MySQL

מקרה קלאסי 1 רבים מהמקצוענים בתחום התוכנה חסרים ידע מעמיק בהיגיון של TCP/IP, מה שמוביל לעיתים קרובות לזיהוי שגוי של בעיות כבעיות מסתוריות. חלקם מתייאשים מהמורכבות של ספרות הרשת של TCP/IP, בעוד אחרים מטעים על ידי פרטים מבלבלים ב-Wireshark. לדוגמה, DBA המתמודד עם בעיות ביצועים עשוי לפרש שגוי את נתוני לכידת מנות ב-Wireshark, ומסיק בטעות שהחזרות TCP הן הסיבה. Figure 1. Packet capture screenshot provided by DBA suspecting retransmission problems מאחר שההחזרה נחשדת, חשוב להבין את טבעה. החזרה כרוכה בעיקר…

משתמשים נוטים להבחין בירידה בביצועים עם תחרותיות נמוכה בקלות רבה יותר, בעוד ששיפורים בביצועים עם תחרותיות גבוהה לעיתים קרובות קשה יותר להרגיש. לכן, שמירה על ביצועים עם תחרותיות נמוכה היא קריטית, שכן היא משפיעה ישירות על חוויית המשתמש ורצון לשדרג [1]. לפי משוב נרחב ממשתמשים, לאחר השדרוג ל-MySQL 8.0, משתמשים בדרך כלל חוו ירידה בביצועים, במיוחד בעבודות הכנסה במנות ובחיבור. מגמה זו הפכה להיות יותר ברורה בגרסאות הגבוהות יותר של MySQL. בנוסף, כמה חובבי MySQL ובודקים דיווחו על הידרדרות בביצועים…

שימוש במסד נתונים מקומי ממוסמר מספק גמישות ומפשט את ההקמה. הוא מאפשר העתקה קרובה של סביבות ייצור ללא המורכבות של התקנות בסיס נתונים מסורתיות. Docker מקל על תהליך זה, והופך את התקנת, הניהול והמידרוג של בסיסי נתונים בקונטיינרים מבודדים לפשוט מאוד, עם כמה פקודות בלבד. במדריך זה, תלמד איך: להריץ בסיס נתונים ממוסר מקומי להגיע לשלדה של בסיס נתונים ממוסר להתחבר לבסיס נתונים ממוסר מהמארח לשמור נתוני בסיס נתונים בתקן לנקות את המעבדה תנאימוקדמים לכדי המדריך זה, עליך להתקין Docker.…

בעולם המודרני, חברות לא תלויות בלבד במערכת מאגר מסויימת. יש מספר מערכות מאגרים אחרות שמתאימות למטלות עסקיות מתוך רמה בינונית ולדרישות להקיבולת גבוהה, הזמניות ושיקום אסון. MySQL הוא אחד מהמערכות הללו שמספקות המון תכונות וביצועים גבוהים. בדומה למערכות RDBMS אחרות, MySQL גם נוטה להיות פגום בשיתוף המאגרים וברעיונות הטבלות. הפסיכת הקלט האחרונה שנגרמה על ידי מיקרוסופט ו-CrowdStrike השפיעה גם על שרתי המאגרים MySQL. בגלל כשלון מערכת ההפעלה, טבלות במאגר או מאגרים שלמים עלולים להיות פגומות. במאמר זה, אני הולך להראות…

מצב היום של MySQL 5.7 MySQL 5.7 אינו מושלם מבחינת המיגוי. התרשים הבא ממחיש את יחסית הדחיפות בין דחיפות התשואה של TPC-C והמתנהגויות בMySQL 5.7.39 תחת הגדרות ספציפיות. זה כולל הגדרת רמת הבידוד של העסקה ל "Read Committed" והגדרת הפרמטר innodb_spin_wait_delay כדי למנוע דחיפות קיצונית. תרשים 1: בעיות המיגוי בMySQL 5.7.39 בעוד בדיקות BenchmarkSQL מתוך התרשים, ברור שבעיות המיגוי מגבילות בעליה הדחיפות של MySQL. לדוגמא, אחרי 100 מתנהגויות, הדחיפות מתחילה לירד. כדי לטפל בבעיה הזאת של התמוטטות הביצועים, השתמש באגף…

הקדם מעקבה יעילה בבסיסים הרדיס היא חיונית לשמירה על ביצועים מושלמים, לזיהוי מפעמים קשורים בעיית התוחלת התהליך ולהבטיח את האמינות הכללית של המערכת. שירות העליטת רדיס רדיס הוא יכולת חזקה שעוצבה למעקב בעזרת פרומתהוס על בסיסים הרדיס. המדריך הזה ידורך אתך דרך הבניין וההגדרה המלאה של שירות עליטת רדיס רדיס, ויווצר בעיקרון פתרון מעקבה באופן בלתי מורגש. על ידי עיוורים אחר המדריך הזה, תקבע מערכת מעקבה מבוססת לחסכון בצורה מושלמת את מדגימות הביצועים של בסיס הרדיס שלך. הערה:הזמן האורך של…

בעידן של הממשל הדיגיטלי, עסקים דורשים פתרונות בסיס נתונים שמספקים סקالיביות ואמינות. AWS Aurora, הבסיס הרלוונטי הזה שתומך על MySQL וPostgreSQL, הפך לבחירה פופולרית עבור חברות המחפשות ביצועים גבוהים, קיימות ואיכות מחיר. המאמר הזה מתעמק בתועלות של AWS Aurora ומציג דוגמה אמיתית לאופן בו היא משתמשת באתר מדיה חברתי דיגיטלי. שיחה בין AWS Aurora: תועלות נגד האתגרים Key Benefits Description Challenges Description High Performance and Scalability עיצוב Aurora מפריד את הפעלת האחסון והעיבוד, מעלה בערך פי-חמש מהרעיון של MySQL ופי-שנייה…

הקדמה לאחר שהגעת לתוכנית שיקום למרכיבים השונים של היישום שלך, יש להקים את מערכת הגיבוי הדרושה לתמיכה בה. המדריך הזה יתמקד על שימוש ב-Bacula כפתרון לגיבויים. היתרון בשימוש במערכת גיבוי מלאה כמו Bacula הוא שהיא נותנת לך שליטה מלאה על מה שאתה גובה ומשחזר ברמת הקובץ הבודד, ותוכל לתזמן גיבויים ושיחזורים לפי מה שהוא הכי טוב עבורך. פתרונות כמו גיבויי DigitalOcean Droplet (תמונות מצב של ה-Droplet שלך בשלמות) קלים להקנה ועשויים להיות מספיקים לצרכיך, אם אתה נזקק רק לגיבויים שבועיים.…

בנוף התקשורת M2M (מכונה למכונה) של היום, יש צורך גדול בזרימת הנתונים הדיגיטליים מהתקןות IoT שונות למסדי נתונים רבים לניתוח נוסף באמצעות מסך הבקרה, מה שמפעיל מאות מאורעות שונים לביצוע פעולות רבות. כדי לתמוך בתרחישים שלעיל, Apache Kafka מתנהל כמערכת העצבים המרכזית שבה ניתן לספק נתונים מהתקןות IoT רבות ולאחסן אותם במאגרים שונים של האחסון, מסדי נתונים, מאוחסון ענן וכד'. בנוסף, ניתן לבצע מערכות זרימת נתונים שונות לפני או אחרי שהנתונים מגיעים לנושא של Kafka. באמצעות ממשק הורדת JDBC של…