오라클 23c AI에서 새 부울 데이터 타입 탐색

Oracle Database 23c AI를 위한 Boolean 데이터 타입 실험실의 이 흥미로운 릴리스는 데이터베이스 개발자들에게 게임 체인저가 될 Boolean 데이터 타입에 대한 네이티브 지원을 도입합니다. 이 개선을 통해 진짜 true, false, 및 null 값을 네이티브하게 표현할 수 있습니다, 데이터 모델링을 단순화하고 SQL 및 PL/SQL 개발을 더 효율적으로 만듭니다.

예를 들어, 새 Boolean 데이터 타입을 사용하여 학생들이 현재 수업에 등록되어 있는지를 추적하는 학생 정보 시스템 시나리오를 재현해 보겠습니다.

이 기능은 개발자의 생산성을 향상시키고 Oracle Database를 더 직관적으로 작업할 수 있게 만듭니다.

Boolean 데이터 타입을 가진 테이블 생성하기

우리는 STUDENTS라는 테이블을 생성하여 CURRENTLY_ENROLLED라는 이름의 Boolean 열을 포함할 것입니다:

SQL

 

Boolean 값을 사용한 데이터 삽입하기

이제 다양한 Boolean 리터럴을 사용하여 테이블에 샘플 데이터를 채워 보겠습니다:

SQL

 

Oracle은 'yes', 'no', 1, 및 0과 같은 다양한 입력을 해당 Boolean 값으로 매핑합니다. 데이터를 확인해 보겠습니다:

SQL

 

Boolean 데이터 쿼리하기

현재 등록된 학생 찾기

현재 등록되어 있는 학생들을 조회하기 위해:

SQL

 

Boolean 열에서의 논리 연산

부울 값은 직접적인 논리 연산을 허용합니다. 예를 들어, “적극적으로 등록된” 학생을 필터링하는 방법은 다음과 같습니다:

SQL

 

등록되지 않은 학생 찾기

현재 등록되어 있지 않은 학생을 식별하는 방법은 다음과 같습니다:

SQL

 

부울 논리를 다른 조건과 결합하기

등록된 학생이거나 이름이 ‘A’로 시작하는 학생을 검색해 보겠습니다:

SQL

 

부울 값 업데이트

학생을 등록된 것으로 표시하기

Bob의 등록 상태를 업데이트하려고 한다고 가정해 보겠습니다:

SQL

 

부울 데이터 유형과 함께 PL/SQL 사용하기

PL/SQL은 새로운 부울 데이터 유형과 원활하게 통합됩니다. 새로운 학생을 추가해 보겠습니다:

SQL

 

방금 삽입한 데이터를 검증해 보겠습니다.

결론

부울 데이터 유형의 도입은 Oracle Database 23c AI에서 데이터베이스 설계를 간소화하고 SQL 및 PL/SQL 코드의 가독성과 유지 보수성을 향상시킵니다. 숫자 또는 문자 코드와 같은 우회 방법에 대한 의존도를 줄이면 개발자는 더 깔끔하고 직관적인 쿼리를 작성할 수 있습니다.

학생 정보 시스템 또는 기타 애플리케이션을 관리할 때 부울 데이터 유형은 논리 값을 처리하는 것을 간단하고 강력하게 만듭니다. 오늘 직접 체험해 보시고 이 기능이 데이터베이스 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 확인하세요.

Source:
https://dzone.com/articles/exploring-the-new-boolean-data-type-in-oracle-23c-ai