Wie Beobachtbarkeit die Rolle von Entwicklern neu definiert

Unternehmen verwenden Software, um ihre Geschäfte in der heutigen digitalen Welt zu betreiben. Mit der zunehmenden Nutzung von Microservices, Containern und cloudbasierten Technologien reichen die traditionellen Methoden zur Überwachung und Problemlösung nicht mehr aus. Hier kommt die Beobachtbarkeit ins Spiel.

Beobachtbarkeit und Überwachung sind oft verwirrend. Während Überwachung die regelmäßige Beobachtung und Aufzeichnung von Aktivitäten innerhalb eines Projekts bezeichnet, beobachtet und versteht Beobachtbarkeit, wie ein System in Echtzeit funktioniert und sich verhält. Die Nutzung der Beobachtbarkeit ermöglicht Entwicklern ein besseres Verständnis des Systems und die schnelle Behebung etwaiger Probleme.

Beobachtbarkeits-Designmuster

Best Practices für die Erstellung beobachtbarer Systeme

Eines der am weitesten verbreiteten Designmuster ist das „Beobachtbarkeits-Dreieck“, das aus drei Hauptbestandteilen besteht:

1. Protokolle
2. Metriken
3. Spuren

Es geht jedoch nicht nur darum, Telemetriedaten zu sammeln, sondern auch darum, einen datengetriebenen Ansatz zur Fehlersuche und Verbesserung der Leistung und Sicherheit einer App durch ein konkretes Feedbacksystem zu verwenden.

Protokolle bieten einen detaillierten Einblick in die Systemaktivität, einschließlich Fehlermeldungen und Debugging-Informationen. Metriken liefern eine übergeordnete Übersicht über die Systemleistung, wie zum Beispiel CPU- und Speicherverbrauch, während Spuren detaillierte Informationen über die Ausführung einer bestimmten Anfrage oder Transaktion bieten.

Indem Entwickler diese Muster befolgen, können sie sicherstellen, dass ihre Systeme über die erforderliche Instrumentierung verfügen, um Sichtbarkeit in das Systemverhalten zu gewährleisten.

Neben den bereits erwähnten Observability-Entwurfsmustern sollten Entwickler sich auf Health-Check-APIs, Audit-Logging und Ausnahme-Tracking konzentrieren. Es wird empfohlen, die besten Praktiken für die Instrumentierung und Datensammlung zu befolgen. Dies stellt sicher, dass die richtigen Daten erfasst werden, die erfassten Daten die richtige Granularität aufweisen und in einer leicht analysierbaren Form vorliegen.

Durch die Befolgung dieser Muster und besten Praktiken können Entwickler sicherstellen, dass ihre Systeme äußerst robust, selbstheilend und leicht zu überwachen und zu verstehen sind. Dies wiederum ermöglicht es ihnen, Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben, was die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit ihrer Systeme verbessert.

Die Evolution der Entwicklerrollen

Vom Debuggen zur präventiven Wartung

Durch die jüngsten technologischen Fortschritte hat sich auch der Prozess der Softwareentwicklung verändert. Die Rolle der Entwickler konzentriert sich nicht mehr nur auf die Erstellung von Software. Mit dem Beginn der Observability sind wir bereits in der Lage, die Leistung des Systems in Echtzeit zu verstehen. Entwickler werden nun erwartet, das System basierend auf Observability-Metriken zu verstehen und sich in präventive Wartung einzufühlen.

Veränderungen in den Entwicklerrollen und -verantwortlichkeiten

Entwickler werden nun erwartet, zu verstehen, wie man Systeme entwirft, baut und betreibt, die von Haus aus beobachtbar sind. Dies erfordert neue Fähigkeiten und Kenntnisse, wie das Verständnis von verteilten Systemen, Überwachung und besten Praktiken der Observability.

In der Vergangenheit konzentrierten sich Entwickler hauptsächlich darauf, Probleme zu finden und zu beheben, wenn sie auftraten. Mit dem Aufstieg der Observabilität können Entwickler potenzielle Probleme proaktiv identifizieren und beheben, bevor sie zu einem Problem werden. Dieser Wandel von reaktiver zu proaktiver Wartung ist ein wesentlicher Aspekt des sich ändernden Rollenverständnisses von Entwicklern.

Neue Fähigkeiten und Kenntnisse erforderlich

Die neue Ära der Softwareentwicklung erfordert, dass Entwickler neue Fähigkeiten und Kenntnisse erwerben. Sie müssen verstehen, wie man Systeme entwirft, die leicht zu überwachen und zu verstehen sind und die sich automatisch aus Ausfällen erholen können. Sie müssen auch verstehen, wie man verschiedene verfügbare Überwachungs- und Observabilitätswerkzeuge einsetzt. Dazu gehören Open-Source-Tools wie Prometheus, Grafana, Jaeger und kommerzielle Lösungen wie New Relic und AppDynamics.

A Shift in the Way Software Is Developed and Maintained

Entwickler müssen jetzt Observabilität von Beginn des Entwicklungsprozesses an berücksichtigen. Dies bedeutet, dass sie verstehen müssen, wie man Systeme entwirft, die einfach zu überwachen und zu verstehen sind und die sich automatisch aus Problemen erholen können.

Ein wichtiger Aspekt dabei ist die Nutzung von Chaos-Engineering. Chaos-Engineering bedeutet absichtlich Ausfälle in einem System herbeizuführen, um seine Stärke zu testen. Diese Methode ermöglicht es Entwicklern, potenzielle Probleme zu finden und zu beheben, bevor sie in realen Situationen auftreten.

Ein Observabilitäts-Mindset entwickeln

Im Vorfeld bleiben

Organisationen verlassen sich zunehmend auf Software, um ihr Geschäft in der heutigen digitalen Welt anzutreiben. Mit dem Aufstieg von Microservices, Containern, cloud-native Technologien sowie traditionellen Überwachungs- und Problembehandlungsansätzen sind diese nicht mehr ausreichend. Um Schritt zu halten, müssen Entwickler eine observability-orientierte Denkweise übernehmen.

Auf dem Laufenden zu bleiben mit den neuesten Trends und Entwicklungen in der Observability ist ein fortlaufender Prozess. Eine Möglichkeit dafür ist die Teilnahme an Branchentreffen und -veranstaltungen, wie dem Observability-Konferenz. Eine weitere Möglickeit, informiert zu bleiben, ist das Lesen von Branchenpublikationen und das Verfolgen von Gedankenleitern in den sozialen Medien.

Das Umdenken in Richtung Observability erfordert von Entwicklern, ihre Denkweise zu verändern. Anstatt Überwachung und Problembehandlung als getrennte Aktivitäten zu betrachten, sollten Entwickler Observability als integralen Bestandteil des Entwicklungsprozesses ansehen. Dies bedeutet, über Observability bereits zu Beginn des Entwicklungsprozesses nachzudenken und Systeme zu entwerfen, die leicht zu überwachen und zu verstehen sind.

Zusammenfassung

Observability ist in der modernen Softwareentwicklung von Bedeutung. Sie hilft Entwicklern dabei, Probleme leichter zu erkennen und zu beheben. Da die Observability an Popularität gewonnen hat, hat sich auch die Rolle der Entwickler verändert. Nun müssen Entwickler wissen, wie man Systeme entwirft, baut und betreibt, die leicht zu überwachen sind. Dies bedeutet, dass neue Fähigkeiten und Kenntnisse erforderlich sind.

Um im Spiel weit voraus zu sein, sollten Entwickler die Beobachtbarkeit beherzigen, die besten Praktiken zur Gestaltung beobachtbarer Systeme befolgen und sich über die neuesten Trends und Fortschritte in diesem Bereich informieren. Dies trägt dazu bei, den Erfolg jeder Organisation zu gewährleisten, die stark auf Software angewiesen ist. Falls Sie Fragen zu diesem Thema haben, zögern Sie nicht, sich mit mir im Kommentarbereich unten zu verbinden. Ich werde Ihre Fragen gerne beantworten.