ElasticSearch
-
Leer Elasticsearch met een uitgebreide cursus voor beginners
Zoekfunctionaliteit is een van de meest kritieke functies van moderne applicaties, of je nu websites, e-commerce platforms of op data gebaseerde applicaties bouwt. Maar hoe creëer je krachtige en efficiënte zoekmachines die grote hoeveelheden data aankunnen en snel relevante resultaten kunnen bieden? Het antwoord ligt in Elasticsearch, een van de meest populaire en flexibele zoekmachines die vandaag beschikbaar zijn. Als je wilt leren hoe je Elasticsearch kunt benutten in je projecten, is deze cursus het perfecte startpunt! We hebben zojuist…
-
Elasticsearch Query en Indexeringsarchitectuur
Wat is Elasticsearch? Elasticsearch is een gedistribueerde, open-source zoek- en analysemotor gebouwd bovenop de Apache Lucene bibliotheek. Elasticsearch biedt ook vectorzoekopdrachten en retrieval augmented generation (RAG), waardoor moderne AI-toepassingen naadloos worden ondersteund. Toepassingen kunnen gestructureerde en ongestructureerde gegevens opslaan in Elasticsearch, met of zonder een gedefinieerd schema, door JSON-payloads naar een Elasticsearch-cluster te sturen. Elasticsearch-architectuur Vanaf de basis bestaan de belangrijkste componenten van een Elasticsearch-cluster uit: Document Een document is het kleinste informatierecord dat door Elasticsearch wordt opgeslagen en wordt…
-
De prestaties van vectorzoekopdrachten optimaliseren met Elasticsearch
In een tijdperk gekenmerkt door een exponentiële toename van datageneratie, moeten organisaties deze rijkdom aan informatie effectief benutten om hun concurrentievoordeel te behouden. Efficiënt zoeken en analyseren van klantgegevens — zoals het identificeren van gebruikersvoorkeuren voor filmaanbevelingen of sentimentanalyse — speelt een cruciale rol in het stimuleren van weloverwogen besluitvorming en het verbeteren van gebruikerservaringen. Een streamingdienst kan bijvoorbeeld vectorsearch gebruiken om films aan te bevelen die zijn afgestemd op individuele kijkgeschiedenissen en beoordelingen, terwijl een retailmerk klantensentimenten kan analyseren…
-
Hoe de ELK-stack te implementeren op Kubernetes
De ELK-stack is een afkorting voor Elasticsearch, Logstash en Kibana, en biedt de volgende mogelijkheden: Elasticsearch: een schaalbare zoek- en analyse-engine met een loganalysegereedschap en een toepassingsgebaseerde database, perfect voor data-driven toepassingen. Logstash: een logverwerkingsgereedschap dat logs van verschillende bronnen verzamelt, ze parseert en naar Elasticsearch stuurt voor opslag en analyse. Kibana: Een krachtig visualisatiegereedschap waarmee u gegevens die in Elasticsearch zijn opgeslagen, kunt verkennen en analyseren met behulp van interactieve grafieken, grafieken en dashboards. De infrastructuur van Elasticsearch Voordat…
-
Uber’s Succes met Apache Pinot: Kostenbesparingen en Prestatieverbetering
Voor een bedrijf als Uber is real-time data de levensader van zowel hun klantgerichte als interne diensten. Klanten vertrouwen op real-time data om reizen te regelen en eten te bestellen op hun gemak. Interne teams zijn ook afhankelijk van actuele data om de infrastructuur achter hun klantgerichte applicaties te ondersteunen, zoals voor hun eigen huisapplicatie die mobiele app-crash-analyses monitort. Uber is overgestapt op Apache Pinot om deze eigen huisapplicatie te ondersteunen en heeft aanzienlijke verbeteringen gezien in vergelijking met hun…
-
Introductie tot Elasticsearch
Wat is Elasticsearch? Elasticsearch is een zeer schaalbare en gedistribueerde zoek- en analyse-engine die gebouwd is op basis van de Apache Lucene zoekbibliotheek. Het is ontworpen om grote hoeveelheden gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens te verwerken, waardoor het geschikt is voor een breed scala aan toepassingen, waaronder zoekmachines, loganalyse, e-commerce en beveiligingsanalyses. Elasticsearch maakt gebruik van een gedistribueerd architectuur die het in staat stelt om grote hoeveelheden gegevens op te slaan en te verwerken over meerdere knooppunten in een cluster.…
-
CRUDing NoSQL gegevens met Quarkus, Deel Twee: Elasticsearch
In Deel 1 van deze reeks, keken we naar MongoDB, een van de meest betrouwbare en robuuste documentgerichte NoSQL-databases. Hier in Deel 2, zullen we een andere niet te vermijden NoSQL-database onderzoeken: Elasticsearch. Meer dan alleen een populaire en krachtige open-source gedistribueerde NoSQL-database, Elasticsearch is in de eerste plaats een zoek- en analysemotor. Het is gebaseerd op Apache Lucene, de meest bekende zoekmachine Java-bibliotheek, en kan real-time zoek- en analysemethoden uitvoeren op gestructureerde en ongestructureerde data. Het is ontworpen om…
-
Een log analyticsoplossing bouwen die 10 keer kosteneffectiever is dan Elasticsearch
Logs nemen vaak het grootste deel in van de gegevensbezittingen van een bedrijf. Voorbeelden van logs omvatten zakelijke logs (zoals gebruikersactiviteitenlogs) en Operationele en Onderhoudslogs van servers, databases, netwerken of IoT-apparaten. Logs zijn de beschermengel van het bedrijfsleven. Enerzijds bieden ze systeemrisicowarningen en helpen ingenieurs snel de oorzaak van problemen te lokaliseren. Anderzijds kunnen, als je ze in een bepaalde tijdsperiode bekijkt, nuttige trends en patronen worden geïdentificeerd, laat staan dat zakelijke logs de basis vormen voor gebruikersinzichten. Echter, logs…
-
Hoe Elasticsearch Werkt
Elasticsearch is een geclusterde, volledig tekstzoek- en analytische engine die u toelaat om snel grote hoeveelheden gegevens op te slaan, te zoeken en te analyseren in bijna realtime. In deze Elasticsearch-tutorial kom je erachter wat Elasticsearch is, hoe Elasticsearch werkt en hoe je het kunt configureren, installeren en uitvoeren. Je zult ook de voordelen begrijpen en waar Elasticsearch voor wordt gebruikt. Laten we beginnen. Wat is ElasticSearch? Elasticsearch is een open-source zoek- en analytische engine die u toelaat om in…