Apache
-
Het detecteren van patronen in gebeurtenisstromen met FlinkCEP
We noemen dit een gebeurtenis wanneer er op een knop wordt gedrukt; een sensor detecteert een temperatuurverandering, of een transactie stroomt door. Een gebeurtenis is een actie of verandering van toestand die belangrijk is voor een toepassing. Gebeurtenisstroomverwerking (ESP) verwijst naar een methode of techniek om gegevens in realtime te streamen terwijl ze door een systeem gaan. Het belangrijkste doel van ESP is om zich te richten op het belangrijkste doel van het ondernemen van actie op de gegevens wanneer…
-
Best Practices voor het schalen van Kafka-gebaseerde workloads
Apache Kafka staat bekend om zijn vermogen om een enorme hoeveelheid gebeurtenissen in real-time te verwerken. Om echter miljoenen gebeurtenissen te kunnen verwerken, moeten we bepaalde best practices volgen bij het implementeren van zowel Kafka-producerdiensten als consumenten diensten. Voordat we beginnenmet het gebruik van Kafkain je projecten, laten we begrijpen wanneer we Kafka moeten gebruiken: Hoge-volume gebeurtenisstromen. Wanneer je applicatie/dienst een continue stroom van gebeurtenissen genereert, zoals gebruikersactiviteit, websiteklikgebeurtenissen, sensorgegevens, logboekgebeurtenissen of updates van de aandelenmarkt, is de mogelijkheid van Kafka…
-
Top 5 Sleutelkenmerken van Apache Iceberg voor Moderne Data Lakes
Big data is aanzienlijk geëvolueerd sinds de opkomst in het einde van de jaren 2000. Veel organisaties pasten zich snel aan de trend aan en bouwden hun big data-platforms met open-source tools zoals Apache Hadoop. Later begonnen deze bedrijven problemen te ondervinden bij het beheren van de snel evoluerende behoeften op het gebied van gegevensverwerking. Ze hebben uitdagingen ondervonden bij het omgaan met schemawijzigingen, evolutie van partitioneringsschema’s en het teruggaan in de tijd om naar de gegevens te kijken. Ik…
-
Uw gegevenspijplijn beschermen: voorkom Apache Kafka-storingen met back-ups van onderwerpen en configuraties
Een Apache Kafka-storing treedt op wanneer een Kafka-cluster of enkele van zijn componenten falen, resulterend in onderbreking of degradatie van de service. Kafka is ontworpen om hoge doorvoer, fouttolerante gegevensstromen en berichtenverkeer aan te kunnen, maar het kan om verschillende redenen falen, waaronder infrastructuurstoringen, verkeerde configuraties en operationele problemen. Waarom er Kafka-storingen optreden Brokerstoring Een overmatige gegevensbelasting of te grote hardware kan ervoor zorgen dat een broker niet meer reageert, hardwarestoring door een harde schijfcrash, geheugenuitputting of netwerkproblemen van de…
-
Implementatiestrategieën voor Apache Kafka-cluster typen
Organisaties beginnen hun adoptie van gegevensstreaming met een enkel Apache Kafka-cluster om de eerste use cases te implementeren. De behoefte aan groepsbrede gegevensbeheer en beveiliging, maar met verschillende SLA’s, latentie en infrastructuureisen, leidt tot het ontstaan van nieuwe Kafka-clusters. Meerdere Kafka-clusters zijn de norm, geen uitzondering. Gebruiksscenario’s omvatten hybride integratie, aggregatie, migratie en rampenherstel. In deze blogpost worden succesverhalen uit de praktijk en clusterstrategieën onderzocht voor verschillende Kafka-implementaties in verschillende sectoren. Apache Kafka: De facto standaard voor op gebeurtenissen gebaseerde…
-
Apache Iceberg: Het Open Table-formaat voor Lakehouses en Data Streaming
Elke door data aangedreven organisatie heeft operationele en analytische workloads. Een best-of-breed benadering ontstaat met verschillende dataplatforms, waaronder datastreaming, data lake, data warehouse en lakehouse-oplossingen, en clouddiensten. Een open tabelindelingskader zoals Apache Iceberg is essentieel in de bedrijfsarchitectuur om betrouwbare gegevensbeheer en -deling te garanderen, naadloze schema-evolutie, efficiënte verwerking van grootschalige datasets en kostenefficiënte opslag, terwijl sterke ondersteuning wordt geboden voor ACID-transacties en tijdreisquery’s. Dit artikel onderzoekt markttrends; de adoptie van tabelindelingskaders zoals Iceberg, Hudi, Paimon, Delta Lake en XTable;…
-
Hoe een Azure VM Apache WebServer te maken
Instellen van een publieke web-server in Azure met behulp van een virtuele machine biedt flexibiliteit en controle over uw webhostingomgeving. Dit handleiding leidt u door het maken van een Azure VM met Apache geïnstalleerd, en verklaart niet alleen hoe elke stap essentieel is voor het configureren van een statische webcontent-server die vanaf het internet bereikbaar is, maar ook waarom elke stap belangrijk is. Voorwaarden Voordat we beginnen, zorg ervoor dat u: Een Azure-account hebt – Dit geeft u toegang tot…
-
Apache-logbestanden doorsturen naar OpenSearch via Logstash
Inleiding Effectief beheren van web server logbestanden is cruciaal voor het behoud van de prestaties van uw website, het oplossen van problemen en het verkrijgen van inzichten in gebruikersgedrag. Apache is een van de meest populaire web servers. Het genereert toegangs- en foutlogbestanden die nuttige informatie bevatten. Om deze logbestanden efficiënt te beheren en te analyseren, kunt u Logstash gebruiken om ze te verwerken en door te sturen naar DigitalOcean’s Managed OpenSearch voor indelen en visualisatie. In deze handleiding zullen…
-
Hoe een Terraform-project structuren
Introductie Het juiste structuren van Terraform-projecten op basis van hun gebruikscase en perceptuele complexiteit is essentieel om ze bij houdbaarheid en uitbreidbaarheid te verzekeren in dagelijkse operationele activiteiten. Een systematisch aanpak voor het goede organiseren van codebestanden is noodzakelijk om er voor te zorgen dat het project scalabel blijft tijdens de implementatie en bruikbaar blijft voor jou en je team.In deze tutorial leer je hoe je Terraform-projecten structureert volgens hun algemene doelen en complexiteit. Daarna maak je een project met…