MySQL

Caso Clásico 1 Muchos profesionales del software carecen de un conocimiento profundo del razonamiento lógico de TCP/IP, lo que a menudo lleva a identificar erróneamente problemas como problemas misteriosos. Algunos se desaniman por la complejidad de la literatura de redes TCP/IP, mientras que otros son engañados por detalles confusos en Wireshark. Por ejemplo, un DBA que enfrenta problemas de rendimiento podría interpretar erróneamente los datos de captura de paquetes en Wireshark, concluyendo erróneamente que las retransmisiones TCP son la causa.…

Los usuarios tienden a notar una disminución en el rendimiento de baja concurrencia con mayor facilidad, mientras que las mejoras en el rendimiento de alta concurrencia son a menudo más difíciles de percibir. Por lo tanto, mantener un rendimiento de baja concurrencia es crucial, ya que afecta directamente la experiencia del usuario y la disposición a actualizar [1]. Según una amplia retroalimentación de los usuarios, después de actualizar a MySQL 8.0, los usuarios han percibido generalmente una disminución en el…

Utilizar una base de datos contenedorizada local ofrece flexibilidad y simplifica la configuración. Permite replicar de cerca los entornos de producción sin la complejidad de las instalaciones de bases de datos tradicionales. Docker agiliza este proceso, haciendo que sea fácil desplegar, gestionar y escalar bases de datos en contenedores aislados con solo unos pocos comandos. En esta guía, aprenderás a: Ejecutar una base de datos contenedorizada local Acceder a la shell de una base de datos contenedorizada Conectar a una…

En el mundo moderno, las empresas no dependen solamente de una plataforma de servidor de base de datos específica. Existen muchas plataformas de base de datos disponibles que son adecuadas para manejar cargas de trabajo moderadas y requisitos de clientes de alta disponibilidad y recuperación ante desastres. MySQL es una de esas plataformas de base de datos que proporciona muchas características y alta performance. Al igual que otras RDBMS, MySQL también es propenso a la corrupción de las bases de…

Estado actual de MySQL 5.7 MySQL 5.7 no es ideal en términos de escalabilidad. La siguiente figura ilustra la relación entre el throughput TPC-C y la concurrencia en MySQL 5.7.39 bajo una configuración específica. Esto incluye establecer el nivel de aislamiento de transacción en Read Committed y ajustar el parámetro innodb_spin_wait_delay para mitigar la degradación del throughput. Figura 1: Problemas de escalabilidad en MySQL 5.7.39 durante las pruebas BenchmarkSQL A partir de la figura, es evidente que los problemas de…

Introducción El monitoreo eficaz de las bases de datos Redis es fundamental para mantener un rendimiento óptimo, identificar posibles puntos de bloqueo y garantizar la confiabilidad general del sistema. El Servicio Redis Exporter es una utilidad robusta diseñada para monitorear bases de datos Redis utilizando Prometheus. Este tutorial le guiará a través de la configuración completa y el ajuste del Servicio Redis Exporter, asegurándose de que establezca una solución de monitoreo sin problemas. Al seguir este tutorial, logrará una configuración…

En la era de la transformación digital, las empresas requieren soluciones de base de datos que proporcionen escalabilidad y confiabilidad. AWS Aurora, una base de datos relacional que admite MySQL y PostgreSQL, ha convertido en una opción popular para las empresas que buscan un alto rendimiento, durabilidad y eficiencia de costo. En este artículo se exploran los beneficios de AWS Aurora y se presenta un ejemplo real de cómo se utiliza en un plataforma de medios sociales en línea. Comparación…

Introducción Después de elaborar un plan de recuperación para las diferentes partes de tu aplicación, deberías establecer el sistema de copias de seguridad que se requiere para apoyarlo. Este tutorial se centrará en el uso de Bacula como solución de copias de seguridad. El beneficio de utilizar un sistema completo de copias de seguridad, como Bacula, es que te proporciona control total sobre qué se copia y restaura a nivel de archivo individual, y puedes programar copias de seguridad y…

En el panorama actual de comunicaciones M2M (Máquina a máquina), existe una gran necesidad de transmitir datos digitales desde dispositivos IoT heterogéneos a diversos RDBMS para su análisis adicional a través del panel, activando diferentes eventos para realizar numerosas acciones. Para apoyar los escenarios mencionados, Apache Kafka actúa como un sistema nervioso central donde los datos pueden ser ingeridos desde varios dispositivos IoT y persistidos en varios tipos de repositorios, RDBMS, almacenamiento en la nube, etc. Además, se pueden ejecutar…