Kubernetes na Nuvem: Um Guia para Observabilidade

Conforme o ditado “Se você não medir, não pode gerenciar” por Deming, observabilidade e monitoramento são nossas formas de medir nossos serviços.

O Kubernetes é bastante revolucionário quando se trata da maneira como lida com implantações e escalabilidade. Mas a forma como os contêineres são continuamente criados e destruídos às vezes pode apresentar desafios com o monitoramento. É aqui que a observabilidade entra em jogo, oferecendo insights críticos sobre como seu sistema está se saindo e por que ocorrem problemas.

Quer revisitar a terminologia do Kubernetes? Leia Desmistificando o Kubernetes em 5 Minutos.

O Que É Observabilidade no Kubernetes?

As pessoas gostam de usar Observabilidade como um termo guarda-chuva. Mas tipicamente, isso significaria métricas, logs e traces. É como ter uma visão interna de suas aplicações e infraestrutura. Ao coletar e analisar essas saídas, a observabilidade ajuda a identificar possíveis problemas antes que eles interrompam o serviço e otimiza o desempenho geral do sistema.

Três coisas vêm à mente:

Métricas

Esses são números e fornecem dados sobre o uso de recursos, taxas de erro e desempenho. Algumas métricas populares são o uso da CPU e uso de memória em porcentagem, juntamente com metadados adicionais sobre as próprias métricas (às vezes chamados de dimensões).

Logs

Logs fornecem um histórico detalhado de eventos dentro do seu sistema, como erros ou ações de usuários. Eles oferecem contexto para solução de problemas e compreensão do comportamento da aplicação. Tenho certeza de que você já viu um “log” antes: 

[2025-01-01 12:30:00] ERROR: Failed to connect to database on attempt 3, retrying...

Traces

O rastreamento fornece uma visão de ponta a ponta das solicitações à medida que passam pelos serviços, ajudando a identificar gargalos ou problemas de latência. Ao seguir as solicitações em vários microsserviços, você pode identificar onde surgem os problemas de desempenho.

Logs e traces podem parecer semelhantes, mas são diferentes. Pense nos logs como um instantâneo do que aconteceu, enquanto os traces dizem como e por que aconteceu em todo o sistema.

A observabilidade não se limita realmente a um papel em uma organização, é em si uma peça de informação crítica transmitida entre diferentes funções. Por exemplo, como engenheiro de software, você instrumenta o código da aplicação com métricas, logs e traces. Agora, você precisa de algo para coletar, armazenar e analisar esses dados, usando ferramentas como Prometheus para métricas e Jaeger para traces.

Se você ainda não está convencido sobre a Observabilidade, eu vou resumir:

1. Garante que tudo funcione sem problemas e de forma eficiente, identificando gargalos de desempenho.
2. Melhora a resiliência do sistema e ajuda as aplicações a se recuperarem de falhas (esperançosamente) rapidamente.
3. O monitoramento contínuo permite que as equipes detectem anomalias precocemente, prevenindo violações de segurança e garantindo que dados sensíveis sejam protegidos.
4. Você pode construir um painel maravilhoso, que ajuda a fornecer melhores insights sobre o desempenho do sistema. Isso pode até ajudar a economizar custos significativos de infraestrutura (estamos de olho em você, AWS!).

Espera, eu também mencionei Monitoramento acima. Então, o que é isso e como é DIFERENTE?

Enquanto observabilidade e monitoramento estão relacionados, eles servem a propósitos diferentes. O monitoramento envolve a configuração de verificações/alertas predefinidos para garantir que um sistema esteja funcionando dentro de parâmetros aceitáveis, seus SLAs/SLOs. A observabilidade, por outro lado, vai além, fornecendo uma compreensão abrangente do comportamento do sistema. Não se trata apenas de saber quando algo quebra; é sobre entender por que e como aconteceu. Tanto o monitoramento quanto a observabilidade são essenciais para a gestão eficaz do sistema.

Chamada: OpenTelemetry

O OpenTelemetry (também conhecido como OTel) é uma coleção líder de código aberto de APIs, SDKs e ferramentas. Use-o para instrumentar, gerar, coletar e exportar dados de telemetria (métricas, logs e traces) para ajudar a analisar o desempenho e comportamento do seu software. O OpenTelemetry se integra com muitas bibliotecas populares e frameworks, e suporta instrumentação baseada em código e sem código em diversos ambientes Kubernetes.

Conclusão

Para concluir, Observabilidade é mais do que um requisito técnico — é um imperativo estratégico para organizações que buscam se manter à frente no mercado competitivo de hoje. Ao aproveitar as ferramentas e estratégias corretas, como o OTel para coleta unificada de dados, as organizações podem monitorar, solucionar problemas e otimizar continuamente suas aplicações Kubernetes. Através de uma melhor visibilidade do desempenho do sistema, as organizações podem tomar decisões orientadas por dados, aprimorar a confiabilidade da aplicação e alcançar os objetivos de negócios de forma mais eficaz.

Não sei quem disse isso, mas adoro essa citação: Pare de adivinhar, comece a saber!