La fonctionnalité de recherche est l’une des caractéristiques les plus critiques des applications modernes, que vous construisiez des sites web, des plateformes de commerce électronique ou des applications axées sur les données. Mais comment créer des moteurs de recherche puissants et efficaces capables de traiter d’énormes quantités de données et de fournir des résultats pertinents rapidement ? La réponse se trouve dans Elasticsearch, l’un des moteurs de recherche les plus populaires et flexibles disponibles aujourd’hui. Si vous souhaitez apprendre à tirer parti d’Elasticsearch dans vos projets, ce cours est le point de départ parfait !

Nous venons de publier un cours complet sur la chaîne YouTube de freeCodeCamp.org conçu pour les débutants qui souhaitent comprendre Elasticsearch depuis le début. Créé par 3CodeCampers, ce cours offre un mélange parfait de théorie et de pratique. Vous commencerez par apprendre les fondamentaux d’Elasticsearch, tels que la gestion des index, le stockage des documents, l’analyse de texte et la fonctionnalité de recherche. Ensuite, vous passerez à des sujets avancés comme la recherche sémantique, les embeddings et les pipelines. La deuxième partie du cours se concentre sur l’application de vos nouvelles compétences en construisant un projet réel : un moteur de recherche pour le jeu de données Astronomy Picture of the Day (APOD).

Ce que vous apprendrez dans ce cours

Le cours est divisé en deux parties pour offrir une expérience d’apprentissage complète :

Partie 1 : Les fondamentaux d’Elasticsearch

Dans la première partie, vous plongerez profondément dans les concepts essentiels d’Elasticsearch, y compris :

  • Gestion des index : Apprenez à créer et à gérer des index pour organiser efficacement vos données.

  • Stockage de documents: Comprendre comment stocker et récupérer des documents en utilisant les API Elasticsearch.

  • Analyse de texte et tokenisation: Découvrez comment Elasticsearch décompose le texte pour des capacités de recherche puissantes.

  • API de recherche: Apprenez à effectuer des recherches simples et avancées, y compris le filtrage et l’agrégation.

  • Recherche sémantique et plongements: Explorez comment incorporer la recherche sémantique et les plongements de vecteurs denses pour des résultats plus pertinents.

  • Canalisations et processeurs d’ingestion: Automatisez le traitement des données avant de les stocker dans Elasticsearch.

  • Fonctionnalités avancées: Plongez dans la pagination profonde, l’API de recherche SQL, et plus encore.

Ces connaissances fondamentales sont applicables à n’importe quel langage de programmation, mais le cours utilise Python pour les démonstrations, ce qui le rend facile à suivre.

Partie 2 : Projet du monde réel – Construire un moteur de recherche pour APOD

Dans la deuxième partie, vous appliquerez tout ce que vous avez appris en construisant un projet pratique. Vous allez créer un moteur de recherche pour l’ensemble de données de l’Image astronomique du jour de la NASA (APOD). Ce projet vous permettra d’acquérir une expérience pratique des compétences clés telles que :

  • Pipelines de nettoyage des données : Préparez et nettoyez l’ensemble de données pour des performances de recherche optimales.

  • Tokenisation et analyse : Décomposez les données textuelles pour permettre des requêtes de recherche efficaces.

  • Fonctionnalité de recherche : Mettez en œuvre des fonctionnalités de recherche puissantes, y compris la pagination et le filtrage.

  • Agrégations : Résumez et analysez les résultats de recherche pour extraire des informations.

À la fin du projet, vous disposerez d’un moteur de recherche entièrement fonctionnel et d’une compréhension approfondie de la manière dont Elasticsearch peut améliorer vos applications.

Contenu du cours

Ce cours approfondi dure 5 heures et couvre un large éventail de sujets :

  1. Introduction et Installation

  2. Gestion de l’index et stockage des documents

  3. Analyse de texte, recherche et pipelines

  4. Fonctionnalités avancées telles que les embeddings et la recherche sémantique

  5. Projet final – Construction d’un moteur de recherche réel

Pourquoi apprendre Elasticsearch?

Elasticsearch est un outil puissant utilisé par des entreprises du monde entier pour la recherche, le journalisation et l’analyse. Que vous soyez développeur, data scientist ou passionné de technologie, maîtriser Elasticsearch peut ouvrir de nouvelles opportunités de carrière et améliorer votre capacité à construire des applications efficaces et évolutives. Ce cours rend l’apprentissage d’Elasticsearch accessible, pratique et amusant!

Vous pouvez regarder l’intégralité du cours sur la chaîne YouTube de freeCodeCamp.org (durée de 5 heures).