Python
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Wie man ein Python SIEM-System unter Verwendung von KI und LLMs für Log-Analyse und Anomalieerkennung erstellt
In diesem Tutorial werden wir ein vereinfachtes, KI-unterstütztes SIEM-Log-Analyse-System mit Python erstellen. Unser Fokus liegt auf der Log-Analyse und der Anomalieerkennung. Wir werden durch das Einlesen von Logs, die Erkennung von Anomalien mit einem leichtgewichtigen Machine-Learning-Modell und sogar darauf eingehen, wie das System automatisch reagieren könnte. Dieses praktische Proof-of-Concept wird veranschaulichen, wie KI die Sicherheitsüberwachung auf eine praktische und zugängliche Weise verbessern kann. Inhaltsverzeichnis Was sind SIEM-Systeme? Voraussetzungen Projekt einrichten Wie man die Log-Analyse implementiert Wie man das Anomalieerkennungsmodell erstellt…
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Wie Python-Magie-Methoden funktionieren: Ein praktischer Leitfaden
Hast du dich jemals gefragt, wie Python Objekte mit Operatoren wie + oder – verarbeitet? Oder wie es weiß, wie man Objekte darstellt, wenn man sie ausgibt? Die Antwort liegt in den magischen Methoden von Python, auch bekannt als Dunder (doppel Unterstrich) Methoden. Magische Methoden sind spezielle Methoden, die es dir ermöglichen zu definieren, wie sich deine Objekte bei verschiedenen Operationen und integrierten Funktionen verhalten. Sie sind es, die die objektorientierte Programmierung von Python so leistungsstark und intuitiv machen. In…
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Python Liste umkehren: So ordnen Sie Ihre Daten neu
Das Umkehren einer Liste ist grundlegend in der Python-Programmierung und wird häufig in Algorithmen, Datenverarbeitung und allgemeiner Problemlösung eingesetzt. Ob Sie Daten sortieren, Sequenzen rückwärts analysieren oder Ihrem Code eine Wendung geben möchten, zu wissen, wie man eine Liste umkehrt, ist etwas, das Sie kennen sollten. In diesem Leitfaden werden wir die effektivsten Methoden von Python zur Umkehrung einer Liste erkunden. Ich werde jede Technik aufschlüsseln und klare Erklärungen und Codebeispiele geben, damit Sie den besten Ansatz für Ihr spezifisches…
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Wie man ein Echtzeit-Netzwerkverkehrs-Dashboard mit Python und Streamlit erstellt
Haben Sie jemals gewünscht, Ihren Netzwerkverkehr in Echtzeit zu visualisieren? In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie ein interaktives Dashboard zur Analyse des Netzwerkverkehrs mit Python und Streamlit erstellen. Streamlit ist ein Open-Source-Python-Framework, das Sie verwenden können, um Webanwendungen für Datenanalysen und Datenverarbeitung zu entwickeln. Am Ende dieses Tutorials wissen Sie, wie Sie rohe Netzwerkpakete von der NIC (Netzwerk-Interface-Karte) Ihres Computers erfassen, die Daten verarbeiten und schöne Visualisierungen erstellen, die in Echtzeit aktualisiert werden. Inhaltsverzeichnis Warum ist die Analyse des…
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Erste Schritte mit AWS Lambda: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
AWS Lambda ist ein leistungsstarker serverloser Rechendienst, der es Ihnen ermöglicht, Code auszuführen, ohne Infrastruktur verwalten zu müssen, sodass Sie sich ausschließlich auf das Schreiben von Code konzentrieren können, ohne sich um die Bereitstellung oder Wartung von Servern kümmern zu müssen. In diesem Tutorial werden wir AWS Lambda erkunden, von der Einrichtung Ihrer ersten Funktion bis hin zur Integration mit anderen AWS-Diensten. Egal, ob Sie Datenströme verarbeiten oder APIs erstellen, dieser Leitfaden hilft Ihnen, mit serverlosen Bereitstellungen unter Verwendung von…
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Verstärkendes Lernen mit dem Fitnessstudio: Ein praktischer Leitfaden
Verstärkendes Lernen (RL) ist eines der drei Hauptparadigmen des maschinellen Lernens, die anderen beiden sind überwachtes und unüberwachtes Lernen. Im RL lernt ein Agent, mit seiner Umgebung zu interagieren, um die kumulativen Belohnungen zu maximieren. Er lernt die optimale Aktion unter verschiedenen Umweltbedingungen durch Versuch und Irrtum. Verstärkendes Lernen mit menschlichem Feedback (RLHF) ermöglicht es dem Agenten, das Verhalten basierend auf menschlichen Eingaben bei jedem Schritt zu modifizieren. RL löst Probleme wie selbstfahrende Autos, automatisierten Handel, Computer-Spieler in Videospielen, Training…
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12 Tage von DigitalOcean (Tag 5) – Automatisierung von Geburtstags-Erinnerungen mit täglichen Auslösern
Willkommen zum 5. Tag der 12 Tage von DigitalOcean! Gestern haben Sie Ihren Geburtstags-Erinnerungsdienst eingerichtet, um auf DigitaleOcean-Funktionen zu laufen, was bedeutet, dass es jetzt serverlos und cloud-fertig ist. 🎉 Heute werden Sie einen Schritt weiter gehen, indem Sie es automatisieren, damit es nach einem Zeitplan läuft – keine manuelle Eingabe erforderlich. Am Ende dieses Leitfadens wird Ihr Dienst (oder jede andere Funktion, an der Sie arbeiten) automatisch zu einer festgelegten Zeit jeden Tag ausgeführt. Das bedeutet, dass Sie sich…
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Wie man in Python einen Honeypot erstellt: Ein praktischer Leitfaden zur Sicherheitstäuschung
In der Cybersicherheit ist ein Honeypot ein Ablenkungssystem, das darauf ausgelegt ist, potenzielle Angreifer anzulocken und dann zu erkennen, die versuchen, das System zu kompromittieren. Genau wie ein Topf mit Honig, der offen steht, Fliegen anziehen würde. Denken Sie an diese Honeypots als Sicherheitskameras für Ihr System. So wie eine Sicherheitskamera uns hilft zu verstehen, wer versucht, in ein Gebäude einzubrechen und wie sie es tun, werden Ihnen diese Honeypots helfen zu verstehen, wer versucht, Ihr System anzugreifen und welche…
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Ultimativer Leitfaden zur Python Map-Funktion für die Datenverarbeitung
Einführung Wir können die eingebaute Python-Funktion map() verwenden, um eine Funktion auf jedes Element in einem Iterable (wie einer Liste oder einem Wörterbuch) anzuwenden und einen neuen Iterator zurückzugeben, um die Ergebnisse abzurufen. map() gibt ein Map-Objekt (einen Iterator) zurück, das wir in anderen Teilen unseres Programms verwenden können. Wir können das Map-Objekt auch an die Funktion list() oder einen anderen Sequenztyp übergeben, um ein Iterable zu erstellen. Die Syntax der Funktion map() ist wie folgt: map(function, iterable, [iterable 2,…