рабочий кластера Kubernetes (с использованием таких инструментов, как minikube, kind или управляемых сервисов, таких как RKS, GKE, EKS или AKS). Вам также понадобятся Helm, kubectl и StormForge CLI, а также активная учетная запись StormForge. Рекомендуется, но не обязательно, иметь решение для мониторинга, такое как Prometheus.

Настройте вашу среду

Убедитесь в доступе к кластеру Kubernetes

У вас должен быть работающий кластер Kubernetes (например, Minikube, Kind, GKE, EKS или AKS).

Подтвердите соединение с кластером:

kubectl get nodes

Установите Helm

Проверьте установку Helm:

helm version

Установите Helm при необходимости, следуя инструкциям по установке Helm.

Разверните пример приложения

Используйте простое пример приложения, такое как Nginx:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/deployment.yaml

Подтвердите, что приложение работает:

kubectl get pods

Установите StormForge CLI

Загрузите и установите StormForge CLI:

curl -fsSL https://downloads.stormforge.io/install | bash

Аутентифицируйте CLI с вашей учетной записью StormForge:

stormforge login

Разверните агент StormForge

Используйте StormForge CLI для инициализации вашего кластера Kubernetes:

stormforge init

Проверьте, что агент StormForge развернут:

kubectl get pods -n stormforge-system

Создайте эксперимент StormForge

Определите YAML-файл эксперимента (например, experiment.yaml):

apiVersion: optimize.stormforge.io/v1

kind: Experiment

metadata:

  name: nginx-optimization

spec:

  target:

    deployments:

    - name: nginx-deployment

      containers:

      - name: nginx

        requests:

          cpu: "100m"

          memory: "128Mi"

        limits:

          cpu: "500m"

          memory: "256Mi"

Примените конфигурацию эксперимента:

stormforge apply -f experiment.yaml

Запустите процесс оптимизации

Начните оптимизацию:

stormforge optimize run nginx-optimization

Отслеживайте прогресс оптимизации с помощью CLI или панели управления StormForge.

Проверьте и примените рекомендации

После завершения оптимизации получите рекомендации:

stormforge optimize recommendations nginx-optimization

Обновите манифесты развертывания Kubernetes с рекомендованными настройками:

requests:

  cpu: "200m"

  memory: "160Mi"

limits:

  cpu: "400m"

  memory: "240Mi"

Примените обновленную конфигурацию:

kubectl apply -f updated-deployment.yaml

Проверьте изменения

Убедитесь, что развертывание работает с обновленными настройками:

kubectl get pods

Отслеживайте использование ресурсов, чтобы проверить улучшения:

kubectl top pods

Интегрируйтесь с инструментами мониторинга (По желанию)

Если Prometheus не установлен, вы можете установить его для дополнительных метрик:

helm install prometheus prometheus-community/prometheus

Используйте метрики Prometheus для более глубокого понимания использования ресурсов и производительности.

Автоматизируйте для непрерывной оптимизации

Настройте регулярное расписание оптимизации с использованием CI/CD-процессов. Затем регулярно просматривайте рекомендации по мере развития рабочих нагрузок приложений.

Заключение

StormForge предоставляет эффективное и автоматизированное решение для оптимизации рабочих нагрузок Kubernetes путем использования машинного обучения для балансировки производительности и использования ресурсов. Следуя пошаговому руководству, вы легко можете интегрировать StormForge в свою среду Kubernetes, развернуть эксперименты и применить рекомендации на основе данных для оптимизации ваших приложений.

Этот процесс минимизирует издержки, устраняя излишнее использование ресурсов, и обеспечивает стабильную производительность приложений. Интеграция StormForge в ваши рабочие процессы DevOps обеспечивает непрерывную оптимизацию, позволяя вашим командам сосредоточиться на инновациях, сохраняя эффективные и надежные операции Kubernetes.