Kafka
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Melhores Práticas para Escalar Cargas de Trabalho Baseadas em Kafka
O Apache Kafka é conhecido por sua capacidade de processar uma grande quantidade de eventos em tempo real. No entanto, para lidar com milhões de eventos, precisamos seguir certas melhores práticas ao implementar tanto os serviços produtores quanto os consumidores do Kafka. Antes de começara usar o Kafka em seus projetos, vamos entender quando usar o Kafka: Fluxos de eventos em alta volume. Quando sua aplicação/serviço gera um fluxo contínuo de eventos como eventos de atividade do usuário, eventos de…
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Configurando Contêiner Kafka Local para Aplicação Spring Boot
Na arquitetura de microserviços e orientada a eventos de hoje, o Apache Kafka é o padrão para aplicações de streaming. No entanto, configurar o Kafka para desenvolvimento local em conjunto com sua aplicação Spring Boot pode ser complicado, especialmente ao configurá-lo para rodar localmente. A aplicação spring-kafka oferece suporte à integração com o Kafka através do pacote maven spring-kafka. Para trabalhar com spring-kafka, precisamos nos conectar à instância do Kafka. Normalmente, durante o desenvolvimento, apenas rodaríamos uma instância local do…
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IA Orientada a Eventos: Construindo um Assistente de Pesquisa Com Kafka e Flink
O surgimento da IA agente tem alimentado a excitação em torno de agentes que executam tarefas autonomamente, fazem recomendações e executam fluxos de trabalho complexos combinando IA com computação tradicional. Mas criar tais agentes em ambientes do mundo real, orientados para produtos, apresenta desafios que vão além da própria IA. Sem uma arquitetura cuidadosa, as dependências entre os componentes podem criar gargalos, limitar a escalabilidade e complicar a manutenção à medida que os sistemas evoluem. A solução está em desacoplar…
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A Evolução de Estruturas Adaptativas
As ferramentas de colaboração estão evoluindo rapidamente para atender às demandas modernas. Estruturas adaptativas se destacam ao fornecer atualizações personalizadas em tempo real, adaptadas a usuários individuais. Essas estruturas superam a rigidez dos sistemas tradicionais, aumentando a eficiência, promovendo a inovação e transformando indústrias como saúde, educação e trabalho remoto. Este artigo explora seus princípios técnicos, aplicações práticas e potencial futuro, ilustrando como as estruturas adaptativas redefinem a colaboração. Introdução As ineficiências das ferramentas de colaboração tradicionais — interfaces estáticas,…
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Como Projetar Fluxos de Evento, Parte 2
Na Parte 1, cobrimos vários tópicos-chave. Recomendo que você leia, pois esta próxima parte se baseia nela. Como uma revisão rápida, na parte 1, consideramos nossos dados sob uma perspectiva ampla e diferenciamos entre dados internos e dados externos. Também discutimos esquemas e contratos de dados e como eles fornecem os meios para negociar, alterar e evoluir nossos fluxos ao longo do tempo. Finalmente, cobrimos os tipos de eventos Fato (Estado) e Delta. Eventos de Fato são os melhores para…
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Protegendo seu Pipeline de Dados: Evite Paradas no Apache Kafka com Backups de Tópicos e Configurações
Uma interrupção no Apache Kafka ocorre quando um cluster Kafka ou alguns de seus componentes falham, resultando em interrupção ou degradação do serviço. O Kafka é projetado para lidar com streaming de dados e mensagens com alta capacidade de processamento e tolerância a falhas, mas pode falhar por uma variedade de razões, incluindo falhas de infraestrutura, configurações incorretas e problemas operacionais. Por que ocorre a interrupção do Kafka Falha do Broker Carga excessiva de dados ou hardware superdimensionado faz com…
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Estratégias de Implantação para Tipos de Cluster Apache Kafka
As organizações iniciam a adoção de streaming de dados com um único cluster Apache Kafka para implementar os primeiros casos de uso. A necessidade de governança de dados e segurança em toda a empresa, mas com diferentes SLAs, latência e requisitos de infraestrutura, introduz novos clusters Kafka. Múltiplos clusters Kafka são a norma, não uma exceção. Os casos de uso incluem integração híbrida, agregação, migração e recuperação de desastres. Este post de blog explora histórias de sucesso do mundo real…
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Apache Iceberg: O formato de tabela aberta para Lakehouses e Streaming de Dados
Cada organização orientada por dados possui cargas de trabalho operacionais e analíticas. Uma abordagem de melhor em sua classe surge com várias plataformas de dados, incluindo streaming de dados, lagos de dados, soluções de warehouse e lakehouse, e serviços em nuvem. Um framework de formato de tabela aberto como Apache Iceberg é essencial na arquitetura empresarial para garantir a gestão e compartilhamento confiáveis de dados, evolução sem无缝 de esquemas, manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados, armazenamento economicamente eficiente e…
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Construindo Microservices Escaláveis com IA Impulsionados por Kubernetes e Kafka
No mundo constantemente em mudança da arquitetura de software, microservices de IA e transmissão de eventos são elementos vitais transformando o desenvolvimento de aplicações inteligentes. Discutindo criticamente a combinação de microservices de IA, Kubernetes e Kafka, este artigo oferece uma nova perspectiva sobre a construção de sistemas de alta disponibilidade e escaláveis com tecnologias de IA. A Revolução dos Microservices de IA Arquiteturas hierárquicas de sistemas inteligentes estão gradualmente substituindo as híbridas e mais diferenciadas. Caso contrário, tal desagregação de…