Como Implementar Aplicações Containerizadas na AWS Usando ECR e Docker

Você está procurando implantar seus aplicativos containerizados na nuvem? Amazon Web Services (AWS) oferece uma plataforma robusta e escalável que pode ajudá-lo a fazer exatamente isso. Neste tutorial, vamos guiá-lo pelo processo de implantação de seus aplicativos containerizados no AWS usando o Amazon Elastic Container Service (ECS), o Elastic Container Registry (ECR) e o Docker.

Passo 1: Crie uma Conta AWS

Para usar o AWS, você precisa criar uma conta AWS primeiro. Vá para o site do AWS e clique em Entrar no Console para criar uma nova conta. Você precisará preencher informações pessoais, informações de cobrança e informações de pagamento.

Passo 2: Crie um Elastic Container Registry (ECR)

Para armazenar suas imagens Docker, crie um repositório ECR:

Faça login no Console de Gerenciamento do AWS.
Abra o console do Amazon ECS.
Escolha Repositórios.
Escolha Criar repositório.
Dê ao repositório um nome e clique em Criar repositório.

Passo 3: Envie Imagens Docker para o ECR

Agora você precisa enviar suas imagens Docker para o repositório ECR que acabou de criar:

Instale o AWS CLI no seu computador.
No Console de Gerenciamento do AWS, vá para Usuários e crie um novo usuário com as permissões necessárias para enviar imagens para o seu repositório ECR.
Abra um prompt de comando e execute os seguintes comandos:
```
aws configure
aws ecr get-login --no-include-email --region
($(aws configure get region) no Linux/macOS)
```
Este comando imprimirá um comando de login do Docker que você pode usar para autenticar seu cliente Docker no seu registro ECR.
Execute o comando de login do Docker que foi impresso no passo anterior.
Marque sua imagem Docker com o URI do repositório ECR.
Envie sua imagem Docker para o repositório ECR usando o seguinte comando:
```
docker push /:
```

Etapa 4: Criar uma Definição de Tarefa ECS

Para implantar seus contêineres Docker na AWS, você precisa criar uma definição de tarefa da Amazon ECS:

Abra o console da Amazon ECS.
Escolha Definições de Tarefas no painel de navegação.
Escolha Criar Nova Definição de Tarefa.
Selecione Tipo de Lançamento EC2.
Dê um nome à sua definição de tarefa e forneça o URI da imagem Docker.
Adicione um mapeamento de porta se necessário.
Escolha Criar.

Passo 5: Criar um Cluster ECS

Um cluster da Amazon ECS é um agrupamento lógico de instâncias da Amazon EC2 nas quais você pode lançar tarefas:

Abra o console da Amazon ECS.
Escolha Clusters no painel de navegação.
Escolha Criar Cluster.
Escolha EC2 Linux + Networking.
Dê um nome ao cluster e selecione uma VPC e sub-redes.
Escolha Criar.

Passo 6: Iniciar Instâncias de Container no seu Cluster

Para iniciar instâncias de container no seu cluster ECS, crie uma instância da Amazon EC2 com as permissões IAM necessárias:

No console da Amazon EC2, escolha Iniciar Instâncias.
Escolha uma Imagem de Máquina da Amazon (AMI) que suporte Docker.
Inicie a instância na mesma VPC e sub-redes do seu cluster ECS.
Adicione a função IAM ao perfil IAM da sua instância.
Conecte-se à instância via SSH.

Use o seguinte comando para adicionar a instância ao cluster ECS:

sudo yum install -y aws-cli
aws configure set region
aws ecs create-cluster --cluster-name [--region ]

Etapa 7: Implantar seus Contêineres no Cluster

Para executar seu contêiner no cluster ECS, você precisa criar um serviço que especifique o número de tarefas a serem executadas e a definição de tarefa a ser usada:

Abra o console do Amazon ECS.
Selecione o cluster que você criou anteriormente.
Escolha Serviços na navegação lateral.
Escolha Criar.
Forneça um nome para o serviço.
Selecione a definição de tarefa que você criou anteriormente.
Escolha o número de tarefas a serem executadas.
Escolha o tipo de lançamento para o serviço.
Escolha Criar Serviço.

E assim! Você agora implantou com sucesso aplicativos containerizados na AWS usando o ECS.

Perguntas Comuns

Quais medidas de segurança devem ser tomadas ao trabalhar com o ECR?

Ao trabalhar com o Amazon ECR, há várias considerações de segurança importantes que você precisa levar em conta.

Primeiro, todo o acesso ao seu repositório deve ser seguro por meio de mecanismos de autenticação e autorização, como o AWS Identity and Access Management (IAM). Além disso, certifique-se de que qualquer informação sensível armazenada no registro esteja criptografada tanto em repouso quanto durante a transmissão.

Você também deve usar protocolos seguros para a comunicação entre o cliente e o servidor, como o TLS 1.2 ou superior.

Por fim, audite regularmente suas configurações e atualize-as conforme necessário. Ao tomar essas medidas, você reduzirá significativamente o risco de acesso não autorizado aos repositórios de contêineres.

Como monitoro o desempenho dos meus contêineres Docker depois de implantados?

Para monitorar o desempenho de seus contêineres Docker após a implantação, você pode usar ferramentas como o Docker Inspect, que fornece informações detalhadas sobre contêineres em execução, incluindo uso de CPU, uso de memória, tráfego de rede e assim por diante.

Como alternativa, você poderia implantar agentes de monitoramento como o Prometheus ou o Grafana para coletar métricas em tempo real de seus contêineres.

Além disso, a maioria dos provedores de nuvem oferece seus próprios conjuntos de ferramentas de monitoramento para ajudar a rastrear a utilização de recursos e o desempenho de seus aplicativos.

Como depurar erros que ocorrem durante o processo de construção do meu Docker image?

Para depurar erros que ocorrem durante o processo de construção do seu Docker image, você pode usar a flag docker build --debug para habilitar logs de depuração e rastrear exatamente os passos que levam ao erro.

Você também pode querer conferir este artigo útil sobre construção de imagens Docker. Além disso, se você estiver usando o Kubernetes para gerenciar seus contêineres, pode aproveitar suas capacidades de log integradas ou usar soluções de terceiros, como Elasticsearch Logs, para obter mais insights sobre o que está acontecendo em seu cluster.

Por fim, certifique-se de revisar a documentação oficial do Docker para aprender sobre outras maneiras de diagnosticar problemas ao construir imagens Docker.