Come eseguire un script Python su Ubuntu

Introduzione

Con l’aumento della popolarità tra i sviluppatori nell’implementare strumenti basati su AI, Python è diventato una delle migliori lingue di programmazione per l’AI grazie alla sua semplicità, leggibilità e le estese librerie come TensorFlow, PyTorch e scikit-learn. Queste librerie forniscono strumenti potenti per il machine learning, l’analisi dati e le reti neurali, rendendo Python una scelta leader per progetti di AI e machine learning.

Considerando il ruolo centrale di Python nell’AI, è importante imparare come eseguire script Python in maniera efficiente. Questo tutorial è progettato per aiutarti a cominciare a eseguire script Python semplici su un computer Ubuntu, stabilendo la base per lo scripting AI avanzato.

Prerequisiti

Per seguire questo tutorial, avrai bisogno di:

• Un server in esecuzione su Ubuntu, insieme a un utente non root con privilegi di sudo e una firewall attiva. Per istruzioni su come impostare questo setup, scegli la tua distribuzione dalla questa lista e segui il nostro guide di installazione iniziale del server. Assicurati di lavorare con una versione supportata di Ubuntu.

• Famigliarity con la riga di comando di Linux. Per un introdotto o un aggiornamento sulla riga di comando, puoi visitare questo guide sulla prima base della riga di comando di Linux.

• Prima di iniziare, esegui sudo apt-get update nel terminale di Ubuntu per assicurarti che il tuo sistema abbia le versioni più recenti e gli aggiornamenti di sicurezza per il software disponibile dai repository configurati sul tuo sistema.

Esegui Script Python su Ubuntu

• Configura Ambiente Python
• Crea Script Python
• Installare i Pacchetti richiesti
• Eseguire Script Python
• Rendere Script Eseguibile

Step 1 – Configurazione dell’Ambiente Python

Ubuntu 24.04 include Python 3 come default. Apri il terminale e esegui il seguente comando per controllare se Python 3 è già installato:

python3 --version

Se Python 3 è già installato sulla tua macchina, questo comando restituirà la versione attuale dell’installazione di Python 3. In caso contrario, puoi eseguire il seguente comando per installare Python 3:

sudo apt install python3

Successivamente, devi installare il package installer pip sul tuo sistema:

sudo apt install python3-pip

Step 2 – Crea Script Python

Il prossimo passo è scrivere il codice Python che vuoi eseguire. Per creare un nuovo script, naviga nella directory di tuo gradimento:

cd ~/path-to-your-script-directory

Una volta nella directory, devi creare un nuovo file. Nel terminale, esegui il seguente comando:

nano demo_ai.py

Questo aprirà un editor di testo vuoto. Scrivi qui la tua logica o copia il seguente codice:

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
import numpy as np
import random

# Generate sample data
x = np.array([[i] for i in range(1, 21)])  # Numbers 1 to 20
y = np.array([i % 2 for i in range(1, 21)])  # 0 for even, 1 for odd

# Create and train the model
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(x, y)

# Function to predict if a number is odd or even
def predict_odd_even(number):
    prediction = model.predict([[number]])
    return "Odd" if prediction[0] == 1 else "Even"

if __name__ == "__main__":
    num = random.randint(0, 20)
    result = predict_odd_even(num)
    print(f"The number {num} is an {result} number.")

Questo script crea un semplice classificatore decisionale utilizzando la libreria scikit-learn. Addestra il modello per riconoscere numeri pari e dispari sulla base dei dati di esempio generati casualmente. Poi effettua una predizione basata sull’addestramento effettuato per il numero fornito.

Salva e uscisci dall’editor di testo.

Step 3 – Install Required Packages

In questo passo, installerai le package che hai usato nel script precedente.

Il primo package che devi installare è NumPy. Hai utilizzato questa libreria per creare un set di dati per l’addestramento del modello di apprendimento automatico.

Per installare e utilizzare numpy correttamente, è necessario creare un ambiente virtuale che isoli i pacchetti di Python dalla sistema di ambienti. Questo è importante perché mantiene separate le dipendenze richieste da diversi progetti e evita potenziali conflitti tra le versioni dei pacchetti.

Prima di tutto, installa virtualenv eseguendo:

sudo apt install python3-venv

Ora, usa questo strumento per creare un ambiente virtuale all’interno della directory di lavoro.

python3 -m venv python-env

Il passo successivo è attivare questo ambiente virtuale esecutando il file di attivazione.

source python-env/bin/activate

Al termine dell’esecuzione, noterai che l’prompt del terminale è prefisso dal nome del tuo ambiente virtuale, come questo:

Output
(python-env) ubuntu@user:

Ora, installa i pacchetti richiesti eseguendo:

pip install scikit-learn numpy

Step 4 – Esegui Script Python

Ora che hai installato tutti i pacchetti richiesti, puoi eseguire il tuo script Python attraverso il comando seguente all’interno della directory di lavoro:

python3 demo_ai.py

Upon successful execution, you will see the desired output.

Output
(python-env) ubuntu@user:~/scripts/python demo_ai.py
The number 5 is an Odd number.
(python-env) ubuntu@user:~/scripts/python demo_ai.py
The number 17 is an Odd number.

Step 5 [OPTIONAL] – Make the Script Executable

Rendere il script esecutabile ti consente di eseguirlo direttamente senza aver bisogno di richiamare Python digitandopython3. Ciò rende l’esecuzione del tuo script più veloce e conveniente.

Apri il tuo script Python usando un editor di testo.

nano demo_ai.py

All’inizio del file, aggiungi una riga shebang, cioè#! che indica allo sistema quale interprete utilizzare per l’esecuzione del script. Aggiungi la riga seguente prima del tuo codice:

#!/usr/bin/env python3

Salva e chiudi il file.

Adesso, rendi questo script esecutabile per permettergli di essere eseguito come qualsiasi altro programma o comando nel tuo terminale.

chmod +x demo_ai.py

Upon successful execution, you will see the control returned to you immediately. Starting now, you can simply run your script as follows:

./demo_ai.py

Conclusion

Eseguire script in Python su una macchina Ubuntu è un processo semplice. Comprendere come eseguire script in Python consente di iniziare ad esplorare le potenti risorse che Python offre, comprese quelle essenziali per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.