Die Suchfunktion gehört zu den kritischsten Funktionen moderner Anwendungen, egal ob Sie Websites, E-Commerce-Plattformen oder datengestützte Anwendungen erstellen. Aber wie erstellt man leistungsstarke und effiziente Suchmaschinen, die große Datenmengen verarbeiten und schnell relevante Ergebnisse liefern können? Die Antwort liegt in Elasticsearch, einer der beliebtesten und flexibelsten Suchmaschinen, die heute verfügbar sind. Wenn Sie lernen möchten, wie Sie Elasticsearch in Ihren Projekten nutzen können, ist dieser Kurs der perfekte Ausgangspunkt!

Wir haben gerade einen umfassenden Kurs auf dem YouTube-Kanal von freeCodeCamp.org veröffentlicht, der für Anfänger konzipiert ist, die Elasticsearch von Grund auf verstehen möchten. Dieser Kurs, erstellt von 3CodeCampers, bietet eine perfekte Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Sie beginnen mit den Grundlagen von Elasticsearch, wie z.B. Indexverwaltung, Dokumentenspeicherung, Textanalyse und Suchfunktionalität. Danach gehen Sie zu fortgeschrittenen Themen wie semantischer Suche, Embeddings und Pipelines über. Der zweite Teil des Kurses konzentriert sich darauf, Ihre neuen Fähigkeiten anzuwenden, indem Sie ein Projekt aus der Praxis erstellen: eine Suchmaschine für den Astronomy Picture of the Day (APOD) Datensatz.

Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Der Kurs ist in zwei Teile gegliedert, um ein vollständiges Lernerlebnis zu bieten:

Teil 1: Grundlagen von Elasticsearch

Im ersten Teil tauchen Sie tief in die wesentlichen Konzepte von Elasticsearch ein, einschließlich:

  • Indexverwaltung: Lernen Sie, wie Sie Indizes erstellen und verwalten, um Ihre Daten effektiv zu organisieren.

  • Dokumentenspeicherung: Verstehen, wie man Dokumente mithilfe der Elasticsearch-APIs speichert und abruft.

  • Textanalyse und Tokenisierung: Entdecken, wie Elasticsearch Text für leistungsstarke Suchfunktionen aufschlüsselt.

  • Such-API: Lernen, wie man einfache und erweiterte Suchen durchführt, einschließlich Filterung und Aggregation.

  • Semantische Suche und Einbettungen: Erforschung, wie man semantische Suche und dichte Vektoreinbettungen für relevantere Ergebnisse integriert.

  • Pipelines und Ingest-Prozessoren: Automatisierung der Datenverarbeitung, bevor sie in Elasticsearch gespeichert wird.

  • Erweiterte Funktionen: Vertiefung in tiefe Paginierung, SQL-Such-API und mehr.

Dieses grundlegende Wissen ist auf jede Programmiersprache anwendbar, aber der Kurs verwendet Python für Demonstrationen, was es einfach macht, mitzukommen.

Teil 2: Real-World Projekt – Erstellen Sie eine Suchmaschine für APOD

Im zweiten Teil wenden Sie alles Gelernte an, indem Sie ein praktisches Projekt erstellen. Sie werden eine Suchmaschine für den Datensatz des Astronomy Picture of the Day (APOD) der NASA erstellen. Dieses Projekt wird Ihnen praktische Erfahrungen mit Schlüsselkompetenzen wie:

  • Datenbereinigungspipelines: Bereiten Sie den Datensatz für optimale Suchleistung vor und reinigen Sie ihn.

  • Tokenisierung und Analyse: Zerlegen Sie Textdaten, um effiziente Suchabfragen zu ermöglichen.

  • Suchfunktionalität: Implementieren Sie leistungsstarke Suchfunktionen, einschließlich Paginierung und Filterung.

  • Aggregationen: Fassen Sie Suchergebnisse zusammen und analysieren Sie sie, um Erkenntnisse zu extrahieren.

Am Ende des Projekts werden Sie eine voll funktionsfähige Suchmaschine und ein tieferes Verständnis dafür haben, wie Elasticsearch Ihre Anwendungen verbessern kann.

Kursinhalte

Dieser umfassende Kurs dauert 5 Stunden und behandelt eine Vielzahl von Themen:

  1. Einführung und Installation

  2. Indexverwaltung und Dokumentenspeicherung

  3. Textanalyse, Suche und Pipelines

  4. Erweiterte Funktionen wie Embeddings und semantische Suche

  5. Abschlussprojekt – Erstellung einer realen Suchmaschine

Warum Elasticsearch lernen?

Elasticsearch ist ein leistungsstarkes Tool, das von Unternehmen weltweit für Suche, Protokollierung und Analytik verwendet wird. Egal, ob Sie Entwickler, Data Scientist oder Technikbegeisterter sind, das Beherrschen von Elasticsearch kann neue Karrieremöglichkeiten eröffnen und Ihre Fähigkeit verbessern, effiziente, skalierbare Anwendungen zu entwickeln. Dieser Kurs macht das Lernen von Elasticsearch zugänglich, praxisnah und unterhaltsam!

Sie können den gesamten Kurs auf dem freeCodeCamp.org YouTube-Kanal ansehen (5 Stunden).