Kubernetes dans le Cloud : Un guide de l’observabilité

Selon le dicton « Si vous ne le mesurez pas, vous ne pouvez pas le gérer » de Deming, l’observabilité et la surveillance sont notre moyen de mesurer nos services.

Kubernetes est assez révolutionnaire en ce qui concerne la manière dont il gère les déploiements et les mises à l’échelle. Mais la création et la destruction continues des conteneurs peuvent parfois poser des défis en matière de surveillance. C’est là que l’observabilité entre en jeu, offrant des aperçus essentiels sur la manière dont votre système fonctionne et pourquoi des problèmes surviennent.

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Qu’est-ce que l’observabilité dans Kubernetes?

Les gens aiment utiliser l’observabilité comme un terme générique. Mais en général, cela signifierait les mesures, les journaux et les traces. C’est un peu comme avoir un regard au cœur de vos applications et de votre infrastructure. En collectant et en analysant ces sorties, l’observabilité vous aide à repérer les problèmes potentiels avant qu’ils ne perturbent le service et à optimiser les performances globales du système.

Trois choses qui viennent à l’esprit sont:

Mesures

Il s’agit de chiffres, et ils fournissent des données sur l’utilisation des ressources, les taux d’erreur et les performances. Quelques mesures populaires sont l’utilisation du CPU et de la mémoire en pourcentage, ainsi que des métadonnées supplémentaires sur les mesures elles-mêmes (parfois appelées dimensions).

Journaux

Les journaux fournissent un historique détaillé des événements au sein de votre système, tels que les erreurs ou les actions des utilisateurs. Ils offrent un contexte pour le dépannage et la compréhension du comportement des applications. Je suis sûr que vous avez déjà vu un « journal » auparavant :

[2025-01-01 12:30:00] ERROR: Failed to connect to database on attempt 3, retrying...

Traces

Le traçage donne une vue d’ensemble des requêtes à mesure qu’elles passent à travers les services, aidant à identifier les goulets d’étranglement ou les problèmes de latence. En suivant les requêtes à travers plusieurs microservices, vous pouvez localiser où les problèmes de performance se produisent.

Les journaux et les traces peuvent sembler similaires, mais ils sont différents. Pensez aux journaux comme un instantané de ce qui s’est passé, tandis que les traces vous disent comment et pourquoi cela s’est produit dans l’ensemble du système.

L’observabilité n’est pas vraiment limitée à un seul rôle dans une organisation, elle constitue en elle-même une pièce d’information critique circulant entre différents rôles. Par exemple, en tant qu’ingénieur logiciel, vous instrumentez le code de l’application avec des métriques, des journaux et des traces. Maintenant, vous avez besoin de quelque chose pour collecter, stocker et analyser ces données, en utilisant des outils comme Prometheus pour les métriques et Jaeger pour les traces.

Si vous n’êtes pas encore convaincu par l’observabilité, je vais résumer :

1. Elle s’assure que tout fonctionne de manière fluide et efficace en identifiant les goulets d’étranglement de performance.
2. Elle améliore la résilience du système et aide les applications à se remettre rapidement des pannes (espérons-le).
3. La surveillance continue permet aux équipes de détecter rapidement les anomalies, prévenant ainsi les violations de sécurité et garantissant que les données sensibles sont protégées.
4. Vous pouvez construire un tableau de bord magnifique, qui vous aide à obtenir de meilleures informations sur les performances du système. Cela peut même vous aider à économiser des coûts d’infrastructure importants (on vous regarde, AWS!).

Attendez, j’ai aussi mentionné la Surveillance ci-dessus. Alors, qu’est-ce que c’est et en quoi est-ce différent?

Alors que l’observabilité et la surveillance sont liées, elles servent à des fins différentes. La surveillance consiste à mettre en place des vérifications/alertes prédéfinies pour s’assurer qu’un système fonctionne dans des paramètres acceptables, vos SLA/SLO. L’observabilité, en revanche, va plus loin en offrant une compréhension complète du comportement du système. Il ne s’agit pas seulement de savoir quand quelque chose casse ; il s’agit de comprendre pourquoi et comment cela s’est produit. La surveillance et l’observabilité sont essentielles à la gestion efficace des systèmes.

Mise en évidence : OpenTelemetry

OpenTelemetry (alias OTel) est une collection leader d’API, de SDK et d’outils open source. Utilisez-la pour instrumenter, générer, collecter et exporter des données de télémétrie (métriques, journaux et traces) pour vous aider à analyser les performances et le comportement de votre logiciel. OpenTelemetry s’intègre avec de nombreuses bibliothèques populaires et frameworks, et prend en charge l’instrumentation basée sur le code et sans code dans divers environnements Kubernetes.

Conclusion

Pour conclure, L’observabilité est plus qu’une exigence technique – c’est un impératif stratégique pour les organisations cherchant à rester en avance dans le marché compétitif d’aujourd’hui. En exploitant les bons outils et stratégies, tels que OTel pour la collecte unifiée de données, les organisations peuvent surveiller, dépanner et optimiser en continu leurs applications Kubernetes. Grâce à une meilleure visibilité sur les performances du système, les organisations peuvent prendre des décisions basées sur les données, améliorer la fiabilité de l’application et atteindre plus efficacement les objectifs commerciaux.

Je ne sais pas qui a dit cela, mais j’adore cette citation: Cessez de deviner, commencez à savoir!