Apache
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Détection de motifs dans les flux d’événements avec FlinkCEP
Nous appelons cela un événement lorsqu’un bouton est pressé; un capteur détecte un changement de température, ou une transaction circule. Un événement est une action ou un changement d’état important pour une application. Le traitement des flux d’événements (ESP) fait référence à une méthode ou technique pour diffuser les données en temps réel au fur et à mesure qu’elles passent à travers un système. L’objectif principal de l’ESP est de se concentrer sur le but principal d’agir sur les données…
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Meilleures pratiques pour mettre à l’échelle les charges de travail basées sur Kafka
Apache Kafka est connu pour sa capacité à traiter une énorme quantité d’événements en temps réel. Cependant, pour gérer des millions d’événements, nous devons suivre certaines meilleures pratiques lors de la mise en œuvre des services de producteur et de consommateur Kafka. Avant de commencer à utiliser Kafka dans vos projets, comprenons quand utiliser Kafka : Flux d’événements à fort volume. Lorsque votre application/service génère un flux continu d’événements tels que des événements d’activité des utilisateurs, des événements de clic…
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Les 5 principales fonctionnalités clés d’Apache Iceberg pour les data lakes modernes
Les grandes données ont considérablement évolué depuis leur création à la fin des années 2000. De nombreuses organisations se sont rapidement adaptées à cette tendance et ont construit leurs plateformes de grandes données en utilisant des outils open-source comme Apache Hadoop. Par la suite, ces entreprises ont commencé à rencontrer des difficultés à gérer les besoins de traitement des données en évolution rapide. Elles ont été confrontées à des défis pour gérer les changements au niveau du schéma, l’évolution des…
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Protéger votre pipeline de données : éviter les pannes Apache Kafka avec des sauvegardes de topics et de configurations
Une panne d’Apache Kafka se produit lorsqu’un cluster Kafka ou certains de ses composants échouent, entraînant une interruption ou une dégradation du service. Kafka est conçu pour gérer le streaming de données à haut débit et les messages tolérants aux pannes, mais il peut échouer pour diverses raisons, notamment des défaillances de l’infrastructure, des mauvaises configurations et des problèmes opérationnels. Les pannes de Kafka peuvent survenir pour plusieurs raisons : Pourquoi les pannes de Kafka surviennent Défaillance du courtier Une…
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Stratégies de déploiement pour les types de clusters Apache Kafka
Les organisations commencent leur adoption du streaming de données avec un seul cluster Apache Kafka pour déployer les premiers cas d’utilisation. Le besoin de gouvernance et de sécurité des données à l’échelle du groupe mais avec des exigences différentes en termes de SLA, de latence et d’infrastructure introduit de nouveaux clusters Kafka. Plusieurs clusters Kafka sont la norme, pas l’exception. Les cas d’utilisation incluent l’intégration hybride, l’agrégation, la migration et la reprise après sinistre. Cet article de blog explore des…
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Apache Iceberg : Le format Open Table pour les Lakehouses et le streaming de données
Chaque organisation pilotée par les données a des charges de travail opérationnelles et analytiques. Une approche du meilleur de chaque catégorie émerge avec diverses plateformes de données, y compris les flux de données, les lacs de données, les entrepôts de données et les solutions lakehouse, ainsi que les services cloud. Un framework de format de table ouvert comme Apache Iceberg est essentiel dans l’architecture de l’entreprise pour garantir une gestion et un partage de données fiables, une évolution transparente des schémas,…
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Comment créer un serveur Web Apache sur un VM Azure
Configurer un serveur Web public dans Azure en utilisant une machine virtuelle offre flexibilité et contrôle sur votre environnement de hébergement Web. Ce tutoriel vous guide à travers la création d’une machine virtuelle Azure avec Apache installé, expliquant non seulement comment mais aussi pourquoi chaque étape est essentielle pour configurer un serveur de contenu Web statique accessible depuis Internet. Prérequis Avant de commencer, veuillez vous assurer que vous avez : Un compte Azure – Il vous donne accès aux services…
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Transférer les journaux Apache vers OpenSearch via Logstash
Introduction La gestion efficace des journaux de serveur Web est cruciale pour maintenir la performance de votre site Web, pour résoudre les problèmes et pour obtenir des aperçus du comportement des utilisateurs. Apache est l’un des serveurs Web les plus populaires. Il génère des journaux d’accès et d’erreurs contenant des informations précieuses. Pour gérer et analyser ces journaux de manière efficace, vous pouvez utiliser Logstash pour traiter et les transmettre à l’OpenSearch géré par DigitalOcean pour l’indexation et la visualisation.…
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Comment Structurer un Projet Terraform
Introduction La structuration appropriée des projets Terraform en fonction de leurs cas d’utilisation et de leur complexité perçue est essentielle pour assurer leur maintien et leur extensibilité dans les opérations quotidiennes. Une approche systématique de l’organisation correcte des fichiers de code est nécessaire pour s’assurer que le projet demeure scalable pendant la déploiement et utilisable pour vous et votre équipe. Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à structurer les projets Terraform en fonction de leur but général et de leur…