Como o Elasticsearch Funciona

Elasticsearch é um motor de busca e análise de texto completo distribuído que permite armazenar, pesquisar e analisar grandes volumes de dados rapidamente e em tempo quase real. Neste tutorial de Elasticsearch, você aprenderá o que é Elasticsearch, como ele funciona e como você pode configurá-lo, instalá-lo e executá-lo. Além disso, você entenderá seus benefícios e para que é usado o Elasticsearch. Então, vamos começar.

O que é o ElasticSearch?

O Elasticsearch é um motor de busca e análise de código aberto que permite armazenar, pesquisar e analisar grandes quantidades de dados em tempo real. Ele é baseado na biblioteca de motor de busca Lucene e é projetado para fornecer capacidades de busca distribuída e escalável, tornando-o ideal para uso em uma variedade de aplicações, como comércio eletrônico, análise de logs e inteligência empresarial.

Com o Elasticsearch, você pode indexar e pesquisar dados estruturados e não estruturados, incluindo texto, números, datas e dados geoespaciais. Ele fornece uma poderosa API de pesquisa que permite realizar pesquisas complexas e agregações em seus dados, bem como análises e visualização de dados em tempo real.

O Elasticsearch é frequentemente usado em conjunto com outros componentes do Elastic Stack, como Logstash e Kibana, que fornecem capacidades adicionais para ingestão, processamento e visualização de dados. Juntos, essas ferramentas permitem construir aplicativos de busca e análise poderosos e flexíveis.

Benefícios de usar o ElasticSearch

Depois de ler a seção “O que é o Elasticseach”, agora vamos ver sobre seus benefícios. Então, aqui estão alguns dos principais benefícios de usar o ElasticSearch:

• Pesquisa Rápida: O ElasticSearch oferece resultados de pesquisa muito rápidos, o que o torna ideal para aplicações em que a velocidade é importante. É capaz de pesquisar milhões de documentos em tempo real e retornar resultados em apenas alguns milissegundos.

• Escalabilidade: O ElasticSearch é projetado para ser altamente escalável e pode lidar facilmente com grandes volumes de dados. Pode ser usado para indexar e pesquisar dados em vários servidores, o que o torna ideal para aplicações distribuídas.

• Flexibilidade: O ElasticSearch é muito flexível e pode ser usado para uma ampla gama de aplicações, incluindo pesquisa de texto completo, análise, registro de dados e muito mais. Também suporta uma ampla variedade de tipos de dados e oferece várias opções de pesquisa, incluindo pesquisa difusa, correspondência parcial e muito mais.

• Alta Disponibilidade: O ElasticSearch é projetado para ser altamente disponível, com recursos internos como replicação de dados e failover automático. Isso garante que seus dados estejam sempre disponíveis e protegidos contra falhas de hardware.

• Open-Source: O ElasticSearch é open-source, o que significa que é gratuito para uso e pode ser customizado de acordo com suas necessidades específicas. Além disso, possui uma grande e ativa comunidade de desenvolvedores que contribuem para seu desenvolvimento e fornecem suporte.

• Integração: O ElasticSearch pode ser facilmente integrado com outras tecnologias, incluindo logstash, Kibana e outras. Isso facilita a construção de aplicativos poderosos que combinam busca, análise e visualização.

No geral, o ElasticSearch oferece uma solução poderosa e flexível para pesquisa e análise que pode ser usada em uma ampla gama de aplicações. Sua escalabilidade, velocidade e flexibilidade a tornam uma escolha ideal para organizações de todos os tamanhos. Além dos benefícios, também veremos para que é usado o Elasticsearch, aqui neste tutorial do Elasticsearch.

Como instalar o ElasticSearch

Agora vamos ler como você pode instalar o Elasticsearch. 

1. Acesse a página de download do Elasticsearch em https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch e baixe o pacote apropriado para o seu sistema operacional. O Elasticsearch está disponível para Windows, Linux e Mac OS X.

2. Extraia o pacote baixado para um diretório em seu computador. No Windows, você pode extrair o pacote clicando com o botão direito no arquivo baixado e selecionando “Extrair Tudo”. No Linux e Mac OS X, você pode extrair o pacote usando o terminal.

3. O Elasticsearch requer que o Java esteja instalado em seu sistema. Se você ainda não tem o Java instalado, baixe e instale a versão mais recente em https://www.java.com/en/download/.

4. Abra uma janela de terminal ou prompt de comando e navegue até o diretório onde extraiu o pacote do Elasticsearch.

5. Execute o executável do Elasticsearch digitando o seguinte comando:

6. O Elasticsearch deve começar a rodar e você deve ver mensagens de log na janela de terminal ou prompt de comando indicando que o Elasticsearch está iniciando.

7. Verifique se o Elasticsearch está em execução abrindo um navegador da web e indo para http://localhost:9200. Você deve ver uma resposta JSON que contém informações sobre seu cluster Elasticsearch, como o número da versão e o nome do cluster.

Pronto! Agora você instalou o Elasticsearch no seu sistema. Agora você pode começar a usar o Elasticsearch para indexar, pesquisar e analisar dados. Note que o Elasticsearch pode ser configurado e personalizado para atender às suas necessidades específicas, e há muitos plugins e ferramentas disponíveis que podem ajudá-lo a obter o máximo proveito do Elasticsearch.

Como Configurar o Elasticsearch

Para configurar o Elasticsearch, você precisa seguir estes passos:

1. Navegue até o diretório de configuração do Elasticsearch. Este diretório está localizado no diretório raiz da sua instalação do Elasticsearch.

2. Abra o arquivo elasticsearch.yml em um editor de texto. Este arquivo contém as principais configurações para o Elasticsearch.

3. Configure as configurações no elasticsearch.yml file. Alguns dos importantes ajustes que você pode querer configurar incluem:

• ‘cluster.name’: Esta configuração especifica o nome do seu cluster Elasticsearch. Certifique-se de que todos os nós em seu cluster tenham o mesmo nome de cluster.

• ‘node.name’: Esta configuração especifica o nome do nó atual. Cada nó em seu cluster deve ter um nome único.

• ‘network.host’: Esta configuração especifica o endereço de rede que o Elasticsearch vai se ligar. Por padrão, o Elasticsearch se liga ao endereço de loopback (127.0.0.1), o que significa que só pode ser acessado a partir da mesma máquina. Se você deseja acessar o Elasticsearch a partir de outras máquinas, deve definir esta configuração para o endereço IP de sua máquina.

• ‘http.port’: Este ajuste especifica a porta que o Elasticsearch escutará para o tráfego HTTP. Por padrão, o Elasticsearch escuta na porta 9200.

• ‘path.data e path.logs’: Estes ajustes especificam o diretório onde o Elasticsearch armazenará seus dados e logs, respectivamente.

4. Salve o arquivo elasticsearch.yml.

5. Reinicie o Elasticsearch para que as alterações entrem em vigor.

6. Verifique se o Elasticsearch está funcionando com a configuração atualizada acessando ‘http://localhost:9200’ em um navegador web.

Além do arquivo ‘elasticsearch.yml’, existem outros arquivos de configuração que você pode querer modificar, como ‘jvm.options’, que contém as configurações do JVM para o Elasticsearch, e ‘log4j2.properties’, que controla o comportamento de registro do Elasticsearch. 

Como Executar o Elasticsearch

Para executar o Elasticsearch, siga os passos abaixo:

1. Baixar o Elasticsearch: Acesse o site do Elasticsearch (https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch) e faça o download do pacote apropriado para o seu sistema operacional.

2. Extrair o pacote: Extraia o conteúdo do pacote para um diretório em seu sistema.

3. Configurar o Elasticsearch: Abra o arquivo elasticsearch.yml no diretório config e faça as alterações de configuração necessárias, como definir o nome do cluster, nome do nó e configurações de rede.

4. Iniciar o Elasticsearch: Abra uma janela de prompt de comando ou terminal, navegue até o diretório onde o Elasticsearch está instalado e execute o comando bin/elasticsearch. No Windows, você também pode clicar duas vezes no arquivo bin/elasticsearch.bat.

5. Verificar se o Elasticsearch está em execução: Abra um navegador da web e navegue até http://localhost:9200. Você deve ver um objeto JSON contendo informações sobre o cluster do Elasticsearch.

6. Interagir com o Elasticsearch: Você pode interagir com o Elasticsearch usando a API REST ou uma biblioteca de cliente para sua linguagem de programação de escolha.

É importante observar que o Elasticsearch deve ser devidamente seguro e configurado para o seu caso de uso específico. Além disso, você pode precisar ajustar o tamanho da heap JVM e outras configurações, dependendo do tamanho e complexidade da instalação do Elasticsearch.

Como o Elasticsearch Funciona

O Elasticsearch é um motor de busca e análise de texto completo distribuído que armazena dados na forma de documentos e os indexa para fornecer capacidades de busca e análise rápidas. Aqui está uma explicação simplificada de como o Elasticsearch funciona:

1. Os dados são armazenados no Elasticsearch como documentos JSON. Cada documento possui campos que armazenam os dados.

2. Ao indexar um documento, o Elasticsearch divide o texto em palavras individuais, chamadas de tokens, e os armazena em um índice invertido. O índice invertido é uma estrutura de dados que mapeia cada palavra para os documentos que a contêm.

3. Ao pesquisar uma consulta, o Elasticsearch usa o índice invertido para encontrar rapidamente os documentos relevantes. Em seguida, calcula uma pontuação de relevância para cada documento com base na consulta e retorna os resultados mais relevantes primeiro.

4. O Elasticsearch é um sistema distribuído, o que significa que os dados são espalhados em vários nós em um cluster. Cada nó armazena um subconjunto dos dados e participa na indexação e pesquisa de consultas.

5. O Elasticsearch usa uma técnica chamada sharding para dividir os dados em nós em um cluster. Cada fragmento é um subconjunto dos dados, e vários fragmentos podem ser armazenados em cada nó. Isso permite que o Elasticsearch dimensione horizontalmente adicionando mais nós ao cluster.

6. O Elasticsearch também suporta replicação, o que significa que cada fragmento pode ter uma ou mais cópias armazenadas em diferentes nós no cluster. Isso fornece redundância e alta disponibilidade em caso de falha de nó.

7. O Elasticsearch possui uma poderosa API de pesquisa que permite realizar consultas complexas, agregações e análises nos dados. Você também pode usar o Elasticsearch com outras ferramentas no Elastic Stack, como o Kibana para visualizações e o Logstash para ingestão de dados.

Após ler sobre como o Elasticsearch funciona, agora vamos ver para que é usado.

Casos de Uso Comuns do Elasticsearch

Aqui estão alguns casos de uso comuns para o Elasticsearch.

• Pesquisa: O Elasticsearch é frequentemente usado para impulsionar a funcionalidade de pesquisa em sites e aplicativos. Ele pode pesquisar rapidamente por grandes volumes de dados e fornecer resultados relevantes aos usuários.

• Log e análise de logs: O Elasticsearch é comumente usado para coletar, armazenar e analisar dados de log de várias fontes, como servidores, aplicativos e dispositivos de rede. Ele pode ajudar a identificar problemas e otimizar o desempenho.

• E-commerce: Elasticsearch is frequently used for powering search and product recommendations on e-commerce websites. It can help customers quickly find products and improve their shopping experience.

• Pesquisa de conteúdo: O Elasticsearch é usado por empresas de mídia para pesquisar volumes grandes de conteúdo, como artigos de notícias e posts de mídia social, para fornecer resultados relevantes aos usuários.

• Inteligência de negócios: O Elasticsearch pode ser usado para analisar grandes quantidades de dados e fornecer insights sobre as operações dos negócios. Pode ajudar as empresas a tomar decisões baseadas em dados e otimizar suas operações.

• Análise de segurança: O Elasticsearch pode ser usado para analisar dados relacionados à segurança, como logs de firewalls, sistemas de detecção de intrusões e outros dispositivos de segurança. Pode ajudar a detectar e prevenir ameaças de segurança.

• Busca geográfica: Elasticsearch é usado para alimentar buscas e análises baseadas em localização, como encontrar a loja mais próxima ou analisar dados de localização do cliente.

• Aprendizado de máquina: Elasticsearch pode ser usado com algoritmos de aprendizado de máquina para identificar automaticamente padrões e anormalidades nos dados, como detectar fraude ou prever o comportamento do cliente.

Esses são apenas alguns exemplos para entender para que serve o Elasticsearch. Sua flexibilidade e escalabilidade tornam-no uma ferramenta valiosa para uma ampla gama de aplicações.

Como o Elasticsearch Pode Ajudar a Gerenciar o Kubernetes

Elasticsearch pode ser usado para gerenciar clusters Kubernetes, especialmente nas áreas de logs e monitoramento. Ao integrar o Elasticsearch com Kubernetes, você pode usar o Elasticsearch para coletar e indexar logs gerados pelos contêineres e serviços em execução no cluster Kubernetes. Isso permite que você busque e analise facilmente os logs para identificar problemas e resolver falhas.

Além disso, o Elasticsearch pode ser utilizado para monitorar o desempenho e a saúde do cluster Kubernetes coletando e indexando dados de métricas. Isso permite visualizar e analisar os dados de métricas para identificar tendências e possíveis problemas antes que afetem o cluster.

Existem várias ferramentas de código aberto disponíveis que integram o Elasticsearch com o Kubernetes, como Fluentd, Logstash e Metricbeat. Essas ferramentas podem ser usadas para coletar e encaminhar logs e dados de métricas do Kubernetes para o Elasticsearch para indexação e análise.

Pensamentos Finais

O Elasticsearch é um mecanismo de busca e análise poderoso e versátil que pode ajudar empresas e organizações a armazenar, pesquisar e analisar eficientemente grandes volumes de dados. Sua escalabilidade, velocidade e precisão tornam-no uma ferramenta ideal para aplicativos como motores de busca, plataformas de comércio eletrônico e sistemas de inteligência empresarial. Com o Elasticsearch, desenvolvedores podem construir capacidades robustas de busca e análise em seus aplicativos, e usuários podem recuperar rapidamente as informações de que precisam.

Depois de ler este tutorial sobre Elasticsearch, tenho certeza de que você tem uma ideia do que é o Elasticsearch; para que serve o Elasticsearch; como o Elasticsearch funciona; e como você pode instalá-lo, configurá-lo e executá-lo.

Fique atento para ler meu próximo artigo!