Hoje vamos analisar a inserção em massa no MongoDB. Vários documentos podem ser inseridos de uma só vez no MongoDB usando a operação de inserção em massa, onde um array de documentos é passado como parâmetro para o método de inserção.
Inserção em massa no MongoDB
A inserção em massa no MongoDB é realizada por padrão de forma ordenada. Se ocorrer um erro durante a inserção em determinado ponto, a inserção não ocorre para os documentos restantes. Vamos ver um exemplo de como inserir vários documentos usando a inserção em massa do MongoDB através da linha de comando.
Inserir muitos documentos no MongoDB
> db.car.insert(
... [
... { _id:1,name:"Audi",color:"Red",cno:"H101",mfdcountry:"Germany",speed:75 },
... { _id:2,name:"Swift",color:"Black",cno:"H102",mfdcountry:"Italy",speed:60 },
... { _id:3,name:"Maruthi800",color:"Blue",cno:"H103",mfdcountry:"India",speed:70 },
... { _id:4,name:"Polo",color:"White",cno:"H104",mfdcountry:"Japan",speed:65 },
... { _id:5,name:"Volkswagen",color:"JetBlue",cno:"H105",mfdcountry:"Rome",speed:80 }
... ]
... )
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 5,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
Esta operação inseriu cinco documentos. O MongoDB cria automaticamente um campo “id” se não for especificado pelo usuário na consulta. A coluna “nInserted” informa ao usuário o número de documentos que foram inseridos. Para visualizar os documentos inseridos, execute a seguinte consulta conforme mostrado abaixo.
> db.car.find()
{ "_id" : 1, "name" : "Audi", "color" : "Red", "cno" : "H101", "mfdcountry" : "Germany", "speed" : 75 }
{ "_id" : 2, "name" : "Swift", "color" : "Black", "cno" : "H102", "mfdcountry" : "Italy", "speed" : 60 }
{ "_id" : 3, "name" : "Maruthi800", "color" : "Blue", "cno" : "H103", "mfdcountry" : "India", "speed" : 70 }
{ "_id" : 4, "name" : "Polo", "color" : "White", "cno" : "H104", "mfdcountry" : "Japan", "speed" : 65 }
{ "_id" : 5, "name" : "Volkswagen", "color" : "JetBlue", "cno" : "H105", "mfdcountry" : "Rome", "speed" : 80 }
>
Saiba mais sobre as operações encontrar no MongoDB e inserir no MongoDB. Ao inserir, não é obrigatório que o usuário forneça todos os campos na consulta. Agora vamos ver como a inserção funciona quando alguns campos não são especificados.
Inserir documentos em massa no MongoDB especificando alguns dos campos
> db.car.insert(
... [
... { _id:6,name:"HondaCity",color:"Grey",cno:"H106",mfdcountry:"Sweden",speed:45 },
... {name:"Santro",color:"Pale Blue",cno:"H107",mfdcountry:"Denmark",speed:55 },
... { _id:8,name:"Zen",speed:54 }
... ]
... )
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 3,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
>
Neste exemplo, para o segundo documento, o campo id não é especificado pelo usuário e para o terceiro documento apenas os campos id, nome e velocidade são fornecidos na consulta. A consulta faz uma inserção bem-sucedida mesmo que alguns campos estejam ausentes nos segundo e terceiro documentos. A coluna nInserted indica que três documentos foram inseridos. Chame o método find e verifique os documentos inseridos.
> db.car.find()
{ "_id" : 1, "name" : "Audi", "color" : "Red", "cno" : "H101", "mfdcountry" : "Germany", "speed" : 75 }
{ "_id" : 2, "name" : "Swift", "color" : "Black", "cno" : "H102", "mfdcountry" : "Italy", "speed" : 60 }
{ "_id" : 3, "name" : "Maruthi800", "color" : "Blue", "cno" : "H103", "mfdcountry" : "India", "speed" : 70 }
{ "_id" : 4, "name" : "Polo", "color" : "White", "cno" : "H104", "mfdcountry" : "Japan", "speed" : 65 }
{ "_id" : 5, "name" : "Volkswagen", "color" : "JetBlue", "cno" : "H105", "mfdcountry" : "Rome", "speed" : 80 }
{ "_id" : 6, "name" : "HondaCity", "color" : "Grey", "cno" : "H106", "mfdcountry" : "Sweden", "speed" : 45 }
{ "_id" : ObjectId("54885b8e61307aec89441a0b"), "name" : "Santro", "color" : "Pale Blue", "cno" : "H107", "mfdcountry" : "Denmark", "speed" : 55 }
{ "_id" : 8, "name" : "Zen", "speed" : 54 }
>
Observe que o id é gerado automaticamente pelo MongoDB para o carro “Santro”. Para o id 8 – apenas os campos nome e velocidade são inseridos.
Inserindo documentos desordenados
Ao realizar a inserção desordenada, se ocorrer um erro em determinado ponto, o mongodb continua a inserir os documentos restantes em uma matriz. Por exemplo;
> db.car.insert(
... [
... { _id:9,name:"SwiftDezire",color:"Maroon",cno:"H108",mfdcountry:"New York",speed:40 },
... { name:"Punto",color:"Wine Red",cno:"H109",mfdcountry:"Paris",speed:45 },
... ],
... { ordered: false }
... )
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 2,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
>
O false ordenado é especificado na consulta de inserção, indicando que é uma coleção desordenada. Execute db.car.find()
{ "_id" : 1, "name" : "Audi", "color" : "Red", "cno" : "H101", "mfdcountry" : "Germany", "speed" : 75 }
{ "_id" : 2, "name" : "Swift", "color" : "Black", "cno" : "H102", "mfdcountry" : "Italy", "speed" : 60 }
{ "_id" : 3, "name" : "Maruthi800", "color" : "Blue", "cno" : "H103", "mfdcountry" : "India", "speed" : 70 }
{ "_id" : 4, "name" : "Polo", "color" : "White", "cno" : "H104", "mfdcountry" : "Japan", "speed" : 65 }
{ "_id" : 5, "name" : "Volkswagen", "color" : "JetBlue", "cno" : "H105", "mfdcountry" : "Rome", "speed" : 80 }
{ "_id" : 6, "name" : "HondaCity", "color" : "Grey", "cno" : "H106", "mfdcountry" : "Sweden", "speed" : 45 }
{ "_id" : ObjectId("54746407d785e3a05a1808a6"), "name" : "Santro", "color" : "Pale Blue", "cno" : "H107", "mfdcountry" : "Denmark", "speed" : 55 }
{ "_id" : 8, "name" : "Zen", "speed" : 54 }
{ "_id" : 9, "name" : "SwiftDezire", "color" : "Maroon", "cno" : "H108", "mfdcountry" : "New York", "speed" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("5474642dd785e3a05a1808a7"), "name" : "Punto", "color" : "Wine Red", "cno" : "H109", "mfdcountry" : "Paris", "speed" : 45 }
Os documentos são inseridos e, como você pode ver, é uma inserção desordenada. Se o método de inserção encontrar um erro, o resultado inclui o campo “WriteResult.writeErrors” indicando a mensagem de erro que causou a falha.
Inserindo valor de id duplicado
> db.car.insert({_id:6,name:"Innova"})
WriteResult({
"nInserted" : 0,
"writeError" : {
"code" : 11000,
"errmsg" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: journaldev.car.$_id_ dup key: { : 6.0 }"
}
})
>
O erro indica que estamos inserindo um documento para o id 6 que já contém um documento e, portanto, lança um erro de chave duplicada para o id de valor 6.
Método Bulk.insert() do MongoDB
Este método realiza uma operação de inserção em massa. Foi introduzido a partir da versão 2.6 em diante. A sintaxe é Bulk.insert(<documento>). documento: especifica o documento a ser inserido. Agora veremos o exemplo de inserção em massa.
Inserção em massa não ordenada
> var carbulk = db.car.initializeUnorderedBulkOp();
> carbulk.insert({ name:"Ritz", color:"Grey",cno:"H109",mfdcountry:"Mexico",speed:62});
> carbulk.insert({ name:"Versa", color:"Magenta",cno:"H110",mfdcountry:"France",speed:68});
> carbulk.insert({ name:"Innova", color:"JetRed",cno:"H111",mfdcountry:"Dubai",speed:72});
> carbulk.execute();
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 3,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
>
Uma lista não ordenada chamada carbulk é criada e a consulta de inserção é especificada com os campos, valores a serem inseridos. Note que é necessário chamar o método execute() após a última instrução de inserção para garantir que os dados sejam realmente inseridos no banco de dados.
Inserção em Massa Ordenada no MongoDB
Isso é semelhante à inserção em massa não ordenada, mas usamos a chamada initializeOrderedBulkOp.
>var car1bulk = db.car.initializeOrderedBulkOp();
>car1bulk.insert({ name:"Ertiga", color:"Red",cno:"H112",mfdcountry:"America",speed:65});
>car1bulk.insert({ name:"Quanta", color:"Maroon",cno:"H113",mfdcountry:"Rome",speed:78});
>car1bulk.execute();
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 2,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
Primeiro, criamos uma lista ordenada da coleção de carros chamada carbulk1 e depois inserimos os documentos invocando o método execute().
Programa Java de Inserção em Massa no MongoDB
Vamos ver um programa Java para diferentes operações em massa, que vimos usando comandos de shell até agora. Abaixo está o programa Java para inserção em massa usando o driver Java do MongoDB na versão 2.x.
package com.journaldev.mongodb;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.BulkWriteOperation;
import com.mongodb.BulkWriteResult;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.MongoClient;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MongoDBBulkInsert {
//método que insere todos os documentos
public static void insertmultipledocs() throws UnknownHostException{
//Obter uma nova conexão com o banco de dados presumindo que esteja em execução
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
////use test como um banco de dados, use seu banco de dados aqui
DB db=mongoClient.getDB("test");
////buscar o objeto de coleção, car é usado aqui, use o seu próprio
DBCollection coll = db.getCollection("car");
//criar um novo objeto
DBObject d1 = new BasicDBObject();
//dados para o objeto d1
d1.put("_id", 11);
d1.put("name","WagonR");
d1.put("color", "MetallicSilver");
d1.put("cno", "H141");
d1.put("mfdcountry","Australia");
d1.put("speed",66);
DBObject d2 = new BasicDBObject();
//dados para o objeto d2
d2.put("_id", 12);
d2.put("name","Xylo");
d2.put("color", "JetBlue");
d2.put("cno", "H142");
d2.put("mfdcountry","Europe");
d2.put("speed",69);
DBObject d3 = new BasicDBObject();
//dados para o objeto d3
d3.put("_id", 13);
d3.put("name","Alto800");
d3.put("color", "JetGrey");
d3.put("cno", "H143");
d3.put("mfdcountry","Austria");
d3.put("speed",74);
//criar uma nova lista
List docs = new ArrayList<>();
//adicionar d1, d2 e d3 à lista de documentos
docs.add(d1);
docs.add(d2);
docs.add(d3);
//inserir lista de documentos na coleção
coll.insert(docs);
//armazenar o resultado no cursor
DBCursor carmuldocs = coll.find();
//imprimir o conteúdo do cursor
try {
while(carmuldocs.hasNext()) {
System.out.println(carmuldocs.next());
}
} finally {
carmuldocs.close();//close the cursor
}
}
//método que insere documentos com alguns campos
public static void insertsomefieldsformultipledocs() throws UnknownHostException{
//Obter uma nova conexão com o banco de dados presumindo que esteja em execução
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
////use test como um banco de dados, use seu banco de dados aqui
DB db=mongoClient.getDB("test");
////buscar o objeto de coleção, car é usado aqui, use o seu próprio
DBCollection coll = db.getCollection("car");
//criar objeto d1
DBObject d1 = new BasicDBObject();
//inserir dados para nome, cor e velocidade
d1.put("name","Indica");
d1.put("color", "Silver");
d1.put("cno", "H154");
DBObject d2 = new BasicDBObject();
//inserir dados para id, nome e velocidade
d2.put("_id", 43);
d2.put("name","Astar");
d2.put("speed",79);
List docs = new ArrayList<>();
docs.add(d1);
docs.add(d2);
coll.insert(docs);
DBCursor carmuldocs = coll.find();
System.out.println("-----------------------------------------------");
try {
while(carmuldocs.hasNext()) {
System.out.println(carmuldocs.next());
}
} finally {
carmuldocs.close();//close the cursor
}
}
//método que verifica documentos duplicados
public static void insertduplicatedocs() throws UnknownHostException{
//Obter uma nova conexão com o banco de dados presumindo que esteja em execução
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
////use test como um banco de dados, use seu banco de dados aqui
DB db=mongoClient.getDB("test");
////buscar o objeto de coleção, car é usado aqui, use o seu próprio
DBCollection coll = db.getCollection("car");
DBObject d1 = new BasicDBObject();
//inserir dados duplicados de id11
d1.put("_id", 11);
d1.put("name","WagonR-Lxi");
coll.insert(d1);
DBCursor carmuldocs = coll.find();
System.out.println("-----------------------------------------------");
try {
while(carmuldocs.hasNext()) {
System.out.println(carmuldocs.next());
}
} finally {
carmuldocs.close();//close the cursor
}
}
//método para realizar lista desordenada em massa
public static void insertbulkunordereddocs() throws UnknownHostException{
//Obter uma nova conexão com o banco de dados presumindo que esteja em execução
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
////use test como um banco de dados, use seu banco de dados aqui
DB db=mongoClient.getDB("test");
////buscar o objeto de coleção, car é usado aqui, use o seu próprio
DBCollection coll = db.getCollection("car");
DBObject d1 = new BasicDBObject();
d1.put("name","Suzuki S-4");
d1.put("color", "Yellow");
d1.put("cno", "H167");
d1.put("mfdcountry","Italy");
d1.put("speed",54);
DBObject d2 = new BasicDBObject();
d2.put("name","Santro-Xing");
d2.put("color", "Cyan");
d2.put("cno", "H164");
d2.put("mfdcountry","Holand");
d2.put("speed",76);
//inicializar e criar massa não ordenada
BulkWriteOperation b1 = coll.initializeUnorderedBulkOperation();
//inserir d1 e d2 na massa b1
b1.insert(d1);
b1.insert(d2);
//executar a massa
BulkWriteResult r1 = b1.execute();
DBCursor carmuldocs = coll.find();
System.out.println("-----------------------------------------------");
try {
while(carmuldocs.hasNext()) {
System.out.println(carmuldocs.next());
}
} finally {
carmuldocs.close();//close the cursor
}
}
//método que realiza inserção em massa para lista ordenada
public static void insertbulkordereddocs() throws UnknownHostException{
//Obter uma nova conexão com o banco de dados presumindo que esteja em execução
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
////use test como um banco de dados, use seu banco de dados aqui
DB db=mongoClient.getDB("test");
////buscar o objeto de coleção, car é usado aqui, use o seu próprio
DBCollection coll = db.getCollection("car");
DBObject d1 = new BasicDBObject();
d1.put("name","Palio");
d1.put("color", "Purple");
d1.put("cno", "H183");
d1.put("mfdcountry","Venice");
d1.put("speed",82);
DBObject d2 = new BasicDBObject();
d2.put("name","Micra");
d2.put("color", "Lime");
d2.put("cno", "H186");
d2.put("mfdcountry","Ethopia");
d2.put("speed",84);
//inicializar e criar massa ordenada
BulkWriteOperation b1 = coll.initializeOrderedBulkOperation();
b1.insert(d1);
b1.insert(d2);
//invocar execute
BulkWriteResult r1 = b1.execute();
DBCursor carmuldocs = coll.find();
System.out.println("-----------------------------------");
try {
while(carmuldocs.hasNext()) {
System.out.println(carmuldocs.next());
}
} finally {
carmuldocs.close();//close the cursor
}
}
public static void main(String[] args) throws UnknownHostException{
//invocar todos os métodos para realizar a operação de inserção
insertmultipledocs();
insertsomefieldsformultipledocs();
insertbulkunordereddocs();
insertbulkordereddocs();
insertduplicatedocs();
}
}
Abaixo está a saída do programa acima.
{ "_id" : 11 , "name" : "WagonR" , "color" : "MetallicSilver" , "cno" : "H141" , "mfdcountry" : "Australia" , "speed" : 66}
{ "_id" : 12 , "name" : "Xylo" , "color" : "JetBlue" , "cno" : "H142" , "mfdcountry" : "Europe" , "speed" : 69}
{ "_id" : 13 , "name" : "Alto800" , "color" : "JetGrey" , "cno" : "H143" , "mfdcountry" : "Austria" , "speed" : 74}
-----------------------------------------------
{ "_id" : 11 , "name" : "WagonR" , "color" : "MetallicSilver" , "cno" : "H141" , "mfdcountry" : "Australia" , "speed" : 66}
{ "_id" : 12 , "name" : "Xylo" , "color" : "JetBlue" , "cno" : "H142" , "mfdcountry" : "Europe" , "speed" : 69}
{ "_id" : 13 , "name" : "Alto800" , "color" : "JetGrey" , "cno" : "H143" , "mfdcountry" : "Austria" , "speed" : 74}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d7"} , "name" : "Indica" , "color" : "Silver" , "cno" : "H154"}
{ "_id" : 43 , "name" : "Astar" , "speed" : 79}
-----------------------------------------------
{ "_id" : 11 , "name" : "WagonR" , "color" : "MetallicSilver" , "cno" : "H141" , "mfdcountry" : "Australia" , "speed" : 66}
{ "_id" : 12 , "name" : "Xylo" , "color" : "JetBlue" , "cno" : "H142" , "mfdcountry" : "Europe" , "speed" : 69}
{ "_id" : 13 , "name" : "Alto800" , "color" : "JetGrey" , "cno" : "H143" , "mfdcountry" : "Austria" , "speed" : 74}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d7"} , "name" : "Indica" , "color" : "Silver" , "cno" : "H154"}
{ "_id" : 43 , "name" : "Astar" , "speed" : 79}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d8"} , "name" : "Suzuki S-4" , "color" : "Yellow" , "cno" : "H167" , "mfdcountry" : "Italy" , "speed" : 54}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d9"} , "name" : "Santro-Xing" , "color" : "Cyan" , "cno" : "H164" , "mfdcountry" : "Holand" , "speed" : 76}
-----------------------------------
{ "_id" : 11 , "name" : "WagonR" , "color" : "MetallicSilver" , "cno" : "H141" , "mfdcountry" : "Australia" , "speed" : 66}
{ "_id" : 12 , "name" : "Xylo" , "color" : "JetBlue" , "cno" : "H142" , "mfdcountry" : "Europe" , "speed" : 69}
{ "_id" : 13 , "name" : "Alto800" , "color" : "JetGrey" , "cno" : "H143" , "mfdcountry" : "Austria" , "speed" : 74}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d7"} , "name" : "Indica" , "color" : "Silver" , "cno" : "H154"}
{ "_id" : 43 , "name" : "Astar" , "speed" : 79}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d8"} , "name" : "Suzuki S-4" , "color" : "Yellow" , "cno" : "H167" , "mfdcountry" : "Italy" , "speed" : 54}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1d9"} , "name" : "Santro-Xing" , "color" : "Cyan" , "cno" : "H164" , "mfdcountry" : "Holand" , "speed" : 76}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1da"} , "name" : "Palio" , "color" : "Purple" , "cno" : "H183" , "mfdcountry" : "Venice" , "speed" : 82}
{ "_id" : { "$oid" : "548860e803649b8efac5a1db"} , "name" : "Micra" , "color" : "Lime" , "cno" : "H186" , "mfdcountry" : "Ethopia" , "speed" : 84}
Exception in thread "main" com.mongodb.MongoException$DuplicateKey: { "serverUsed" : "localhost:27017" , "ok" : 1 , "n" : 0 , "err" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: test.car.$_id_ dup key: { : 11 }" , "code" : 11000}
at com.mongodb.CommandResult.getWriteException(CommandResult.java:88)
at com.mongodb.CommandResult.getException(CommandResult.java:79)
at com.mongodb.DBCollectionImpl.translateBulkWriteException(DBCollectionImpl.java:314)
at com.mongodb.DBCollectionImpl.insert(DBCollectionImpl.java:189)
at com.mongodb.DBCollectionImpl.insert(DBCollectionImpl.java:165)
at com.mongodb.DBCollection.insert(DBCollection.java:93)
at com.mongodb.DBCollection.insert(DBCollection.java:78)
at com.mongodb.DBCollection.insert(DBCollection.java:120)
at com.journaldev.mongodb.MongoDBBulkInsert.insertduplicatedocs(MongoDBBulkInsert.java:163)
at com.journaldev.mongodb.MongoDBBulkInsert.main(MongoDBBulkInsert.java:304)
Se você estiver usando o driver MongoDB java 3.x, então use o programa abaixo.
package com.journaldev.mongodb.main;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.bson.Document;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
public class MongoDBBulkInsert {
public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {
// invocar todos os métodos para realizar a operação de inserção
insertmultipledocs();
insertsomefieldsformultipledocs();
insertduplicatedocs();
}
// método que insere todos os documentos
public static void insertmultipledocs() throws UnknownHostException {
// Obter uma nova conexão com o banco de dados assumindo que ele está em execução
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
//// use test como um banco de dados, use o seu banco de dados aqui
MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("test");
//// buscar o objeto de coleção, carro é usado aqui, use o seu próprio
MongoCollection coll = db.getCollection("car");
// criar um novo objeto
Document d1 = new Document();
// dados para o objeto d1
d1.put("_id", 11);
d1.put("name", "WagonR");
d1.put("color", "MetallicSilver");
d1.put("cno", "H141");
d1.put("mfdcountry", "Australia");
d1.put("speed", 66);
Document d2 = new Document();
// dados para o objeto d2
d2.put("_id", 12);
d2.put("name", "Xylo");
d2.put("color", "JetBlue");
d2.put("cno", "H142");
d2.put("mfdcountry", "Europe");
d2.put("speed", 69);
Document d3 = new Document();
// dados para o objeto d3
d3.put("_id", 13);
d3.put("name", "Alto800");
d3.put("color", "JetGrey");
d3.put("cno", "H143");
d3.put("mfdcountry", "Austria");
d3.put("speed", 74);
// criar uma nova lista
List docs = new ArrayList<>();
// adicionar d1, d2 e d3 à lista docs
docs.add(d1);
docs.add(d2);
docs.add(d3);
// inserir lista docs na coleção
coll.insertMany(docs);
// armazena o resultado no cursor
FindIterable carmuldocs = coll.find();
for (Document d : carmuldocs)
System.out.println(d);
mongoClient.close();
}
// método que insere documentos com alguns campos
public static void insertsomefieldsformultipledocs() throws UnknownHostException {
// Obter uma nova conexão com o banco de dados assumindo que ele está em execução
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
//// use test como um banco de dados, use o seu banco de dados aqui
MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("test");
//// buscar o objeto de coleção, carro é usado aqui, use o seu próprio
MongoCollection coll = db.getCollection("car");
// criar objeto d1
Document d1 = new Document();
// inserir dados para nome, cor e velocidade
d1.put("name", "Indica");
d1.put("color", "Silver");
d1.put("cno", "H154");
Document d2 = new Document();
// inserir dados para id, nome e velocidade
d2.put("_id", 43);
d2.put("name", "Astar");
d2.put("speed", 79);
List docs = new ArrayList<>();
docs.add(d1);
docs.add(d2);
coll.insertMany(docs);
FindIterable carmuldocs = coll.find();
System.out.println("-----------------------------------------------");
for (Document d : carmuldocs)
System.out.println(d);
mongoClient.close();
}
// método que verifica documentos duplicados
public static void insertduplicatedocs() throws UnknownHostException {
// Obter uma nova conexão com o banco de dados assumindo que ele está em execução
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
//// use test como um banco de dados, use o seu banco de dados aqui
MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("test");
//// buscar o objeto de coleção, carro é usado aqui, use o seu próprio
MongoCollection coll = db.getCollection("car");
Document d1 = new Document();
// inserir dados duplicados de id11
d1.put("_id", 11);
d1.put("name", "WagonR-Lxi");
coll.insertOne(d1);
FindIterable carmuldocs = coll.find();
System.out.println("-----------------------------------------------");
for (Document d : carmuldocs)
System.out.println(d);
mongoClient.close();
}
}
Abaixo está a imagem de uma execução de exemplo do programa Java de inserção em massa do MongoDB mencionado acima. 
Isso é tudo para a inserção em massa no MongoDB usando o shell do Mongo e o driver Java. Vamos explorar mais operações do MongoDB em futuras postagens.
Source:
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/mongodb-bulk-insert-insertmany