Kafka
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Melhores Práticas para Escalonar Cargas de Trabalho Baseadas em Kafka
Apache Kafka é conhecido por sua capacidade de processar uma enorme quantidade de eventos em tempo real. No entanto, para lidar com milhões de eventos, precisamos seguir certas melhores práticas ao implementar tanto os serviços de produção quanto os serviços de consumo do Kafka. Antes de começara usar o Kafka em seus projetos, vamos entender quando usar o Kafka: Fluxos de eventos de alto volume. Quando sua aplicação/serviço gera um fluxo contínuo de eventos, como eventos de atividade do usuário,…
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Configurando um Contêiner Kafka Local para Aplicação Spring Boot
Na arquitetura de microserviços e orientada a eventos de hoje, o Apache Kafka é o padrão para aplicações de streaming. No entanto, configurar o Kafka para desenvolvimento local em conjunto com sua aplicação Spring Boot pode ser complicado, especialmente ao configurá-lo para rodar localmente. Aplicação Spring Boot fornece suporte para integração com Kafka através do pacote spring-kafka do Maven. Para trabalhar com spring-kafka, precisamos nos conectar à instância do Kafka. Normalmente, durante o desenvolvimento, apenas rodaríamos uma instância local do…
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IA Orientada a Eventos: Construindo um Assistente de Pesquisa com Kafka e Flink
O surgimento da IA agente tem alimentado a empolgação em torno de agentes que realizam tarefas autonomamente, fazem recomendações e executam fluxos de trabalho complexos que misturam IA com computação tradicional. Mas criar tais agentes em ambientes do mundo real, orientados por produtos, apresenta desafios que vão além da própria IA. Sem uma arquitetura cuidadosa, as dependências entre os componentes podem criar gargalos, limitar a escalabilidade e complicar a manutenção à medida que os sistemas evoluem. A solução está em…
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A Evolução de Frameworks Adaptativos
As ferramentas de colaboração estão evoluindo rapidamente para atender às demandas modernas. Estruturas adaptativas se destacam ao fornecer atualizações personalizadas em tempo real, adaptadas a usuários individuais. Essas estruturas superam a rigidez dos sistemas tradicionais, aumentando a eficiência, promovendo a inovação e transformando indústrias como saúde, educação e trabalho remoto. Este artigo explora seus princípios técnicos, aplicações práticas e potencial futuro, ilustrando como as estruturas adaptativas redefinem a colaboração. Introdução As ineficiências das ferramentas de colaboração tradicionais — interfaces estáticas,…
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Como projetar fluxos de eventos, Parte 2
Na Parte 1, cobrimos vários tópicos importantes. Recomendo que você leia, pois esta próxima parte se baseia nela. Como uma revisão rápida, na parte 1, consideramos nossos dados sob uma perspectiva ampla e diferenciamos entre dados internos e dados externos. Também discutimos esquemas e contratos de dados e como eles fornecem os meios para negociar, alterar e evoluir nossos fluxos ao longo do tempo. Finalmente, cobrimos os tipos de eventos Fato (Estado) e Delta. Eventos de Fato são os melhores para…
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Protegendo seu pipeline de dados: evite interrupções no Apache Kafka com backups de tópicos e configurações
Uma interrupção no Apache Kafka ocorre quando um cluster Kafka ou alguns de seus componentes falham, resultando em interrupção ou degradação do serviço. O Kafka é projetado para lidar com streaming de dados e mensagens de alto desempenho e tolerância a falhas, mas pode falhar por uma variedade de razões, incluindo falhas de infraestrutura, erros de configuração e problemas operacionais. Por que ocorre a interrupção do Kafka Falha do Broker Carga excessiva de dados ou hardware superdimensionado faz com que…
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Estratégias de Implantação para Tipos de Cluster do Apache Kafka
As organizações iniciam a adoção de streaming de dados com um único cluster Apache Kafka para implantar os primeiros casos de uso. A necessidade de governança de dados e segurança em toda a empresa, mas com diferentes SLAs, latência e requisitos de infraestrutura, introduz novos clusters Kafka. Múltiplos clusters Kafka são a norma, não a exceção. Os casos de uso incluem integração híbrida, agregação, migração e recuperação de desastres. Esta postagem no blog explora histórias de sucesso do mundo real…
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Apache Iceberg: O Formato de Tabela Aberta para Lakehouses e Streaming de Dados
Cada organização orientada por dados possui cargas operacionais e analíticas. Uma abordagem de melhor em sua classe surge com várias plataformas de dados, incluindo streaming de dados, lagos de dados, soluções de data warehouse e lakehouse, e serviços em nuvem. Um framework de formato de tabela aberto como Apache Iceberg é essencial na arquitetura empresarial para garantir a gestão e compartilhamento confiáveis de dados, evolução de esquema sem problemas, manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados, armazenamento economicamente eficiente e fornecer…
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Construir Microsserviços Escaláveis com IA impulsionados por Kubernetes e Kafka
No mundo em constante mudança da arquitetura de software, microservices de IA e streaming de eventos são elementos vitais transformando o desenvolvimento de aplicativos inteligentes. Discutindo criticamente a combinação de microservices de IA, Kubernetes e Kafka, este artigo oferece uma nova perspectiva sobre a construção de sistemas de alta disponibilidade e escaláveis com tecnologias de IA. A Revolução dos Microservices de IA As arquiteturas hierárquicas de sistemas inteligentes estão gradualmente substituindo as híbridas e mais diferenciadas. Caso contrário, essa desagregação…