Oracle 23c AIにおける新しいブールデータ型の探求

Oracle Database 23c AIのBooleanデータ型ラボのこのエキサイティングなリリースは、データベース開発者にとって画期的なブールデータ型のネイティブサポートを導入します。この強化により、ネイティブに truefalse、および null 値を表現できるようになり、データモデリングが簡素化され、SQLおよびPL/SQLの開発がより効率的になります。

具体例として、学生情報システムのシナリオを再現し、新しいブールデータ型を使用して学生が現在コースに登録されているかどうかを追跡します。

この機能は開発者の生産性を向上させ、Oracle Databaseの操作をより直感的にします。

ブールデータ型を使ったテーブルの作成

最初に、STUDENTSというテーブルを作成し、CURRENTLY_ENROLLEDという名前のブール列を含めます:

SQL

 

ブール値を持つデータの挿入

次に、異なるブールリテラルを使用してサンプルデータでテーブルを埋めます:

SQL

 

Oracleは、'yes''no'1、および0などのさまざまな入力をそれに対応するブール値にマッピングします。データを検証してみましょう:

SQL

 

ブールデータのクエリ

現在登録されている学生の検索

現在登録されている学生を取得するには:

SQL

 

ブール列の論理演算

ブール値は直接的な論理演算を可能にします。例えば、「アクティブに登録されている」と見なされる学生をフィルタリングすること:

SQL

 

未登録の学生を見つける

現在登録されていない学生を特定するには:

SQL

 

他の条件とブール論理を組み合わせる

登録されているか、名前が’A’で始まる学生を取得しましょう:

SQL

 

ブール値の更新

学生を登録済みとしてマークする

ボブの登録状況を更新したいとします:

SQL

 

ブールデータ型と共にPL/SQLを使用する

PL/SQLは新しいブールデータ型とシームレスに統合されています。新しい学生を追加しましょう:

SQL

 

新しく挿入したデータを検証しましょう。

結論

ブールデータ型の導入により、Oracle Database 23c AIはデータベース設計を簡素化し、SQLおよびPL/SQLコードの可読性と保守性を向上させます。数値や文字コードのような回避策への依存を減らすことで、開発者はよりクリーンで直感的なクエリを書くことができます。

学生情報システムや他のアプリケーションを管理する際に、ブールデータ型は論理値の取り扱いを簡単かつ堅牢にします。今日、実際に体験して、この機能がデータベースプロジェクトをどのように向上させるかを見てみましょう。

Source:
https://dzone.com/articles/exploring-the-new-boolean-data-type-in-oracle-23c-ai