조직들이 빠른 속도로 클라우드로 전환함에 따라 인프라를 안전하게 보호하는 것이 그들의 우선 사항 목록에서 가장 중요합니다. AWS는 보안 및 규정 준수와 관련된 다양한 도구와 서비스를 제공하지만, 보안을 넘어 다양한 다른 요소들이 존재합니다.
보안은 단순히 도구에 관한 것이 아니라 전략, 경계, 지속적인 개선, 그리고 산업 안전한 환경을 위한 규정 준수 기준에 대한 일치에 관한 것입니다. GDPR, HIPAA, PCI DSS를 포함합니다.
이 기사에서는 심층 분석을 기반으로 한 모범 사례와 함께 AWS 보안 구성 요소에 대해 논의할 것입니다.
AWS 보안 구성 요소
AWS는 클라우드 환경을 강화하기 위한 풍부한 보안 도구 세트를 보유하고 있습니다. AWS 보안의 핵심은 고객과 AWS 간의 책임을 명확하게 정의하는 공유 책임 모델입니다. AWS는 클라우드 인프라 보안을 제공하며 고객은 데이터와 구성을 처리합니다.
이 구분은 AWS 보안 관행의 핵심을 구성하며, 여기에는 몇 가지 주요 보안 구성 요소가 포함됩니다:
AWS 아이덴티티 및 액세스 관리 (IAM)
IAM은 세밀한 권한을 통해 AWS 리소스에 대한 접근을 관리합니다. 보안 위험을 줄이기 위해 최소 권한이 권장됩니다.
AWS 보안 허브
AWS 보안 허브는 AWS Config, GuardDuty 및 Inspector와 같은 서비스에서 생성된 결과를 통해 준수 및 보안 상태에 대한 집계된 뷰를 제공합니다.
AWS 키 관리 서비스 (KMS)
AWS KMS는 암호화 키를 관리하여 전송 중 안전한 데이터 저장을 보장합니다.
아마존 GuardDuty
AWS GuardDuty는 기계 학습을 활용하여 잠재적인 위협을 스캔하는 로그에 대한 위협 탐지 서비스를 제공합니다.
AWS Config
이 서비스는 지정된 준수 기준에 따라 AWS 리소스의 구성을 지속적으로 모니터링하고 평가합니다.
AWS 보안 워크플로우
AWS 보안 구성 요소의 일반적인 흐름은 CloudTrail 및 CloudWatch Logs를 통한 로깅 및 감사로 시작됩니다. 알림을 트리거하는 이벤트는 AWS 보안 허브로 전송되며, 여기서 실행 가능한 통찰력이 도출됩니다. GuardDuty에 의해 식별된 위협은 손상된 리소스를 격리하거나 대응 팀 알림을 트리거할 수 있는 AWS Lambda를 통해 자동화 워크플로우를 유발할 수 있습니다.
이러한 구성 요소가 함께 작동하는 동안, 조직에서 배포한 전략 및 관행은 배포에 큰 영향을 미칩니다.
AWS 보안 분석 및 모범 사례
분석을 수행하는 동안, AWS 백서, 고객 사례 연구 및 보안 사건을 포함하여, 몇 가지 공통적인 함정과 실행 가능한 모범 사례가 나타났습니다.
“리프트 앤 시프트” 전략의 취약점
대부분의 조직은 온프레미스 보안 전략이 클라우드에도 적용된다고 가정합니다. 통계에 따르면, 이러한 가정은 잘못된 구성으로 이어지며 이는 AWS에서 보안 사건의 주요 원인입니다. 예를 들어, 부적절한 S3 버킷 구성이 일부 고프로필 데이터 유출의 원인으로 지적됩니다. (출처: 가트너)
모범 사례
- AWS와 다른 클라우드 환경 간의 격리를 관리합니다(해당되는 경우).
- AWS Config를 활용하여 S3 버킷 정책 및 기타 리소스에 대한 컴플라이언스 점검을 시행할 수 있습니다.
정체성과 접근 관리의 우선순위를 정합니다
버라이즌 데이터 유출 조사 보고서에 따르면, 70% 이상의 데이터 유출이 잘못 관리된 자격 증명에서 발생합니다. 더욱이, 많은 조직이 엄격한 IAM 역할을 구성하기 어려워 IAM 역할에 너무 광범위한 접근 권한을 부여하는 것으로 보입니다.
모범 사례
- IAM 역할 및 사용자에 대해 최소 권한 원칙을 사용하십시오.
- IAM 접근 분석기가 과도한 권한을 식별했는지 확인하십시오.
- 특권 계정에 대해서는 MFA를 시행하십시오.
코드로서의 인프라 활용
수동 구성은 드리프트의 원인이 될 수 있으며 인간 오류가 발생할 많은 기회를 제공합니다. AWS CloudFormation을 사용하여 인프라 배포를 위한 안전한 템플릿 세트를 정의할 수 있습니다.
모범 사례
- 보안 기준은 IaC 템플릿 내에서 정의된 후 CI/CD 파이프라인에 주입될 수 있습니다.
- AWS CodePipeline을 사용하여 배포 시 코드 검토 및 보안 검사를 시행하십시오.
위협 탐지 메커니즘 구현
많은 조직이 위협 탐지 메커니즘을 충분히 활용하지 않는데, 이는 어려움이나 비용 때문입니다. 경우에 따라 Amazon GuardDuty 및 AWS Macie를 활성화하면 대응 시간을 크게 향상시킬 수 있습니다 (출처: AWS 보안 블로그).
모범 사례
- GuardDuty를 활성화하고 보안 팀에 적시에 경고하도록 조정하십시오.
- 정기적으로 위협 시뮬레이션 연습을 실행하여 그들의 대응을 테스트하십시오.
데이터 암호화 및 모니터링
AWS 문서에서는 데이터 암호화가 “설정하고 잊어버리기” 접근 방식으로 여겨지며, 이는 오래된 또는 잘 관리되지 않은 암호화 키를 초래한다고 강조하였습니다.
지속적인 모니터링을 CloudTrail과 정기적인 침투 테스트와 함께 사용하는 조직은 취약점 사전 감지 가능성이 더 높습니다. 이 접근 방식은 2024 Verizon 데이터 유출 조사 보고서(DBIR)의 결과와 일치하며, 여기에는 모니터링의 중요성과 관리가 강조됩니다.
모범 사례
- AWS KMS를 사용하여 모든 암호화에 자동 키 회전 정책 적용
- 계정 활동을 지속적으로 모니터링
결론
AWS CloudTrail. AWS 환경의 보안은 모든 구성 요소를 제자리에 두는 것이 아니라, 조직의 목표와 준수 요구 사항을 달성하기 위한 전략적 접근 방식에 관한 것입니다.
AWS는 성공적이고 잘-informed된 구현과 함께 적극적인 관리를 위한 많은 서비스를 제공합니다. 그러나 우리의 분석은 클라우드 보안을 사건이 아니라 여정으로 인식하는 조직이 새로운 위협에 더 잘 대응한다는 것을 강조합니다. AWS 구성 요소를 효과적으로 활용하고 모범 사례를 실천하며 지속적으로 개선을 위해 노력하는 조직은 AWS 환경의 보안 및 준수를 성공적으로 강화할 수 있습니다.