Kubernetes
-
De Overgang Beheersen: Van Amazon EMR naar EMR op EKS
Amazon Elastic MapReduce (EMR) is een platform om big data te verwerken en analyseren. Traditionele EMR draait op een cluster van Amazon EC2-instanties die beheerd worden door AWS. Dit omvat het provisioneren van de infrastructuur en het afhandelen van taken zoals schalen en monitoren. EMR op EKS integreert Amazon EMR met Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Het biedt gebruikers de flexibiliteit om Spark workloads uit te voeren op een Kubernetes-cluster. Dit brengt een uniforme aanpak om zowel rekenkracht als opslagresources…
-
Automatisering van Kubernetes Werkbelasting Optimalisatie met StormForge
Naarmate Kubernetes-werklasten in complexiteit toenemen, wordt het een aanzienlijke uitdaging om optimale middelen te benutten terwijl de prestaties behouden blijven. Overprovisioning leidt tot verspilde kosten, terwijl onderprovisioning de prestaties van de applicatie kan verminderen. StormForge biedt een op machine learning gebaseerde benadering om het rechten van werklasten te automatiseren, waardoor teams de perfecte balans tussen kosten en prestaties kunnen vinden. Dit artikel biedt een uitgebreide gids voor het implementeren van StormForge voor de optimalisatie van Kubernetes-werklasten. Vereisten Voordat je begint,…
-
Kubernetes-implementaties met DMZ-clusters: Een essentiële gids
Naarmate organisaties steeds meer Kubernetes aannemen voor het beheren van microservices en containerized workloads, wordt het beveiligen van deze implementaties van groot belang. Een gedemilitariseerde zone (DMZ) is een bewezen beveiligingsarchitectuur die openbare diensten isoleert van gevoelige interne bronnen, en zorgt voor robuuste bescherming tegen externe bedreigingen. In dit artikel zullen we het concept van DMZ-clusters in Kubernetes verkennen, hun belang en hoe deze robuuste beveiligingsmaatregelen effectief kunnen worden geïmplementeerd. Wat is een DMZ-cluster in Kubernetes? Een DMZ is een…
-
Problemen oplossen bij het crashen van Kubernetes-pods: veelvoorkomende oorzaken en effectieve oplossingen
Kubernetes is de facto standaard geworden voor containerorchestratie, met schaalbaarheid, veerkracht en gemak van implementatie. Het beheren van Kubernetes-omgevingen is echter niet zonder uitdagingen. Een veelvoorkomend probleem waarmee beheerders en ontwikkelaars worden geconfronteerd, is het crashen van pods. In dit artikel zullen we de redenen achter pod crashes verkennen en effectieve strategieën uiteenzetten om deze problemen te diagnosticeren en op te lossen. Veelvoorkomende oorzaken van Kubernetes Pod Crashes 1. Out-of-Memory (OOM) Fouten Oorzaak Onvoldoende geheugentoewijzing in resource limieten. Containers verbruiken…
-
Kubernetes in de Cloud: Een Gids voor Observatie
Volgens het gezegde “Als je het niet meet, kun je het niet beheren” van Deming, is observability en monitoring onze manier om onze diensten te meten. Kubernetes is behoorlijk revolutionair als het gaat om de manier waarop het implementaties beheert en schaalt. Maar de manier waarop containers continu worden aangemaakt en vernietigd kan soms uitdagingen met monitoring met zich meebrengen. Dit is waar observability in beeld komt, en het biedt cruciale inzichten in hoe je systeem presteert en waarom problemen…
-
KubeVirt Implementatie: Wie Heeft Het Nodig en Waarom?
De adoptie van cloud-native architecturen en containerisatie transformeert de manier waarop we applicaties ontwikkelen, implementeren en beheren. Containers bieden snelheid, wendbaarheid en schaalbaarheid, wat leidt tot een aanzienlijke verschuiving in IT-strategieën. De realiteit voor veel organisaties is echter dat virtuele machines (VM’s) een cruciale rol blijven spelen, vooral als het gaat om legacy- of stateful applicaties. Zelfs toonaangevende financiële instellingen zoals Goldman Sachs erkennen de waarde van VM’s naast containerized workloads en verkennen manieren om ze efficiënt te beheren. Dit…
-
Het Belang van Kubernetes in MLOps en de Invloed ervan op Moderne Bedrijven
MLOps, of Machine Learning Operations, is een set van praktijken die machine learning (ML), data engineering en DevOps combineren om het end-to-end ML-modellevenscyclus te stroomlijnen en automatiseren. MLOps is een essentieel aspect van de huidige data science workloads. Het is een fundamenteel onderdeel van het hedendaagse IT-landschap en men verwacht dat de invloed ervan in de komende jaren aanzienlijk zal toenemen. Het omvat alles van gegevensverwerking en modelontwikkeling tot implementatie, monitoring en continue verbetering, waardoor het een cruciale discipline is…
-
CI/CD-pijplijnen voor Kubernetes met GitLab CI
Moderne softwareontwikkeling vereist snelle implementatiecycli, schaalbaarheid en veerkracht. Kubernetes is de toonaangevende orchestratieplatform geworden, dat schaalbaar beheer van containerized applicaties mogelijk maakt. Wanneer het wordt gecombineerd met GitLab CI/CD-pijplijnen, worden Kubernetes-implementaties geautomatiseerd, herhaalbaar en betrouwbaar. Dit artikel verkent de technische details van het opzetten van CI/CD-pijplijnen voor Kubernetes met GitLab CI. Vereisten Voordat je je CI/CD-pijplijn configureert, zorg ervoor dat aan de volgende vereisten is voldaan: GitLab-account: Toegang tot een GitLab-repository waar de CI/CD-pijplijn zal worden geconfigureerd. Kubernetes-cluster: Een bestaand…
-
Kubernetes Ephemeral Containers: Beveiliging Verbeteren en Probleemoplossing Versimpelen in Productieclusters
Ephemeral containers in Kubernetes zijn een krachtige functie die operators in staat stelt om lopende Pods te debuggen en probleemoplossingen uit te voeren door kortlevende containers binnen dezelfde Pod te creëren. Dit is bijzonder nuttig voor problemen die niet in een aparte omgeving kunnen worden gerepliceerd. Door gebruik te maken van ephemeral containers, kunt u een container aan een draaiende Pod koppelen, het bestandssysteem, netwerkinstellingen of draaiende processen inspecteren, en vervolgens de container verwijderen zonder de primaire containers van de…