MongoDB

데이터베이스 마이그레이션은 데이터베이스에 대한 수정 사항입니다. 이러한 수정 사항에는 테이블의 스키마 변경, 레코드 집합의 데이터 업데이트, 데이터 시딩 또는 레코드 범위 삭제가 포함될 수 있습니다. 데이터베이스 마이그레이션은 일반적으로 애플리케이션이 시작되기 전에 실행되며, 동일한 데이터베이스에 대해 한 번 이상 성공적으로 실행되지 않습니다. 데이터베이스 마이그레이션 도구는 데이터베이스에서 실행된 마이그레이션의 이력을 저장하여 향후 목적에 따라 추적할 수 있도록 합니다. 이 기사에서는 최소한의 Node.js API 애플리케이션에서 데이터베이스 마이그레이션을 설정하고 실행하는 방법을 배우게 됩니다. 우리는 ts-migrate-mongoose와 npm 스크립트를 사용하여 마이그레이션을 생성하고 MongoDB 데이터베이스에 데이터를 시딩할…

FARM 스택은 빠른 실행, 리액트, 还有什么 MongoDB를 결합한 现代化的 웹 開発 스택입니다. 이 전체 스택 솔루션은 개발자에게 확장性, 효율, 고 성능의 웹 응용 프로그램을 빌드하기 위한 강력한 도구 세트를 제공합니다. 이 記事에서는 FARM 스택과 Docker을 사용하여 项目을 만들고, 모든 것이 어떻게 함께 작동하는지 보실 수 있습니다. 이 記事는 저가 created freeCodeCamp.org YouTube 채널에서의 과정에 기반합니다. 여기서 봐보세요: FARM 스택 소개 FARM 스택 中的 F 는 다음과 같습니다: F: FastAPI (백 엔드) R: React ( 前端) M: MongoDB ( 데이터 베이스)…

엔티티 框架 코어(Entity Framework Core)는 .NET 응용 프로그램에서 인스턴스화되는 인터페이스를 사용하여 데이터 베이스에 대한 자료 조작을 간단하게 해주는 객체-관련 매핑기능(Object-Relational Mapper, ORM) 框架이며, 다양한 형태의 데이터 베이스를 사용할 수 있는 특징을 가지고 있습니다. 이를 통해 다양한 데이터 베이스 예를 들어 MongoDB와 함께 사용할 수 있습니다. 이 記事で는 MongoDB와 Entity Framework Core를 함께 사용하는 方法을 배울 수 있습니다. 記事은 기본적인 내용을 제시하고 이를 통한 이점을 설명하며 단계별 가이드를 제공합니다. MongoDB나 Entity Framework Core에 대해 初めて 耳濡目染하고자 하거나 .NET 프로젝트에 이러한 ツール을…

소개 Python 애플리케이션을 개발할 때 FastAPI는 고성능 솔루션을 빌드하는 데 가장 좋은 선택입니다. 속도, 간단성, 그리고 비동기 프로그래밍 지원을 제공하므로 현대적인, 확장 가능한 애플리케이션을 개발하는 데理想的합니다. 이 튜토리얼에서는 NoSQL 데이터베이스와 함께 FastAPI 애플리케이션을 설정하는 절차를 안내드릴 것입니다. 데이터를 저장하고 관리할 때 NoSQL 데이터베이스는 유연성과 확장성을 제공하므로 다양하고 복잡한 데이터 구조를 처리해야 하는 애플리케이션에게 좋은 선택입니다. 사전 조건 시작하기 전에 다음을 확보해야 합니다: Ubuntu를 실행하는 서버와 sudo 권한을 가진 비루트 사용자, 그리고 활성화된 방화벽. 이 설정을 위한 지침은 이 목록에서 배포판을…

안녕하세요! 간단한 업무 시트 또는 이러한 기능을 제공하는 응용 프로그램의 작동 방법이 어떻게 되는지 많은 사람들이 의심하고 있습니다. 이 記事에서는 어떻게 Go로 작은 서비스를 짧은 시간 내에 書く 수 있고, 모든 것을 데이터베이스로 옮길 수 있는지 여러분을 초대하고자 합니다. Golang과 MongoDB로 우리의 여행을 시작해 보겠습니다. Golang을 왜 사용하는가?   KEY를 보여드릴 것입니다: 最小化 디자인과 빠른 컴파일 Goroutines와 채널을 사용한 강한 并行 모델 대량의 生態系 Cross-platform 로부터 또 다른 요소는 라이브러리 또는 오픈 소스 솔루션에 대한 공부를 많이 하지 않는 것입니다.…

저자는 Write for DOnations 프로그램의 일환으로 Open Internet/Free Speech Fund에 기부금을 전달하기로 선택했습니다. 서론 관계형 데이터베이스 작업 경험이 많다면 테이블과 관계 등 관계형 모델의 원칙을 넘어서기 어려울 수 있습니다. MongoDB와 같은 문서 지향 데이터베이스는 관계형 모델의 경직성과 제한에서 벗어날 수 있게 해줍니다. 그러나 데이터베이스에 자기 설명적인 문서를 저장할 수 있는 유연성과 자유로움은 다른 함정과 어려움을 초래할 수 있습니다. 이 개념적 글은 문서 지향 데이터베이스의 스키마 설계와 관련된 다섯 가지 일반적인 지침을 개괄하고, 데이터 간의 관계를 모델링할 때 고려해야 할 다양한…

우리의 마지막 블로그 게시물에서는 MongoDB 데이터베이스에서 변경 데이터 캡처(CDC) 이벤트를 Debezium Server 및 Memphis.dev를 사용하여 캡처하기 위한 참조 구현을 소개했습니다. 게시물 끝에서 MongoDB 레코드가 Debezium CDC 메시지에 문자열로 직렬화되는 방식을 언급했습니다: Python { “schema” : …, “payload” : { “before” : null, “after” : “{\\”_id\\”: {\\”$oid\\”: \\”645fe9eaf4790c34c8fcc2ed\\”},\\”creation_timestamp\\”: {\\”$date\\”: 1684007402978},\\”due_date\\”: {\\”$date\\”: 1684266602978},\\”description\\”: \\”buy milk\\”,\\”completed\\”: false}”, … } } 우리는 메메프스.dev의 Schemaverse 기능을 사용하여 메시지를 기대되는 스키마와 비교하고자 합니다. 스키마와 일치하지 않는 메시지는 다운스트림 소비자에게 영향을 미치지 않도록 데드 레터 스테이션으로 라우팅됩니다.…

이것은 Memphis.dev를 사용하여 현대적인 이벤트 기반 시스템을 구축하는 일련의 블로그 게시물의 두 번째 부분입니다. 우리의 마지막 블로그 게시물은 Debezium Server와 Memphis.dev를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스에서 변경 데이터 캡처(CDC) 이벤트를 캡처하기 위한 참조 구현을 소개했습니다. Apache Kafka를 Memphis.dev로 대체함으로써 해당 솔루션은 운영 자원 및 오버헤드를 상당히 감소시켰습니다 – 돈을 절약하고 개발자들이 새로운 기능 구축에 집중할 수 있도록 해주었습니다. 그러나 PostgreSQL은 일반적으로 사용되는 유일한 데이터베이스는 아닙니다. Debezium은 MongoDB와 같은 비관계형 문서 데이터베이스를 포함한 다양한 데이터베이스용 커넥터를 제공합니다. MongoDB는 객체-관계 비호환성을 피함으로써 동적 프로그래밍…

개발자로서, 애플리케이션의 데이터베이스가 많은 양의 데이터를 처리해야 하는 상황에 직면할 수 있습니다. 이러한 데이터를 효과적으로 관리하는 한 가지 방법은 데이터베이스 샤딩을 통해 데이터를 여러 서버나 데이터베이스에 수평으로 분산하는 기술입니다. 샤딩은 큰 데이터베이스를 작고 관리하기 쉬운 조각인 샤드로 나누어 성능, 확장성, 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 데이터베이스 샤딩의 개념을 탐구하고, 다양한 샤딩 전략을 논의하며, 인기 있는 NoSQL 데이터베이스인 MongoDB에서 샤딩을 구현하는 단계별 가이드를 제공합니다. 데이터베이스 샤딩 이해하기 데이터베이스 샤딩은 큰 데이터 세트를 작은 서브세트인 샤드로 분할하는 것을 포함합니다. 각 샤드는…