כשהעומסים בקוברנטיס הולכים ומתרבים במורכבות, הבטחת ניצול אופטימלי של המשאבים תוך שמירה על ביצועים הופכת לאתגר משמעותי. הקצאה יתרה מובילה להוצאות מיותרות, בעוד שהקצאה חסרה עלולה לפגוע בביצועי האפליקציה. StormForge מציעה גישה מונעת למידת מכונה כדי לאוטומט את ההתאמה של העומסים, ועוזרת לצוותים למצוא את האיזון המושלם בין עלות לביצועים.
מאמר זה מספק מדריך מקיף ליישום StormForge לאופטימיזציה של עומסי קוברנטיס.
דרישות מוקדמות
לפני שמתחילים, ודאו שיש לכם אשכול קוברנטיס פועל (באמצעות כלים כמו מיניקיוב, קינד, או שירותים מנוהלים כמו RKS, GKE, EKS, או AKS). תזדקקו גם ל-Helf, kubectl ול- StormForge CLI מותקנים, יחד עם חשבון פעיל ב-StormForge. פתרון ניטור כמו פרומתיאוס מומלץ אך אופציונלי.
הגדרת הסביבה שלך
וודא גישה לאשכול קוברנטיס
ודאו שיש לכם אשכול קוברנטיס פועל (למשל, מיניקיוב, קינד, GKE, EKS, או AKS).
אמת את חיבור האשכול:
kubectl get nodes
התקן את Helm
אמת את התקנת Helm:
helm version
התקן את Helm אם יש צורך על ידי ביצוע הוראות התקנה של Helm.
פרוס אפליקציה לדוגמה
השתמש באפליקציה לדוגמה פשוטה, כמו Nginx:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/deployment.yaml
אשר כי האפליקציה פועלת:
kubectl get pods
התקן את StormForge CLI
הורד והתקן את StormForge CLI:
curl -fsSL https://downloads.stormforge.io/install | bash
אמת את CLI עם חשבון StormForge שלך:
stormforge login
הפעל את סוכן StormForge
השתמש ב־StormForge CLI כדי לאתחל את אשף ה־Kubernetes שלך:
stormforge init
וודא כי סוכן StormForge הופעל:
kubectl get pods -n stormforge-system
צור ניסוי StormForge
הגדר קובץ YAML לניסוי (לדוגמה, experiment.yaml):
apiVersion optimize.stormforge.io/v1
kind Experiment
metadata
name nginx-optimization
spec
target
deployments
name nginx-deployment
containers
name nginx
requests
cpu"100m"
memory"128Mi"
limits
cpu"500m"
memory"256Mi"
החל את תצורת הניסוי:
stormforge apply -f experiment.yaml
הפעל את תהליך האופטימיזציה
התחל את האופטימיזציה:
stormforge optimize run nginx-optimization
עקוב אחר התקדמות האופטימיזציה באמצעות ה־CLI או לוח המחוונים של StormForge.
סקור והחל מומלצים
לאחר שהאופטימיזציה הושלמה, קבל את ההמלצות:
stormforge optimize recommendations nginx-optimization
עדכן את קובצי ההפצה של Kubernetes שלך עם ההגדרות המומלצות:
requests:
cpu: "200m"
memory: "160Mi"
limits:
cpu: "400m"
memory: "240Mi"
החל את התצורה המעודכנת:
kubectl apply -f updated-deployment.yaml
אמת את השינויים
אשר כי ההפצה רצה עם ההגדרות המעודכנות:
kubectl get pods
עקוב אחר ניצול משאבים כדי לאמת את השיפורים:
kubectl top pods
שלב עם כלי מעקב (אופציונלי)
אם Prometheus לא מותקן, ניתן להתקין אותו לצורך מדדים נוספים:
helm install prometheus prometheus-community/prometheus
השתמש במדדים של Prometheus להבנה עמוקה יותר של ניצול משאבים וביצועים.
אוטומט לאופטימיזציה רציפה
קבע לוח זמנים אופטימיזציה מחזורי באמצעות צינורות CI/CD. לאחר מכן, בדוק באופן קבוע המלצות ככל שעומסי העבודה של היישום מתפתחים.
סיכום
StormForge מספקת פתרון יעיל ואוטומטי לאופטימיזציה של עומסי עבודה בקוברנטיס על ידי שימוש בלמידת מכונה כדי לאזן בין ביצועים לשימוש במשאבים. על ידי ביצוע המדריך שלב אחרי שלב, תוכל להקל על שילוב StormForge בסביבת הקוברנטיס שלך, לממש ניסויים וליישם המלצות מבוססות נתונים כדי להתאים את גודל היישומים שלך.
תהליך זה ממזער עלויות על ידי חיסול בזבוז משאבים ומבטיח ביצועים עקביים של היישום. שילוב StormForge בתהליכי DevOps שלך מאפשר אופטימיזציה מתמדת, ומאפשר לצוותים שלך להתמקד בחדשנות תוך שמירה על פעולות קוברנטיס יעילות ואמינות.
Source:
https://dzone.com/articles/automating-kubernetes-workload-rightsizing-with-stormforge