Kubernetes na Nuvem: Um Guia para Observabilidade

De acordo com o ditado “Se você não medir, não pode gerenciar” de Deming, a observabilidade e o monitoramento são a nossa forma de medir nossos serviços.

O Kubernetes é bastante revolucionário quando se trata da forma como lida com implantações e escalonamento. Mas a maneira como os contêineres são continuamente criados e destruídos pode, às vezes, apresentar desafios para o monitoramento. É aqui que a observabilidade entra em cena, oferecendo insights críticos sobre como seu sistema está se desempenhando e por que os problemas ocorrem.

Quer revisitar a terminologia do Kubernetes? Leia Desmistificando o Kubernetes em 5 Minutos.

O que é Observabilidade no Kubernetes?

As pessoas gostam de usar Observabilidade como um termo abrangente. Mas, tipicamente, isso significaria métricas, logs e rastros. É como ter uma lente no coração de suas aplicações e infraestrutura. Ao coletar e analisar essas saídas, a observabilidade ajuda a identificar problemas potenciais antes que eles interrompam o serviço e a otimizar o desempenho geral do sistema.

Três coisas que vêm à mente são:

Métricas

Esses são números, e eles fornecem dados sobre o uso de recursos, taxas de erro e desempenho. Algumas métricas populares são o uso da CPU e o uso da memória em percentual, juntamente com metadados adicionais sobre as métricas em si (às vezes chamados de dimensões).

Logs

Logs fornecem um histórico detalhado de eventos dentro do seu sistema, como erros ou ações de usuários. Eles oferecem contexto para solução de problemas e compreensão do comportamento da aplicação. Tenho certeza de que você já viu um “log” antes:

[2025-01-01 12:30:00] ERROR: Failed to connect to database on attempt 3, retrying...

Rastreamentos

O rastreamento fornece uma visão de ponta a ponta das solicitações à medida que passam pelos serviços, ajudando a identificar gargalos ou problemas de latência. Ao seguir solicitações através de múltiplos microsserviços, você pode identificar onde surgem os problemas de desempenho.

Logs e rastreamentos podem parecer similares, mas são diferentes. Pense nos logs como uma captura instantânea do que aconteceu, enquanto os rastreamentos lhe dizem como e por que isso aconteceu em todo o sistema.

A observabilidade não se limita realmente a um papel em uma organização, é em si uma peça de informação crítica que circula entre diferentes papéis. Por exemplo, como engenheiro de software, você instrumenta o código da aplicação com métricas, logs e rastreamentos. Agora, você precisa de algo para coletar, armazenar e analisar esses dados, utilizando ferramentas como Prometheus para métricas e Jaeger para rastreamentos.

Se você ainda não está convencido sobre a Observabilidade, vou resumir:

1. Ela garante que tudo funcione de maneira suave e eficiente, identificando gargalos de desempenho.
2. Melhora a resiliência do sistema e ajuda aplicativos a se recuperarem de falhas (esperançosamente) rapidamente.
3. O monitoramento contínuo permite que as equipes detectem anomalias precocemente, prevenindo violações de segurança e garantindo que dados sensíveis estejam protegidos.
4. Você pode construir um painel visual maravilhoso, que ajuda a fornecer melhores insights sobre o desempenho do sistema. Pode até ajudar a economizar custos significativos de infraestrutura (olhando para você, AWS!).

Espera, eu também mencionei Monitoramento acima. Então, o que é isso e como isso é diferente?

Embora observabilidade e monitoramento sejam relacionados, eles servem a propósitos diferentes. O monitoramento envolve a configuração de verificações/alertas predefinidos para garantir que um sistema esteja funcionando dentro de parâmetros aceitáveis, seus SLAs/SLOs. A observabilidade, por outro lado, vai além, fornecendo uma compreensão abrangente do comportamento do sistema. Não se trata apenas de saber quando algo quebra; trata-se de entender por que e como aconteceu. Tanto o monitoramento quanto a observabilidade são essenciais para uma gestão eficaz do sistema.

Chamada: OpenTelemetry

OpenTelemetry (também conhecido como OTel) é uma das principais coleções de APIs, SDKs e ferramentas de código aberto. Use-o para instrumentar, gerar, coletar e exportar dados de telemetria (métricas, logs e traces) para ajudá-lo a analisar o desempenho e comportamento do seu software. O OpenTelemetry se integra com muitas bibliotecas populares e frameworks, e suporta instrumentação baseada em código e sem código em diversos ambientes Kubernetes.

Conclusão

Para concluir, Observabilidade é mais do que um requisito técnico — é uma imperativo estratégico para organizações que buscam se destacar no competitivo mercado atual. Aproveitando as ferramentas e estratégias certas, como OTel para coleta de dados unificada, as organizações podem monitorar, solucionar problemas e otimizar continuamente suas aplicações Kubernetes. Com uma melhor visibilidade do desempenho do sistema, as organizações podem tomar decisões baseadas em dados, aumentar a confiabilidade das aplicações e alcançar os objetivos de negócios de forma mais eficaz.

Não sei quem disse isso, mas adoro esta citação: Pare de adivinhar, comece a saber!