Python

In deze tutorial zullen we een vereenvoudigd, met AI verrijkt SIEM-loganalyse systeem bouwen met behulp van Python. Onze focus zal liggen op loganalyse en anomaliedetectie. We zullen ingaan op het inlezen van logs, het detecteren van afwijkingen met een lichtgewicht machine learning model, en zelfs bespreken hoe het systeem automatisch zou kunnen reageren. Deze hands-on proof-of-concept zal illustreren hoe AI de beveiligingsmonitoring op een praktische, toegankelijke manier kan verbeteren. Inhoudsopgave Wat zijn SIEM-systemen? Vereisten Project opzetten Hoe loganalyse implementeren Hoe…

Heb je je ooit afgevraagd hoe Python objecten laat werken met operatoren zoals + of -? Of hoe het weet hoe objecten moeten worden weergegeven wanneer je ze afdrukt? Het antwoord ligt in de magische methoden van Python, ook wel bekend als dunder (double under) methoden. Magische methoden zijn speciale methoden waarmee je kunt definiëren hoe je objecten zich gedragen in reactie op verschillende operaties en ingebouwde functies. Ze zijn wat Python’s objectgeoriënteerd programmeren zo krachtig en intuïtief maakt. In…

Het omkeren van een lijst is fundamenteel in Python-programmering en wordt vaak gebruikt in algoritmen, gegevensverwerking en algemeen probleemoplossen. Of je nu gegevens sorteert, sequenties in omgekeerde volgorde analyseert, of een twist aan je code wilt toevoegen, weten hoe je een lijst moet omkeren is iets dat je zou moeten weten. In deze gids zullen we Python’s meest effectieve methoden verkennen om een lijst om te keren. Ik zal elke techniek uiteenzetten en duidelijke uitleg en codevoorbeelden geven, zodat je…

Heb je ooit willen visualiseren van je netwerkverkeer in real-time? In deze tutorial leer je hoe je een interactief dashboard voor netwerkverkeersanalyse kunt bouwen met Python en Streamlit. Streamlit is een open-source Python-framework dat je kunt gebruiken voor het ontwikkelen van webapplicaties voor data-analyse en data-verwerking. Aan het einde van deze tutorial weet je hoe je ruwe netwerkpakketten van de NIC (Network Interface Card) van je computer kunt vastleggen, de gegevens kunt verwerken en prachtige visualisaties kunt maken die in…

AWS Lambda is een krachtige serverloze compute-service die het mogelijk maakt om code uit te voeren zonder infrastructuur te beheren, zodat je je volledig kunt richten op het schrijven van code zonder je zorgen te maken over het voorzien in of onderhouden van servers. In deze tutorial zullen we AWS Lambda verkennen, van het opzetten van je eerste functie tot het integreren ervan met andere AWS-services. Of je nu gegevensstromen verwerkt of API’s bouwt, deze gids zal je helpen om…

Versterkend Leren (RL) is een van de drie belangrijkste machine learning-paradigma’s, de andere twee zijn supervisie- en ongesuperviseerd leren. In RL leert een agent om te interageren met zijn omgeving om de cumulatieve beloningen te maximaliseren. Het leert de optimale actie onder verschillende omgevingsomstandigheden door middel van trial and error. Versterkend Leren met Menselijke Feedback (RLHF) stelt de agent in staat om gedrag aan te passen op basis van menselijke input bij elke stap. RL lost problemen op zoals zelfrijdende…

Welkom bij Dag 5 van 12 Dagen van DigitalOcean! Gisteren heb je je Verjaardagsherinneringsdienst opgezet om te draaien op DigitalOcean Functions, wat betekent dat het nu serverless en cloud-klaar is. 🎉 Vandaag ga je een stap verder door het te automatiseren zodat het op zijn eigen schema draait—geen handmatige invoer nodig. Aan het einde van deze gids zal je dienst (of elke andere functie waaraan je werkt) automatisch op een vastgesteld tijdstip elke dag draaien. Dat betekent geen herinneringen meer…

In cybersecurity is een honeypot een lok systeem dat is ontworpen om potentiële aanvallers aan te trekken en vervolgens te detecteren die proberen het systeem te compromitteren. Net zoals een pot honing die open staat vliegen zou aantrekken. Zie deze honeypots als beveiligingscamera’s voor je systeem. Net zoals een beveiligingscamera ons helpt begrijpen wie probeert in te breken in een gebouw en hoe ze dat doen, zullen deze honeypots je helpen begrijpen wie probeert je systeem aan te vallen en…

Inleiding We kunnen de ingebouwde Python-functie map() gebruiken om een functie toe te passen op elk item in een iterable (zoals een lijst of dictionary) en een nieuwe iterator terug te geven voor het ophalen van de resultaten. map() geeft een map-object terug (een iterator), dat we kunnen gebruiken in andere delen van ons programma. We kunnen ook het map-object doorgeven aan de list()-functie, of een ander sequentietype, om een iterable te maken. De syntaxis voor de map()-functie is als…