MySQL

الحالة الكلاسيكية 1 يفتقر العديد من محترفي البرمجيات إلى المعرفة العميقة بمنطق TCP/IP، مما يؤدي غالبًا إلى تحديد المشاكل بشكل خاطئ على أنها مشاكل غامضة. يشعر البعض بالإحباط بسبب تعقيد أدبيات الشبكات المتعلقة بـ TCP/IP، بينما يُضلل آخرون بالتفاصيل المربكة في Wireshark. على سبيل المثال، قد يسيء مسؤول قواعد البيانات فهم بيانات التقاط الحزم في Wireshark عندما يواجه مشاكل في الأداء، ويستنتج بشكل خاطئ أن إعادة إرسال TCP هي السبب. Figure 1. Packet capture screenshot provided by DBA suspecting retransmission…

يميل المستخدمون إلى ملاحظة تراجع الأداء في الحالات ذات التزامن المنخفض بسهولة أكبر، بينما يكون من الصعب غالبًا إدراك التحسينات في الأداء في الحالات ذات التزامن العالي. لذلك، فإن الحفاظ على أداء التزامن المنخفض أمر بالغ الأهمية، حيث يؤثر بشكل مباشر على تجربة المستخدم واستعداده للترقية [1]. وفقًا لتغذية راجعة واسعة من المستخدمين، بعد الترقية إلى MySQL 8.0، لاحظ المستخدمون عمومًا تراجعًا في الأداء، وخاصة في عمليات الإدراج الجماعي وعمليات الانضمام. لقد أصبح هذا الاتجاه التنازلي أكثر وضوحًا في الإصدارات…

استخدام قاعدة بيانات محلية مُحتكمة يوفر مرونة ويبسط الإعداد. يتيح إعادة إنتاج بيئات الإنتاج بشكل دقيق بدون تعقيدات تثبيت قاعدة البيانات التقليدية. دوكر يسهل هذا العملية، مما يجعل من السهل نشر، وإدارة، وتوسيع قواعد البيانات في حاويات منعزلة ببضع أوامر فقط. في هذا الدليل، ستعلم كيفية: تشغيل قاعدة بيانات محلية مُحتكمة الدخول إلى واجهة سطر الأوامر لحاوية قاعدة البيانات الاتصال بقاعدة بيانات مُحتكمة من主机ك الحفاظ على بيانات قاعدة البيانات في مجلد تنظيف المختبر متطلباتالسابقة للاследام بهذا الدليل، يجب أن يكون…

في العالم الحديث، لا تعتمد الشركات بالفعل على platform خاصة لمعالجة البيانات. هناك منابع قاعدات بيانات عديدة تكون كافية لمعالجة مستويات عمل معتدلة واحتياجات العملاء بالمتوافرة العالية والاستعادة من الكوارث. MySQL هو one من تلك الأساسيات القاعدات التي توفر مجموعة كبيرة من الميزات والأداء العالي. مثلما تكون أي من RDBMS الأخرين، يمكن أيضًا أن تكون MySQL عرضة لتلوث البيانات والجداول. The أخر إنقطاع أثناء التشغيل والذي أثار مشاكل مع Microsoft و CrowdStrike أيضًا أثر على مخزونات مراقبة MySQL. بسبب فشل…

وضع الورقة الحالي لـ MySQL 5.7 إن MySQL 5.7 ليس مثالياً من حيث التنمية القائمة على القدرة. يوضح الرسم البياني التالي علاقة معدل إنتاجية TPC-C والتنافر المتعدد المستخدمين في MySQL 5.7.39 وفقاً للإعدادات المحددة. يشمل هذا الرسم البياني تعيين مستوى التجاوز الحالي للتجار المعمولي وتغيير ما يسمى بماركتر innodb_spin_wait_delay لمساعدة على تجني تنافر المعدل. رسم بياني 1: مشاكل التنمية في MySQL 5.7.39 خلال تجربة BenchmarkSQL من الواضح أن مشاكل التنمية يحددون بشكل كبير زيادة معدل إنتاجية MySQL. على سبيل المثال,…

مقدمة المراقبة الفعالة لواقع البases الرديسية هي أساسية للحفاظ على الأداء الأفضل، والتعرف على أعمال القنابل المحتملة، وضمان الوثائقة الكاملة للنظام. تعمل خدمة Redis Exporter كأداة قوية تقوم بمراقبة واقع البases الرديسية باستخدام Prometheus. سوف يقودك هذا الدرس الكامل لإنشاء وإعداد خدمة Redis Exporter، مما يتيح لك إنشاء حل مراقبة بسيط. من خلال تتبع هذا الدرس، سوف تحقق بإعداد لمشاهدة تامة للبيانات المراقبة لواقع البase الرديسية الخاصة بك. توجيه: وقت إنشاء تقرير الدرس يقرب من 25 دقيقة. المقايضات الأولي قبل…

في عصر التحول الرقمي، يحتاج الأعمال إلى حلول قاعدات توفر قابلية التنمية والموثوقية. أصبحت AWS Aurora، القاعدة الرابطة التي تدعم MySQL و PostgreSQL، خيارًا شهيرًا للشركات التي تبحث عن أداء عالٍ والمساعدة المستديمة والكلفة المعقولة. يقوم هذا المقال بالاستكشاف في مزايا AWS Aurora وتقديم مثال حقيقي لكيفية استخدامها في موقع شبكة اجتماعية على الإنترنت. مقارنة مع AWS Aurora: المزايا مقابل التحديات Key Benefits Description Challenges Description High Performance and Scalability تصميم Aurora يقسم التخزين والمعالجة الوظائف، ويوفر بائدة خاصة أكبر…

المقدمة بعد أن تأتي بخطة تعافي للمكونات المختلفة لتطبيقك، يجب أن توجد نظام نسخ البيانات المطلوب لدعم ذلك. سيركز هذا التوريتال على استخدام باكولا كحلال تخزين. يمنح الحلول المتكاملة مثل باكولا السيطرة كاملة على ما تنسخ و تعيد تحميله على مستوى الملفات الأنفسية، ويمكنك تنظيم النسخ و التعيدات وفقاً لما هو أفضل لك. الحلول المماثلة مثل تخزينات قلمات DigitalOcean (نسخ تصور لجميع القلمات) سهلة الإنشاء وقد تكون كافية لتوانيك إذا كان بحاجة إلى نسخ أسبوعية فقط. إذا اخترت تخزينات DigitalOcean،…

في مشهد الاتصالات M2M (من آلة إلى آلة) اليوم، هناك متطلبات كبيرة لتدفق البيانات الرقمية من أجهزة الإنترنت المتنوعة (IoT) إلى مختلف قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) للتحليل المستمر عبر اللوحة الشريطية، وتشغيل أحداث مختلفة لإجراء إجراءات عديدة. لدعم السيناريوهات المذكورة، يعمل أباتشي كافكا مثل الجهاز العصبي المركزي حيث يمكن إدخال البيانات من أجهزة IoT متنوعة والاحتفاظ بها في مختلف أنواع المستودعات، مثل قواعد البيانات العلائقية (RDBMS)، وتخزين السحابة، وغيرها. علاوة على ذلك، يمكن تنفيذ أنواع مختلفة من خطوط البيانات قبل…