Kafka

Apache Kafka es conocido por su capacidad para procesar una gran cantidad de eventos en tiempo real. Sin embargo, para manejar millones de eventos, necesitamos seguir ciertas mejores prácticas al implementar tanto los servicios de productor de Kafka como los servicios de consumidor. Antes de comenzara utilizar Kafka en tus proyectos, entendamos cuándo usar Kafka: Flujos de eventos de alto volumen. Cuando tu aplicación/servicio genera un flujo continuo de eventos como eventos de actividad de usuario, eventos de clic en…

En la arquitectura actual de microservicios y basada en eventos, Apache Kafka es el estándar para aplicaciones de streaming. Sin embargo, configurar Kafka para el desarrollo local junto con tu aplicación de Spring Boot puede ser complicado, especialmente al configurarlo para que se ejecute localmente. La aplicación de Spring Boot proporciona soporte para la integración de Kafka a través del paquete maven spring-kafka. Para trabajar con spring-kafka, necesitamos conectarnos a la instancia de Kafka. Típicamente, durante el desarrollo, solo ejecutaríamos…

El auge de la inteligencia artificial agente ha generado entusiasmo en torno a agentes que realizan tareas de manera autónoma, hacen recomendaciones y ejecutan flujos de trabajo complejos combinando la IA con la computación tradicional. Pero la creación de tales agentes en entornos impulsados por productos en el mundo real presenta desafíos que van más allá de la IA en sí misma. Sin una arquitectura cuidadosa, las dependencias entre los componentes pueden crear cuellos de botella, limitar la escalabilidad y…

Las herramientas de colaboración están evolucionando rápidamente para satisfacer las demandas modernas. Los marcos adaptativos se destacan al ofrecer actualizaciones personalizadas en tiempo real, adaptadas a usuarios individuales. Estos marcos superan la rigidez de los sistemas tradicionales, mejorando la eficiencia, fomentando la innovación y transformando industrias como la salud, la educación y el trabajo remoto. Este documento profundiza en sus principios técnicos, aplicaciones prácticas y potencial futuro, ilustrando cómo los marcos adaptativos redefinen la colaboración. Introducción Las ineficiencias de las…

En la Parte 1, cubrimos varios temas clave. Te recomiendo que lo leas, ya que esta siguiente parte se basa en ello. Como repaso rápido, en la parte 1, consideramos nuestros datos desde una perspectiva general y diferenciamos entre datos internos y datos externos. También discutimos sobre esquemas y contratos de datos y cómo estos proporcionan los medios para negociar, cambiar y evolucionar nuestros flujos con el tiempo. Finalmente, cubrimos los tipos de eventos Hecho (Estado) y Delta. Los eventos…

Una interrupción de Apache Kafka ocurre cuando un clúster de Kafka o algunos de sus componentes fallan, lo que resulta en una interrupción o degradación del servicio. Kafka está diseñado para manejar flujos de datos y mensajería de alto rendimiento y tolerancia a fallos, pero puede fallar por diversas razones, incluidas fallos de infraestructura, configuraciones incorrectas y problemas operativos. Por qué ocurre una interrupción de Kafka Fallo del Broker Cargas de datos excesivas o hardware sobredimensionado hacen que un broker…

Las organizaciones comienzan su adopción de transmisión de datos con un único clúster de Apache Kafka para implementar los primeros casos de uso. La necesidad de gobernanza de datos y seguridad a nivel de grupo pero con diferentes SLA, latencia y requisitos de infraestructura introduce nuevos clústeres de Kafka. Los múltiples clústeres de Kafka son la norma, no la excepción. Los casos de uso incluyen integración híbrida, agregación, migración y recuperación ante desastres. Esta publicación de blog explora historias de…

Cada organización orientada a datos tiene carga de trabajo operativa y analítica. Surge un enfoque de lo mejor de cada uno con varias plataformas de datos, incluyendo soluciones de flujo de datos, lagos de datos, almacenes de datos y soluciones de lakehouse, así como servicios en la nube. Un marco de formato de tabla abierta como Apache Iceberg es esencial en la arquitectura empresarial para garantizar una gestión y compartición de datos confiable, una evolución sin problemas de esquemas, un manejo…

En el mundo constantemente cambiante de la arquitectura de software, microservicios de IA y streaming de eventos son elementos vitales que transforman el desarrollo de aplicaciones inteligentes. Discutiendo críticamente la combinación de microservicios de IA, Kubernetes y Kafka, este artículo ofrece una nueva perspectiva sobre la construcción de sistemas altamente disponibles y escalables con tecnologías de IA. La Revolución de los Microservicios de IA Las arquitecturas jerárquicas de sistemas inteligentes están reemplazando gradualmente a las híbridas y más diferenciadas. De…