A funcionalidade de busca é uma das características mais críticas das aplicações modernas, seja você construindo sites, plataformas de e-commerce ou aplicações baseadas em dados. Mas como criar mecanismos de busca poderosos e eficientes que possam lidar com grandes quantidades de dados e fornecer resultados relevantes rapidamente? A resposta está no Elasticsearch, um dos mecanismos de busca mais populares e flexíveis disponíveis hoje. Se você quer aprender como aproveitar o Elasticsearch em seus projetos, este curso é o ponto de partida perfeito!

Acabamos de publicar um curso abrangente no canal do YouTube do freeCodeCamp.org projetado para iniciantes que desejam entender o Elasticsearch desde o básico. Criado por 3CodeCampers, este curso oferece uma mistura perfeita de teoria e prática. Você começará aprendendo os fundamentos do Elasticsearch, como gerenciamento de índices, armazenamento de documentos, análise de texto e funcionalidade de busca. Em seguida, você avançará para tópicos avançados como busca semântica, embeddings e pipelines. A segunda parte do curso foca em aplicar suas novas habilidades construindo um projeto do mundo real: um mecanismo de busca para o conjunto de dados da Imagem Astronômica do Dia (APOD).

O que você aprenderá neste curso

O curso é dividido em duas partes para proporcionar uma experiência de aprendizado completa:

Parte 1: Fundamentos do Elasticsearch

No primeiro parte, você se aprofundará nos conceitos essenciais do Elasticsearch, incluindo:

  • Gerenciamento de Índices: Aprenda como criar e gerenciar índices para organizar seus dados efetivamente.

  • Armazenamento de Documentos: Entenda como armazenar e recuperar documentos usando APIs do Elasticsearch.

  • Análise de Texto e Tokenização: Descubra como o Elasticsearch divide o texto para capacidades de busca poderosas.

  • API de Busca: Aprenda como realizar buscas simples e avançadas, incluindo filtragem e agregação.

  • Busca Semântica e Embeddings: Explore como incorporar busca semântica e embeddings de vetores densos para resultados mais relevantes.

  • Pipelines e Processadores de Ingestão: Automatize o processamento de dados antes de armazená-los no Elasticsearch.

  • Recursos Avançados: Mergulhe em paginação profunda, API de busca SQL e mais.

Esse conhecimento fundamental é aplicável a qualquer linguagem de programação, mas o curso usa Python para demonstrações, tornando fácil acompanhar.

Parte 2: Projeto do Mundo Real – Construa um Motor de Busca para o APOD

Na segunda parte, você aplicará tudo o que aprendeu construindo um projeto prático. Você criará um motor de busca para o conjunto de dados da Imagem Astronômica do Dia (APOD) da NASA. Este projeto lhe dará experiência prática com habilidades chave como:

  • Pipelines de Limpeza de Dados: Prepare e limpe o conjunto de dados para um desempenho de busca ideal.

  • Tokenização e Análise: Separe os dados de texto para permitir consultas de busca eficientes.

  • Funcionalidade de Busca: Implemente recursos de busca poderosos, incluindo paginação e filtragem.

  • Agrigações: Resuma e analise os resultados da busca para extrair insights.

No final do projeto, você terá um motor de busca totalmente funcional e uma compreensão mais profunda de como o Elasticsearch pode aprimorar suas aplicações.

Conteúdos do Curso

Este curso abrangente tem a duração de 5 horas e cobre uma ampla gama de tópicos:

  1. Introdução e Instalação

  2. Gerenciamento de Índices e Armazenamento de Documentos

  3. Análise de Texto, Busca e Pipelines

  4. Recursos Avançados como Incorporações e Busca Semântica

  5. Projeto Final – Construindo um Motor de Busca do Mundo Real

Por que Aprender Elasticsearch?

O Elasticsearch é uma ferramenta poderosa utilizada por empresas em todo o mundo para busca, registro e análises. Seja você um desenvolvedor, cientista de dados ou entusiasta de tecnologia, dominar o Elasticsearch pode abrir novas oportunidades de carreira e aprimorar sua capacidade de construir aplicativos eficientes e escaláveis. Este curso torna o aprendizado do Elasticsearch acessível, prático e divertido!

Você pode assistir ao curso completo no canal do YouTube freeCodeCamp.org (assistir por 5 horas).