MySQL

Caso Clássico 1 Muitos profissionais de software carecem de conhecimento aprofundado sobre a lógica de raciocínio do TCP/IP, o que frequentemente leva à identificação equivocada de problemas como problemas misteriosos. Alguns são desencorajados pela complexidade da literatura de redes TCP/IP, enquanto outros são induzidos ao erro por detalhes confusos no Wireshark. Por exemplo, um DBA enfrentando problemas de desempenho pode interpretar erroneamente os dados de captura de pacotes no Wireshark, concluindo erroneamente que as retransmissões TCP são a causa. Figure…

Os usuários tendem a notar uma queda no desempenho de baixa concorrência mais facilmente, enquanto as melhorias no desempenho de alta concorrência são frequentemente mais difíceis de perceber. Portanto, manter o desempenho de baixa concorrência é crucial, pois afeta diretamente a experiência do usuário e a disposição para atualizar [1]. De acordo com um extenso feedback dos usuários, após a atualização para o MySQL 8.0, os usuários geralmente perceberam uma queda no desempenho, particularmente em operações de inserção em lote…

Usar um banco de dados containerizado local oferece flexibilidade e simplifica a configuração. Permite replicar de perto o ambiente de produção sem a complexidade das instalações tradicionais de banco de dados. O Docker facilita esse processo, permitindo deploying, gerenciamento e dimensionamento de bancos de dados em contêineres isolados com apenas alguns comandos. Neste guia, você aprenderá a: Executar um banco de dados containerizado local Acessar o shell de um banco de dados containerizado Conectar-se a um banco de dados containerizado…

No mundo moderno, as empresas não dependem apenas de uma plataforma de servidor de banco de dados específica. Existem muitas plataformas de banco de dados disponíveis que são adequadas para lidar com cargas de trabalho moderadas e requisitos de clientes de alta disponibilidade e recuperação de desastres. MySQL é uma dessas plataformas de banco de dados que oferece muitas funcionalidades e alta performance. Tal como outros RDBMS, o MySQL também é vulnerável à corrupção do banco de dados e das…

Estado Atual do MySQL 5.7 O MySQL 5.7 não é ideal em termos de escalabilidade. O seguinte gráfico ilustra a relação entre a throughput TPC-C e a concorrência no MySQL 5.7.39 sob uma configuração específica. Isso inclui ajustar o nível de isolamento de transação para Read Committed e ajustar o parâmetro innodb_spin_wait_delay para mitigar a degradação da throughput. Figura 1: Problemas de escalabilidade no MySQL 5.7.39 durante o teste BenchmarkSQL A partir do gráfico, é óbvio que os problemas de…

Introdução O monitoramento eficaz de bancos de dados Redis é fundamental para manter o desempenho ótimo, identificar pontos de travamento potenciais e garantir a confiabilidade global do sistema. O Serviço Redis Exporter é uma ferramenta robusta projetada para monitorar bancos de dados Redis usando Prometheus. Este tutorial irá guiar você pelosetup e configuração completo do Serviço Redis Exporter, garantindo que você crie uma solução de monitoramento de forma sem problemas. Ao seguir este tutorial, você alcançará um conjunto de monitoramento…

Na era da transformação digital, as empresas necessitam de soluções de banco de dados que ofereçam escalabilidade e confiabilidade. O AWS Aurora, um banco de dados relacional que suporta MySQL e PostgreSQL, tornou-se uma escolha popular para empresas que procuram alto desempenho, durabilidade e eficiência de custo. Este artigo aborda os benefícios do AWS Aurora e apresenta um exemplo real de como ele é usado em um plataforma de mídia social online. Comparação do AWS Aurora: Benefícios vs. Desafios Key…

Introdução Após conceber um plano de recuperação para os vários componentes da sua aplicação, você deve configurar o sistema de backup necessário para o suportar. Este tutorial irá concentrar-se no uso de Bacula como solução de backup. As vantagens de usar um sistema de backup completo, como o Bacula, é que ele dá você controle total sobre o que você faz backup e restauração a nível de arquivo individual, e você pode agendar backups e restores de acordo com o…

No cenário atual de comunicações M2M (Machine to machine), há uma enorme necessidade de transmitir dados digitais de dispositivos IoT heterogêneos para vários RDBMS para análise adicional através do painel, acionando diferentes eventos para realizar inúmeras ações. Para suportar os cenários acima, o Apache Kafka atua como um sistema nervoso central onde os dados podem ser ingeridos de vários dispositivos IoT e persistidos em vários tipos de repositório, RDBMS, armazenamento em nuvem, etc. Além disso, vários tipos de pipelines de…