Projetando APIs Java escaláveis com GraphQL

Você já se perguntou se há uma maneira melhor de buscar dados para suas aplicações do que as APIs REST? No desenvolvimento de back-end, o GraphQL surgiu como uma alternativa poderosa, oferecendo uma abordagem mais flexível e eficiente para busca de dados. Para desenvolvedores familiarizados com Java, a integração do GraphQL em um back-end moderno abre as portas para APIs escaláveis e de alto desempenho adaptadas para uma ampla gama de casos de uso.

Este blog explorará as principais diferenças entre o GraphQL e o REST, destacará os benefícios únicos de usar o GraphQL para busca de dados e guiará você na implementação de uma API GraphQL em Java com um exemplo do mundo real.

O Que É o GraphQL?

O GraphQL é uma linguagem de consulta para APIs e um tempo de execução para executar essas consultas. Ao contrário do REST, onde endpoints fixos retornam dados predefinidos, o GraphQL permite que os clientes solicitem exatamente os dados de que precisam. Essa granularidade torna o GraphQL altamente eficiente, especialmente para aplicações complexas ou intensivas em dados.

Vantagens da Abordagem GraphQL:

  • Busca de Dados Granular: O cliente pode consultar apenas o nome e a designação sem recuperar campos desnecessários como departamento.
  • Consultas Aninhadas: Obtenha os detalhes do gerente juntamente com as informações do empregado em uma única consulta.
  • Desenvolvimento Orientado a Esquema: O esquema atua como um contrato, facilitando a evolução da API.

O Que É a API REST?

O Representational State Transfer (REST) é um estilo arquitetural para construir APIs. Ele utiliza métodos padrão do HTTP como GET, POST, PUT e DELETE para realizar operações CRUD. O REST é conhecido por sua simplicidade e ampla adoção.

Limitações do REST:

  • Over-fetching ou under-fetching de dados.
  • Requer múltiplos endpoints e versionamento para acomodar mudanças.
  • Sem capacidades embutidas de tempo real.

GraphQL vs. REST API: Qual a Diferença?

GraphQL e REST são duas abordagens populares para construir APIs, cada uma com suas vantagens. Enquanto o REST foi o padrão por anos, o GraphQL oferece mais flexibilidade e eficiência, especialmente na recuperação de dados e colaboração entre equipes de front-end e back-end.

Diferenças Chave

  • Ao contrário do REST, que utiliza múltiplos endpoints e requer versionamento para mudanças, o GraphQL consolida a recuperação de dados em uma única query e reduz a necessidade de versionamento, uma vez que os clientes especificam os requisitos de dados. 
  • Enquanto o REST utiliza códigos de status HTTP para indicar sucesso ou erros, o GraphQL sempre retorna um status 200 OK e comunica os erros no corpo da resposta. 
  • O GraphQL também suporta atualizações em tempo real através de assinaturas, ao contrário do REST, que não possui suporte embutido para tempo real.
  • Embora o REST esteja amplamente estabelecido com muitas ferramentas, o ambiente do GraphQL cresceu rapidamente, oferecendo ferramentas poderosas como o GraphiQL para facilitar o desenvolvimento.
  • Por fim, enquanto o REST usa cabeçalhos para cache, o GraphQL requer técnicas mais avançadas devido a consultas dinâmicas, mas oferece opções como consultas persistentes para um cache eficiente.

Conceitos Centrais do GraphQL

1. Linguagem de Definição de Esquema (SDL)

O GraphQL possui seu próprio sistema de tipos que é usado para definir o esquema de uma API. A sintaxe para escrever esquemas é chamada de Linguagem de Definição de Esquema (SDL).

2. Consultas vs. Mutations vs. Assinaturas

  • Consultas são usadas para buscar dados do servidor. Ao contrário do REST, que usa vários endpoints fixos, o GraphQL usa um único endpoint, e o cliente especifica os dados necessários na consulta, oferecendo flexibilidade.
  • Mutations são usadas para modificar dados no servidor, como criar, atualizar ou excluir dados. Elas permitem que os clientes enviem alterações para o backend e são essenciais para aplicativos que precisam escrever dados.
  • Assinaturas permitem atualizações em tempo real ao manter uma conexão constante entre o cliente e o servidor. Quando um evento assinado ocorre, o servidor envia atualizações para o cliente, fornecendo fluxos de dados contínuos, ao contrário de consultas e mutações, que seguem um ciclo de requisição-resposta.

3. Esquema GraphQL

Ele define a estrutura de dados que pode ser consultada ou modificada, atuando como um contrato entre o servidor e o cliente. Ele especifica os tipos, campos e relacionamentos disponíveis para os clientes acessarem. O esquema normalmente inclui tipos raiz especiais: Consulta para recuperação de dados, Mutação para modificar dados e Assinatura para atualizações em tempo real. Esses tipos definem coletivamente as capacidades da API e como os clientes podem interagir com ela.

4. Resolvedores: Mapeando Consultas GraphQL para Dados

Resolvedores são funções que lidam com a lógica de busca de dados em um servidor GraphQL. Cada campo em um esquema está vinculado a um resolvedor, que determina como recuperar ou calcular os dados para esse campo. Quando uma consulta é executada, o servidor invoca os resolvedores apropriados para os campos solicitados. Os resolvedores podem retornar escalares ou objetos, com a execução continuando para campos filhos se um objeto for retornado e completando se um escalar for retornado. Se nulo for retornado, a execução para. Resolvedores são essenciais para mapear consultas GraphQL para as fontes de dados reais.

Vantagens de Usar GraphQL em Java

  1. Recuperação Exata de Dados: Consulte apenas os dados necessários, nada mais, garantindo resultados previsíveis e eficientes.
  2. Solicitação Única para Múltiplos Recursos: Recupere dados relacionados em uma única consulta, reduzindo chamadas de API múltiplas.
  3. Sistema de Tipos: Organiza APIs por tipos e campos, garantindo que as consultas sejam válidas e os erros sejam claros.
  4. Ferramentas para Desenvolvedores: Aumente a produtividade com ferramentas como GraphiQL, usando definições de tipo para uma melhor construção e depuração de consultas.
  5. Evolução sem versão: Adicione ou deprecie campos sem quebrar consultas existentes, mantendo as APIs gerenciáveis.
  6. Integração de Dados Flexível: Crie uma API unificada sobre dados e código existentes que seja compatível com vários mecanismos de armazenamento e linguagens.

Configurando uma API GraphQL em Java

Exemplo Prático: Usuários e Pedidos

Imagine que você está construindo uma API de Diretório de Funcionários para uma grande organização. O objetivo é permitir que os clientes consultem detalhes como nome do funcionário, cargo, departamento e até mesmo a hierarquia de reporte deles.

1. Configure o Projeto

Crie um novo projeto Spring Boot usando Spring Tool Suite ou acessando Spring Initialiser. Em seguida, adicione essas dependências ao arquivo pom.xml:

XML

 

2. Crie Suas Entidades

Crie entidades Java (por exemplo, Usuário e Pedido) para representar os dados que serão consultados ou alterados via GraphQL. Por exemplo:

Java

 

3. Crie Repositórios

Crie repositórios para interagir com o banco de dados:

Java

 

4. Crie Classes de Serviço

Crie classes de serviço para lidar com a lógica de negócios:

Java

 

5. Crie Controladores GraphQL

Defina controladores GraphQL para lidar com consultas e mutações:

Java

 

6. Defina seu Esquema GraphQL

Crie um arquivo schema.graphqls no diretório src/main/resources:

Plain Text

 

7. Configure o GraphQL no application.properties

Opcionalmente, configure as configurações do GraphQL em scr/main/resources/application.properties:

Properties files

 

8. Execute sua Aplicação

Execute a aplicação SpringBoot usando mvn spring-boot:run ou pelo seu IDE. Uma vez em execução, você pode acessar o endpoint GraphAL em /graphiql.

9. Teste com Consultas GraphQL

Teste a API GraphQL usando uma ferramenta como GraphiQL ou Postman.

Para Mutação: 

Plain Text

 

Resultado:

Plain Text

 

Para Consulta:

Plain Text

 

Resultado:

JSON

 

Recursos Avançados do GraphQL

1. Melhorando a Reutilização com Fragmentos

Um fragmento é basicamente um conjunto reutilizável de campos definidos para um tipo específico. É um recurso que ajuda a melhorar a estrutura e reutilização do seu código GraphQL.

2. Parametrizando Campos com Argumentos

No GraphQL, os campos podem aceitar argumentos para tornar as consultas mais dinâmicas e flexíveis. Esses argumentos permitem filtrar ou personalizar os dados retornados pela API.

3. Paginação e Classificação com GraphQL

Paginação

A paginação é um tópico complicado no design de API. Em um nível alto, existem duas abordagens principais em relação a como ela pode ser tratada.

  • Limit-offset: Solicite um pedaço específico da lista fornecendo os índices dos itens a serem recuperados (na verdade, você está fornecendo principalmente o índice de início (offset) e uma contagem de itens a serem recuperados (limit)).
  • Baseado em cursor: Este modelo de paginação é um pouco mais avançado. Cada elemento na lista é associado a um ID único (o cursor). Os clientes que paginam pela lista fornecem então o cursor do elemento de início, bem como uma contagem de itens a serem recuperados.

Classificação

No design de API do GraphQL, é possível retornar listas de elementos que são classificados (ordenados) de acordo com critérios específicos.

Desafios e Considerações ao Usar GraphQL

  • Complexidade: Gerenciar esquemas e consultas do GraphQL pode ser desafiador para modelos de dados simples ou equipes inexperientes.
  • Problemas de Desempenho: Consultas profundamente aninhadas podem sobrecarregar recursos do backend se não forem otimizadas.
  • Desafios de Cache: Estratégias de cache padrão baseadas em REST não se aplicam e exigem soluções personalizadas.
  • Preocupações com Segurança: O excesso de busca e consultas maliciosas exigem limites de consulta e outras proteções.
  • Uso Híbrido: Funciona melhor para necessidades de dados complexas, frequentemente combinado com REST para operações mais simples.

Conclusão

O GraphQL oferece uma abordagem flexível e eficiente para a construção de APIs modernas em Java, tornando-se uma escolha ideal para aplicações dinâmicas e intensivas em dados. Sua arquitetura de ponto único e tipagem forte simplificam o design da API, garantindo um desempenho robusto. Seja criando um simples diretório de funcionários ou uma plataforma analítica complexa, o GraphQL capacita os desenvolvedores a oferecer soluções escaláveis com facilidade. Comece a explorar o GraphQL hoje com ferramentas como Spring Boot e graphql-java para desbloquear todo o seu potencial em seu próximo projeto.

Código Fonte

Você pode encontrar o código fonte completo deste tutorial no Github.

Source:
https://dzone.com/articles/design-scalable-java-apis-with-graphql